Claude Code-Aufforderungenfür Ihre Google Maps Lead-Datenbank
Exportieren Sie Daten im CSV-, Excel- oder JSON-Format über die Vonsel-Erweiterung und speisen Sie anschließend Ihre KI. Hier finden Sie die Eingabeaufforderungen, die aus einer Rohdatenliste wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
KI-Workflows··8 Minuten Lesezeit
Wichtigste Erkenntnisse
Die Vonsel Chrome-Erweiterung erfasst Unternehmen aus Google Maps und exportiert sie CSV, Excel oder JSON. Diese Datei ist der Treibstoff für jedes KI-Tool.
ChatGPT Am schnellsten geht es bei einmaligen Fragen: Datei hochladen und in einfachem Englisch fragen. Claude Code eignet sich am besten für wiederholbare Aufgaben mit einer großen Lead-Datenbank.
Die Erweiterung ist das Mittel. Das Ziel ist ein Mehrwert, kontextbezogene Datenbank Ihre KI kann die Zielgruppe bewerten, segmentieren und daraus Ansprachetexte verfassen.
Die Idee
Füttern Sie Ihre KI mit Daten
Ein KI-Modell ist nur so nützlich wie die Daten, mit denen man es trainiert. Fragt man ChatGPT oder Claude nach einer Liste von Zahnärzten in der eigenen Stadt, erhält man vage, veraltete Vermutungen. Gibt man demselben Modell hingegen saubere, strukturierte Daten realer Unternehmen, wird es zum echten Recherche-Analysten, Texter und Datenbereinigungs-Tool in einem.
Das ist der gesamte Arbeitsablauf: echte Google Maps-Unternehmen erfassen mit Vonsel-Erweiterung, Exportieren Sie eine Datei und lassen Sie die KI die Leads bearbeiten. Die Dateiendung ist die bedeutet. A Mehrwert, kontextbezogene Lead-Datenbank Das ist das Ende, und diese Datenbank ist es, die dafür sorgt, dass jede der folgenden Eingabeaufforderungen tatsächlich funktioniert.
Das Beste daran: Sie müssen kein Entwickler sein. Bei ChatGPT laden Sie eine Datei hoch und geben eine Frage ein. Bei Claude Code speichern Sie die Datei in einem Ordner und beschreiben die Aufgabe. Beide Programme lesen Ihre Daten direkt.
Zuerst die Daten sammeln
Google Maps-Unternehmensdaten erfassen und mit wenigen Klicks als CSV, Excel oder JSON exportieren. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
Öffnen Sie Google Maps, geben Sie beispielsweise „Dachdecker in Denver“ ein und lassen Sie die Vonsel-Erweiterung die Ergebnisse erfassen. Anschließend exportieren Sie die Ergebnisse. Sie erhalten drei Formate, die jeweils optimal für KI-Anwendungen geeignet sind.
Format
Am besten geeignet für
Warum
CSV
ChatGPT-Schnellchats
Universell einsetzbar, überall zu öffnen, einfach einzufügen oder hochzuladen.
Excel (XLSX)
Tabellenkalkulationsprüfung vor KI
Sortieren und überfliegen Sie die Blätter von Hand und geben Sie sie dann dem Model.
JSON
Claude Code und Codex
Erhält verschachtelte Felder wie Rezensionen und Social-Media-Profile für die Skripterstellung bei.
Jede Zeile enthält den Firmennamen, die Adresse, die Telefonnummer, die Website, die Bewertung, die Anzahl der Rezensionen und in vielen Fällen auch E-Mail-Adressen, WhatsApp-Nummern und Social-Media-Profile, die von Vonsel auf der Website bereitgestellt werden. Diese Fülle an Informationen ist es, die ein Unternehmen auszeichnet Eine reale, aus einer gekauften Liste stammende Datenbank. Für einen detaillierteren Blick auf die Vor- und Nachteile der verschiedenen Formate siehe unseren Hinweis zu JSON vs. CSV für die KI-Analyse.Die.
