Daten von beliebigen Unternehmen in jedem Land extrahieren Und Leiten Sie es direkt an Ihre KI weiter

Egal welche Kategorie, egal welche Stadt, ein sauberer Export

Die Formulierung „jedes Unternehmen in jedem Land erfassen“ klingt ambitioniert, bis man sich daran erinnert, wo die Daten gespeichert sind. Google Maps enthält Unternehmenseinträge fast überall auf der Welt, und jeder Eintrag enthält die gleichen Kernfelder: Name, Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung und Rezensionen Google Maps Plattform-Datenmodell ist von Tokio über Berlin bis Bogotá einheitlich, weshalb eine browserbasierte Aufnahme unabhängig vom Zielort immer gleich funktioniert.

Diese Konsistenz ist der Clou. Sie suchen nach einer Kategorie und einer Stadt (Zahnärzte in Madrid, Anwaltskanzleien in Toronto, Cafés in Paris), die Erweiterung liest die bereits in Google Maps angezeigten Daten aus und erstellt eine strukturierte Liste. Keine API-Schlüssel, keine länderspezifische Einrichtung, kein Code. Die Karte hat überall die gleiche Form, daher hat auch Ihr Export die gleiche Form.

Ab hier wird es interessant. Eine einfache Liste von Unternehmen ist nicht das Ziel. Ziel ist vielmehr, was Ihre KI damit macht: Ranking, Clustering, Anreicherung und Dokumentation. Das ist der Kern der Idee, die KI mit Daten zu füttern, und sie beginnt mit einer sauberen Datei, die Ihnen gehört.

Aufnehmen und Exportieren in drei Formaten

Öffnen Sie Google Maps, führen Sie Ihre Suche durch und lassen Sie die Vonsel-Erweiterung die sichtbaren Ergebnisse erfassen. Sobald die Liste Ihren Vorstellungen entspricht, exportieren Sie sie. Sie können das Format selbst wählen, und die Wahl des Formats ist wichtig, da verschiedene KI-Tools unterschiedliche Darstellungsformen bevorzugen. Weitere Informationen dazu, wann welches Format am besten geeignet ist, finden Sie hier Exportoptionen für CSV, XLSX und JSON und die einfach-englische Aufschlüsselung in JSON vs. CSV für die KI-Analyse.Die.

Alle drei Formate werden direkt aus der Erweiterung importiert, sodass Sie Dateien nie manuell konvertieren müssen. Die vollständige Begründung für die Vorbereitung von Exporten für Modelle finden Sie in unserem Leitfaden zu [Link einfügen Export von Leads als CSV, Excel und JSON für KI geht durch jeden einzelnen.

ChatGPT-Feed: Hochladen, dann fragen

ChatGPT ist der schnellste Weg, Exportdaten in Antworten umzuwandeln, da es Ihre Datei direkt einlesen kann. Ziehen Sie einfach eine CSV- oder Excel-Datei in den Chat, und das integrierte Analysetool lädt die Zeilen in eine Arbeitstabelle, die gefiltert, sortiert und grafisch dargestellt werden kann. Das Format ist dabei hilfreich: CSV sorgt für eine einheitliche und vorhersehbare Spaltenstruktur, wodurch der strukturierte Export genau den Erwartungen des Modells entspricht.

Sobald die Datei importiert ist, steuern Sie sie mit einfacher Sprache. Einige Beispiele für bewährte Befehle beim Export von Maps:

Eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung dazu finden Sie in Wie lade ich eine Lead-CSV-Datei in ChatGPT hoch und die schriftstellerische Seite in Kaltakquise per E-Mail mit ChatGPT anhand von gesammelten Daten.Die.

Feed Claude Code: Verweise ihn auf die Datei

Wenn Ihre Liste mehr als ein paar hundert Zeilen umfasst oder wenn Sie bei jedem Export die gleiche Verarbeitung wünschen, macht sich ein Terminalagent bezahlt. Claude Code Das Skript läuft in Ihrem Projektordner, liest den JSON-Export direkt und generiert kleine Skripte zur Transformation. Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis in Worten, das Skript erzeugt den Code, führt ihn aus und zeigt Ihnen das Ergebnis an.

Da JSON verschachtelte Felder (Bewertungen, Kategorien, Koordinaten) beibehält, ist es hier das naheliegende Eingabeformat. Typische Anfragen sehen folgendermaßen aus:

Die letzte Zeile ist der eigentliche Vorteil. Sobald die Pipeline existiert, ist der Datenabruf im nächsten Monat nur noch einen Befehl entfernt. Wir gehen tiefer in die Materie ein Lead-Analyse mit Claude Code, und die umfassendere Vision lebt in Füttern Sie Ihre KI mit Geschäftsdaten.Die.

Codex- und lokale Modelle

Wenn Sie in einem Code-Editor leben, ist OpenAI's Kodex Es erfüllt dieselbe Funktion wie Claude Code: Es verweist auf einen JSON- oder CSV-Export und beschreibt die Transformation. Es eignet sich gut, wenn Ihre Hauptprozesse bereits in einem Repository zusammen mit anderen Automatisierungen gespeichert sind.

Für sensible Listen, die Sie lieber nirgendwo hochladen möchten, speichert ein lokales Modell die Daten auf Ihrem Rechner. Der Vorteil liegt im geringeren Datenschutz, und es eignet sich gut für einfache Aufgaben wie Tagging, Deduplizierung und Zusammenfassung. Die Einrichtung wird in [Link einfügen] beschrieben Verwendung lokaler LLMs mit Bleidaten. Egal für welche Engine Sie sich entscheiden, der Exportvorgang bleibt immer gleich: Im Browser aufnehmen, Format auswählen, fertig.

Wo der Arbeitsablauf tatsächlich endet

Das Hochladen einer Datei in ChatGPT ist ein guter erster Schritt, aber ein Chatfenster ist kein System zur Datenaufzeichnung. Hier verliert die Erweiterung ihre Funktion und die Vonsel-Dashboard übernimmt. Ihre erfassten Unternehmen landen in einem kartierten CRM, sodass dieselbe Liste, die Sie in eine Eingabeaufforderung eingefügt hätten, bereits bewertet, auf einer Karte dargestellt und in Gebiete gruppiert ist.

Darüber hinaus befinden sich die Intelligenzebenen: Die Bewertungsanalyse liest die tatsächlichen Beschwerden der Kunden, die E-Mail-Analyse erstellt maßgeschneiderte Nachrichten für jedes Unternehmen, und die Anreicherung ergänzt die Daten um Websites und Social-Media-Profile, die in der ursprünglichen Liste fehlten. Das ist der Unterschied zwischen einer wertvollen, kontextbezogenen Datenbank und einer unstrukturierten CSV-Datei, die ständig gepflegt werden muss. Genau dieses Argument führen wir auch in … an Mehrwertdatenbank vs. unformatierte CSV-Datei.Die.

Sie können es durchaus bei „ChatGPT exportieren und aufrufen“ belassen, und für eine kurze Recherche reicht das völlig aus. Sobald die Liste jedoch zu einem echten Arbeitsablauf wird, mit dem Sie täglich arbeiten, gehört sie ins Dashboard. Der KI-Workflow und das CRM sind zwei Seiten derselben Medaille, und der Export ist das Bindeglied.