Erstellen Sie Ihre eigene Lead-Datenbank und verfüttere es an Ihre KI

Eine Datenbank, die Ihnen gehört, keine Liste, die Sie mieten

Gekaufte Listen veralten sofort, sobald sie im Posteingang landen. Eine selbst erstellte Datenbank ist anders: Sie bestimmen Nische, Stadt und Felder und können sie jederzeit aktualisieren. Am schnellsten geht es, indem Sie echte Unternehmen direkt von der Karte übernehmen, der alle bereits vertrauen - demselben Datensatz, der auch hinter der Datenbank steht Google Maps Plattform.Die.

Die kostenlose Vonsel Chrome-Erweiterung Erfasst während Ihrer Suche Google Maps-Einträge: Name, Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung und Anzahl der Rezensionen Ergebnisse exportieren als CSV, Excel oder JSON. Diese einzelne Datei ist der Ausgangspunkt Ihrer eigenen Lead-Datenbank und gehört Ihnen - Sie können sie verwalten, bereinigen und erweitern.

Sobald die Daten strukturiert sind, beginnt der interessante Teil. Moderne KI-Tools können Tabellenkalkulationen oder JSON-Dateien besser lesen als die meisten Menschen, daher Der Export dient als Eingabe für ChatGPT und Claude Code. Das ist der Kern der Idee, die KI mit Daten zu füttern: Man gibt echte Datensätze hinein und erhält nützliche Entscheidungen.

Erfassen und Exportieren der Rohdatensätze

Öffnen Sie Google Maps, geben Sie einen bestimmten Suchbegriff ein, z. B. „Zahnärzte in Austin“ oder „Anwaltskanzleien in Manchester“, und lassen Sie die Erweiterung die Ergebnisse beim Scrollen erfassen. Sie können eine vorherige Erfassung später wieder öffnen und weitere Suchanfragen hinzufügen, sodass eine Datenbank Dutzende von Stadtteilen oder ganze Regionen umfassen kann.

Nach Abschluss der Erfassung wählen Sie Ihr Exportformat. CSV ist die universelle Option und funktioniert überall. Excel sorgt für übersichtliche Daten zur manuellen Überprüfung. JSON ist das Format, das KI-Agenten und Skripte bevorzugen, da die Struktur eindeutig ist. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Format Sie wählen sollen, hilft Ihnen unser Leitfaden weiter JSON vs. CSV für die KI-Analyse analysiert die Vor- und Nachteile Übersicht der Exportoptionen zeigt jedes einzelne in der Erweiterung an.

Kurz zum Umfang: Google begrenzt die Anzahl der Ergebnisse einer einzelnen Kartensuche auf etwa 120. Der Aufbau einer großen Datenbank erfordert daher mehrere gezielte Suchen nach Kategorie und Gebiet anstelle einer einzigen umfangreichen Abfrage. Das ist üblich und führt tatsächlich zu übersichtlicheren Ergebnissen. Wenn Sie sich zunächst für den rechtlichen Kontext interessieren, lesen Sie bitte weiter Ist es legal, Daten von Google Maps zu extrahieren.Die.

Übergeben Sie die Datei an ChatGPT

ChatGPT ist der schnellste Einstieg, da es Ihre Datei direkt einliest. Öffnen Sie einen neuen Chat, hängen Sie die CSV- oder Excel-Exportdatei an und stellen Sie eine Frage in einfacher Sprache. Die fortschrittliche Datenanalyse nutzt Python im Hintergrund, sodass Tausende von Zeilen sortiert, gruppiert und zusammengefasst werden können, ohne dass Sie eine einzige Formel schreiben müssen Dokumentation der OpenAI-Tools erklärt, wie Dateieingaben und Codeausführung im Detail funktionieren.