3
Exportformate der Erweiterung: CSV, Excel, JSON
0
Codezeilen, die benötigt werden, um ChatGPT über Ihre Liste zu informieren
10.000+
Zeilen, die Claude Code in einem Durchgang überschreiben kann
Schritt zwei, die Überholspur
Bearbeiten Sie die Liste in ChatGPT
ChatGPT ist der schnellste Weg, um loszulegen. Laden Sie Ihre CSV- oder Excel-Datei über die Schaltfläche „Anhang“ hoch, warten Sie, bis die Datei eingelesen wurde, und stellen Sie dann Ihre Frage. Da ChatGPT Datenanalysen direkt auf dem hochgeladenen Tabellenblatt durchführen kann, werden Spalten analysiert, Zählungen durchgeführt, Filter erstellt und Zusammenfassungen vorgenommen, ohne dass Sie eine Formel schreiben müssen. OpenAI dokumentiert die Funktionsweise des Modells anhand Ihrer Eingaben in der entsprechenden Dokumentation Leitfaden zur Textgenerierung.Die.
Hier finden Sie Hinweise, die sich bei einem frischen Export als nützlich erweisen. Fügen Sie sie direkt nach Abschluss des Uploads ein.
Ziel
Aufforderung zum Einfügen
Daten bereinigen
"„Diese Liste anhand von Telefonnummern und Webseiten deduplizieren, Zeilen mit fehlenden E-Mail-Adressen kennzeichnen und eine bereinigte Tabelle zurückgeben."
Punkte für die Führung
"„Bewerten Sie jedes Unternehmen als potenziellen Webdesign-Partner auf einer Skala von 1 bis 10. Gewichten Sie niedrige Bewertungen, wenige Rezensionen und das Fehlen einer Website. Erläutern Sie die Top 10."
Segmentieren Sie nach Passform
"„Teilen Sie diese Unternehmen anhand der Anzahl und Bewertung in drei Kategorien ein: heiß, mittel und kalt. Geben Sie mir die Anzahl pro Kategorie an."
Schreiben Sie Outreach
"„Verfassen Sie für die fünf Leads mit der höchsten Punktzahl eine zweisätzige Kaltakquise-E-Mail-Eröffnung, die auf etwas Spezifisches über jedes Unternehmen Bezug nimmt."
Noch keine Liste? Erstellen Sie in wenigen Minuten eine
Installieren Sie die Erweiterung, erfassen Sie eine Marktlücke in Ihrer Stadt und exportieren Sie eine Datei, die Ihre KI verarbeiten kann. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
ChatGPT eignet sich hervorragend für eine einzelne Datei und eine einzelne Frage. Wenn Ihre Datenbank jedoch auf Tausende von Zeilen anwächst oder Sie denselben Auftrag nächste Woche mit einem neuen Export erneut ausführen möchten, Claude Code ist das bessere Tool. Es läuft in Ihrem Terminal, liest den JSON-Export direkt aus Ihrem Projektordner und kann kleine Skripte schreiben und ausführen, um die gesamte Datenbank auf einmal zu transformieren.
Lass deine leads.json Exportieren Sie die Dateien in einen Ordner, öffnen Sie dort Claude Code und probieren Sie diese aus. Sie sind so geschrieben, wie Sie sie tatsächlich eingeben würden.
Bereinigen und normalisieren
"„Lesen Sie leads.json, normalisieren Sie Telefonnummern auf E.164, wandeln Sie alle E-Mail-Adressen in Kleinbuchstaben um, entfernen Sie exakte Duplikate und schreiben Sie das Ergebnis in leads_clean.json."
Bewertung auf der Skala
"„Füge jedem Datensatz ein Feld „fit_score“ von 0 bis 100 hinzu. Belohne Datensätze ohne Website, mit einer Bewertung unter 4,0 und weniger als 30 Rezensionen. Speichere die Daten und zeige mir die Verteilung der Punktzahl an."
Lies die Rezensionen
"„Für jedes Unternehmen mit Bewertungen fassen Sie die drei häufigsten Beschwerden zusammen und versehen Sie den Datensatz mit einem Feld namens pain_point, das ich für die Kontaktaufnahme verwenden kann."
Erstellen Sie einen Bericht
"„Erstellen Sie einen einseitigen Markdown-Marktbericht: Gesamtzahl der Unternehmen, Anteil der Unternehmen ohne Website, durchschnittliche Bewertung und die zehn vielversprechendsten Interessenten mit Begründung."
Aufteilung in Zonen
"„Die Leads werden anhand von Breiten- und Längengraden in fünf geografische Zonen gruppiert und für jede Zone wird eine CSV-Datei für meine Außendienstmitarbeiter exportiert."
