Erhalten Sie Kontaktdaten für jedes Unternehmen Dann Gib es deiner KI

Kontaktdaten sind der Rohstoff, nicht das Endprodukt

Jeder KI-Workflow, der lokale Unternehmen einbezieht, stößt zunächst auf dasselbe Problem: Man benötigt echte Kontaktdaten. Ein Modell kann zwar Leads bewerten, E-Mails verfassen und Muster erkennen, aber nur, wenn man ihm eine vollständige Liste von Unternehmen mit Telefonnummern, Webseiten und Adressen zur Verfügung stellt. Die KI beispielsweise nach Zahnärzten in Miami zu fragen, liefert lediglich Vermutungen, keine Datenbank, mit der man aktiv arbeiten kann.

Daher ist es sinnvoll, die beiden Aufgaben zu trennen. Zuerst werden die Daten aus einer Quelle erfasst, die diese Daten tatsächlich enthält Google Maps. Anschließend kann diese strukturierte Liste an das jeweils passende KI-Tool übergeben werden. Der Scraper ist das Mittel zum Zweck, Ihre KI der Analyst, und das Ergebnis ist eine Arbeitsliste.Die.

Die Vonsel Chrome-Erweiterung übernimmt den ersten Schritt. Sie suchen in Google Maps nach einer Branche und einem Standort, starten die Datenerfassung und erhalten Namen, Telefonnummern, Webseiten, Adressen, Kategorien, Bewertungen und mehr. Anschließend exportiert sie die Daten als CSV-, Excel- oder JSON-Datei, sodass jedes Modell sie verarbeiten kann. Das ist die buchstäbliche Bedeutung von Datenfütterung für Ihre KI.

Erfassen Sie die Liste und wählen Sie Ihren Export aus

Öffnen Sie Google Maps, geben Sie beispielsweise „Anwaltskanzleien in Austin“ oder „Cafés in Lissabon“ ein und warten Sie, bis die Ergebnisse geladen sind. Klicken Sie auf das Vonsel-Pop-up und starten Sie die Datenerfassung. Die Erweiterung durchsucht die Einträge und erstellt für jedes Unternehmen einen strukturierten Datensatz Export in CSV, XLSX oder JSON.Die.

Sobald KI im Spiel ist, spielt die Wahl des Formats eine größere Rolle als man denkt. Jedes Format hat seinen festen Platz, daher sollte die Datei dem Tool zugeordnet werden, das Sie als Nächstes verwenden möchten.

Wenn Sie die Abwägungen genauer betrachten möchten, lesen Sie unsere Anmerkung zu JSON vs. CSV für die KI-Analyse Es deckt ab, wann welches Format gewinnt. Kurz gesagt: CSV für die Konversationsanalyse, JSON für alles Programmatische.

Übergeben Sie die Datei an ChatGPT

Für die meisten Nutzer ist ChatGPT der schnellste Weg, eine einfache Liste in etwas Nützliches umzuwandeln. Exportieren Sie Ihre Aufzeichnung als CSV-Datei, öffnen Sie einen Chat, hängen Sie die Datei an und beschreiben Sie Ihr Anliegen. Das Modell liest jede Zeile und verarbeitet die gesamte Liste, nicht nur den sichtbaren Teil.

Der Trick besteht darin, gezielte Anweisungen zu geben. Ein vages „Analysieren Sie dies“ ist Zeitverschwendung. Geben Sie stattdessen genau an, welche Aufgabe mit Ihren Spalten ausgeführt werden soll. Hier sind Beispiele für Anweisungen, die sich nahtlos in einen Geschäftskontaktexport einfügen.

Von hier aus können Sie iterieren: Fragen Sie es nach Analysiere die Lead-Liste weiter, oder direkt zu Kaltakquise-E-Mails anhand der gesammelten Daten schreiben. Da die Datei bereits Telefonnummern und Websites enthält, verfügt das Modell über reale Ankerpunkte zur Personalisierung, anstatt Details erfinden zu müssen.

Point Claude Code at the JSON

Wenn Ihre Liste größer wird oder Sie wiederkehrende Ausgaben benötigen, wirkt ein Chatfenster schnell beengt. Genau hier setzt das Problem an Claude Code shines. Es handelt sich um ein agentenbasiertes Codierungstool, das Dateien auf Ihrem Rechner liest, Skripte schreibt und diese ausführt. So kann es beispielsweise einen JSON-Export von Tausenden von Unternehmen verarbeiten, ohne dass Sie etwas in ein Eingabefeld kopieren müssen.

Exportieren Sie die Aufzeichnung als JSON-Datei, legen Sie sie in einem Ordner ab und öffnen Sie Claude Code dort. Beschreiben Sie anschließend das Ergebnis in einfacher Sprache und lassen Sie das Programm den Code generieren und ausführen.

Der Vorteil besteht darin, dass die Arbeit wiederverwendbar ist. Sobald Claude Code ein Bewertungsskript geschrieben hat, wird es bei jeder zukünftigen Aufnahme ausgeführt. Eine vollständige Anleitung finden Sie hier Lead-Analyse mit Claude Code.Die.

Codex, lokale Modelle und alles andere

ChatGPT und Claude Code decken die meisten Bedürfnisse ab, aber der gleiche JSON- oder CSV-Export funktioniert überall. Wenn Sie hauptsächlich in einem Terminal arbeiten, kann Codex helfen Anreicherung von Lead-Listen mit demselben Skript- und Ausführungsansatz. Wenn Datenschutz wichtig ist oder Sie große Datenmengen mit einem begrenzten Budget verarbeiten, können Sie Führen Sie lokale LLMs gegen die Lead-Daten aus So verlässt nichts Ihre Maschine.

Weil die Erweiterung der Standard-Chrome-Erweiterungsmodell Und da es einfache Dateien exportiert, gibt es keine Abhängigkeit von einem bestimmten KI-System. Welches Modell Sie heute auch bevorzugen und zu welchem Sie nächstes Jahr wechseln, die Eingabe ist immer eine saubere Datei mit Unternehmensdaten. Das ist die Grundidee Füttern Sie Ihre KI mit Geschäftsdaten.Die.

Von einer Rohdatei zu einer funktionierenden Pipeline

KI-Analysen sind zwar leistungsstark, aber eine bewertete CSV-Datei ist letztendlich nur eine Datei. Irgendwann müssen Sie die Leads anrufen, nachverfolgen, wer geantwortet hat, und deren Standorte auf einer Karte visualisieren. Genau das leistet das Vonsel-Dashboard, und deshalb gibt es diese Erweiterung überhaupt erst.

Innen das Dashboard, Die erfassten Unternehmen werden in einem übersichtlichen CRM-System abgebildet. Review Intelligence analysiert Google-Bewertungen und deckt Schwachstellen auf, sodass Sie bereits vor dem Anruf wissen, ob ein Restaurant Beschwerden über Wartezeiten erhält. Email Intelligence erstellt für jedes Unternehmen eine KI-gestützte E-Mail, die auf diesen spezifischen Informationen basiert. Das Ergebnis ist eine wertvolle Datenbank, keine unstrukturierte Datensammlung: kontextualisiert und mit dem exakt richtigen Ansatz für Ihre Botschaft.

Sie können eine frühere Erfassung wieder öffnen und weitere Unternehmen hinzufügen, Bewertungen zu bereits gespeicherten Leads verknüpfen und alles in einer durchsuchbaren Historie speichern. Wenn Sie wissen möchten, was wirklich zulässig ist, lesen Sie weiter ob das Auslesen von Google Maps legal ist und warum Google Maps-Daten sind besser als gekaufte Listen.Die.