Hier sind einige Eingabeaufforderungen, die bei einem frisch exportierten Dokument gut funktionieren:

Da die Antworten auf Ihren eigenen Datensätzen basieren, sind sie fundiert und spezifisch, nicht allgemein gehalten. Sie können den Vorgang im selben Chat wiederholen: Lassen Sie sich die bewertete Liste als CSV exportieren und importieren Sie diese anschließend wieder in Ihre Datenbank. Eine ausführlichere Anleitung finden Sie hier Wie lade ich eine Lead-CSV-Datei in ChatGPT hoch Und ChatGPT fordert Lead-Listen an.Die.

Automatisieren Sie es mit Claude Code

ChatGPT eignet sich hervorragend für die Bearbeitung jeweils einer Datei. Wenn Sie jedoch viele Exporte haben, wiederholbare Schritte benötigen oder echte Skripte ausführen möchten, ist Claude Code die bessere Wahl. Es läuft in Ihrem Terminal, liest und schreibt Dateien in einem Projektordner und kann Code ausführen. So wird aus einem Ordner voller JSON-Exporte eine kleine Pipeline, die Sie tatsächlich kontrollieren Claude-Code-Dokumentation Beschreibt die Einrichtung und die Funktionsweise mit lokalen Dateien.

Legen Sie Ihre Exportdateien in einen Ordner und lassen Sie Claude Code die entsprechenden Tools erstellen. Folgende Dinge erledigt es problemlos:

Codex, lokale Modelle und der breitere Stack

Derselbe Export funktioniert mit nahezu allen Programmen. Codierungsassistenten im Codex-Stil verarbeiten dasselbe Ordner-Datei-Muster wie Claude Code. Wenn Sie also Claude Code regelmäßig verwenden, ändert sich Ihr Workflow kaum. Für datenschutzrelevante Listen können Sie die Daten auch mit einem lokalen Modell mithilfe eines Tools wie Ollama oder LM Studio verarbeiten und so alle Datensätze auf Ihrem eigenen Rechner speichern. Unser Hinweis zu Verwendung lokaler LLMs mit Bleidaten deckt diesen Weg ab.

Unabhängig vom Modell hat der Rohdatensatz seine Grenzen. Name, Telefonnummer und Bewertung geben Auskunft darüber, wer ein Unternehmen ist, aber nicht, warum es dort kaufen könnte. Hier endet ein einfacher Datenexport und eine Datenbank mit Mehrwert beginnt. Der Kontext, der ein Verkaufsgespräch tatsächlich antreibt, wie beispielsweise die in den Bewertungen verborgenen Probleme, muss zusätzlich erfasst werden.

Von einer einfachen Datei zu einem zugeordneten CRM

Das Einlesen einer CSV-Datei in ChatGPT ist ein guter Anfang, aber die Dateiverwaltung bleibt dennoch bestehen. Im Vonsel-Dashboard werden diese Daten zu einem funktionierenden System. Jedes Unternehmen landet schließlich bei einem solchen System zugeordnetes CRM, So sehen Sie Ihr Gebiet, anstatt durch Zeilen zu scrollen.

Darüber hinaus verfügt die Intelligenzebene. Die Bewertungsanalyse erfasst die tatsächlichen Beschwerden der Kunden, sodass jeder Datensatz reale Probleme aufzeigt. Die E-Mail-Analyse erstellt anhand dieses Kontextes eine maßgeschneiderte Nachricht für jedes Unternehmen, und die Vertriebsanalyse hilft Ihnen bei der Priorisierung. Das ist der Unterschied zwischen einer einfachen Liste und einem Mehrwertdatenbank: dieselben Unternehmen, angereichert mit dem Kontext, der zum Vertragsabschluss führt.

Sie können außerdem Bewertungen zu bereits erfassten Unternehmen hinzufügen, den gesamten Verlauf Ihrer Datenerfassung speichern und Websites mit zusätzlichen Kontaktdaten anreichern. Die Erweiterung speist Ihre KI. Das Dashboard ist die zentrale Arbeitsplattform für Ihre KI und Ihr Vertriebsteam. Entdecken Sie das gesamte Spektrum KI-Workflows-Reihe für weitere Möglichkeiten, beides zu kombinieren.