Entwerfen Sie eine Sequenz
"„Erstellen Sie für die Top 25 nach fit_score eine dreistufige E-Mail-Sequenz, die jeweils mit dem geschäftlichen Schmerzpunkt beginnt. Ausgabe als eine Markdown-Datei."
Da Claude Code Dateien auf die Festplatte zurückschreiben kann, handelt es sich bei der Ausgabe nicht um einen kopierten Chat. Vielmehr ist es ein neuer Datensatz, ein Bericht oder eine Sammlung von Nachrichtenentwürfen in Ihrem Ordner, die zum Import bereitliegen. Eine ausführlichere Anleitung finden Sie hier Lead-Analyse mit Claude Code und die Format-Checkliste in Export von Leads für KI.Die.
Eine Suchanfrage ist nur so aussagekräftig wie die zugrunde liegenden Daten. Die Daten von Google Maps stammen aus echten Unternehmenseinträgen, wie in der Dokumentation beschrieben Google Places-Dokumentation. Erfassen Sie es sauber mit der Erweiterung, und dieselben zehn Eingabeaufforderungen, die bei einer gekauften Liste zu Störungen führen, liefern bei einer echten Liste wertvolle Ergebnisse.
Der Rest des Werkzeugkastens
Codex und lokale LLMs
Claude Code und ChatGPT decken den größten Teil dessen ab, was eine Lead-Datenbank benötigt, aber zwei weitere Optionen sind es wert, bekannt zu werden. Kodex Stilbasierte Codierungsassistenten sind hilfreich, wenn Sie Ihren Export in eine wiederholbare Pipeline einbinden möchten, beispielsweise in ein Skript, das wöchentlich neue Zeilen abruft und diese erneut anreichert. Unser Hinweis dazu Anreicherung von Lead-Listen mit Codex deckt dieses Muster ab.
Lokale LLMs Das spielt eine Rolle, wenn die Daten sensibel sind oder Sie einfach nicht möchten, dass eine Lead-Liste Ihren Rechner verlässt. Ein Modell, das auf Ihrem Laptop läuft, kann einen JSON-Export bewerten und segmentieren, ohne dass die Daten jemals einen Server erreichen. Wir erklären Ihnen, wann sich das lohnt Verwendung lokaler LLMs mit Bleidaten.Die.
Egal welches Modell Sie wählen, der Export ist identisch. Genau das ist der Sinn eines Füttern Sie Ihre KI mit Daten Arbeitsablauf: eine saubere Datei, beliebige KI am anderen Ende.
Das Modell ist der Motor. Ihre erfasste Datenbank ist der Treibstoff
Verwandeln Sie Google Maps in eine KI-fähige Datenbank
Erfassen, exportieren und auffordern. Erkunden Sie die Vonsel-Dashboard oder stöbern Sie in weiteren KI-Workflows. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
In welchem Dateiformat soll ich den Claude-Code exportieren?
Für Claude Code ist JSON in der Regel am besten geeignet, da es verschachtelte Felder wie Rezensionen und Social-Media-Profile beibehält und Claude Code es direkt im Projektordner lesen und bearbeiten kann. Für schnelle ChatGPT-Chats eignen sich CSV oder Excel gut. Die Vonsel-Erweiterung exportiert alle drei Formate, sodass Sie für jede Aufgabe das passende auswählen können.
Muss ich Programmierkenntnisse haben, um KI anhand einer Lead-Liste zu steuern?
Nein. In ChatGPT laden Sie die Datei hoch und formulieren Ihre Frage in natürlicher Sprache. Claude Code bietet mehr Möglichkeiten für wiederkehrende Aufgaben in großen Datenbanken, aber auch hier beschreiben Sie die Aufgabe in natürlicher Sprache. Die Eingabeaufforderungen in diesem Leitfaden können Sie einfach kopieren und einfügen.
Ist die Vonsel Chrome-Erweiterung kostenlos für den Export von Leads?
Ja. Die Vonsel Chrome-Erweiterung kann kostenlos heruntergeladen werden - ohne Testphase und ohne Kreditkarte. Sie erfassen Unternehmensdaten aus Google Maps und exportieren diese als CSV-, Excel- oder JSON-Datei. Anschließend können Sie die Datei in jedes beliebige KI-Tool einbinden.
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