Alle Unternehmen in Spanien ausfindig machen dann die Daten einspeisen Ihre KI

Erfassen Sie spanische Unternehmen auf der Karte mit einer kostenlosen Chrome-Erweiterung, exportieren Sie sie als CSV, Excel oder JSON und überlassen Sie ChatGPT und Claude Code die eigentliche Arbeit.

Wichtigste Erkenntnisse
  • Füge die kostenlose Vonsel Chrome-Erweiterung, Suchen Sie auf Google Maps nach einer Kategorie und einer spanischen Stadt und erfassen Sie die Unternehmen. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
  • Exportieren Sie die Aufnahme als CSV, Excel oder JSON. Diese Datei ist die Brücke, die es Ihnen ermöglicht, Ihre KI mit echten Geschäftsdaten zu füttern.
  • Bearbeiten Sie die Leads mit ChatGPT (Hochladen und Aufforderung in einfacher Sprache) und Claude Code (wiederholbare Skripte für die gesamte Liste).

Die Karte ist die Quelle, Ihre KI der Motor

Spanien verfügt über eine dichte, gut kartierte lokale Wirtschaft. Restaurants in Barcelona, Zahnärzte in Madrid, Werkstätten in Valencia, Agenturen in Bilbao: Fast alle sind auf Google Maps mit Namen, Adresse, Telefonnummer, Website und zahlreichen Bewertungen vertreten. Diese öffentliche Präsenz ist eine wahre Goldgrube, wenn man sie digitalisiert und einem Model zur Verfügung stellt.

Der Arbeitsablauf ist einfach. Zuerst erfassen die Unternehmen mit einer Browsererweiterung. Dann Sie Export ihnen. Dann du Füttere deine KI. Die Erweiterung ist lediglich Mittel zum Zweck: strukturierte spanische Geschäftsdaten aus der Datenbank in einen Ort zu bringen, wo sie verfügbar sind ein Sprachmodell Man kann darüber nachdenken.

Dieser Leitfaden beschreibt den gesamten Prozess. Der größte Teil konzentriert sich auf den KI-Teil, da hier das größte Potenzial liegt. Jeder kann eine CSV-Datei herunterladen. Der Vorteil liegt darin, was man anschließend damit macht.

Beginnen Sie mit der Aufnahme
Installieren Sie die Erweiterung, öffnen Sie Google Maps und erhalten Sie innerhalb weniger Minuten Ihre erste Liste spanischer Unternehmen.
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Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.

Spanische Unternehmen aus Google Maps erfassen

Öffnen Sie Google Maps und führen Sie wie gewohnt eine Suchanfrage durch: Kategorie und Ort. Versuchen Sie Folgendes Geschäftskontakte in ganz Spanien, Oder man kann die Suche eingrenzen, zum Beispiel auf „Restaurants in Barcelona“ oder „Zahnkliniken in Madrid“. Das Erweiterungs-Pop-up erscheint auf der Karte und erfasst die von Google angezeigten Daten.

Für jeden Eintrag erhalten Sie die wichtigsten Felder für die Kontaktaufnahme: Name, vollständige Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung und Anzahl der Rezensionen. Die Erweiterung reichert Websites zudem im Hintergrund an, indem sie E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Social-Media-Profile automatisch abruft, sobald diese veröffentlicht werden. Alles, was Sie dafür benötigen Füttern Sie Ihre KI mit Geschäftsdaten wird in einem Durchgang erfasst.

Spanien verwendet dieselben öffentlichen Kartendaten wie Google Maps Plattform Dadurch werden die Felder, die Sie erfassen, immer gleich, egal ob Sie ein Dorf in Galicien oder das Zentrum von Sevilla erfassen.

3
Ausgabeformate der Erweiterung: CSV, Excel und JSON
85%
Der Wert liegt im KI-Schritt, nicht im Download
0
Euros, Testversionen oder Karten, um die Erfassung durchzuführen

Exportieren Sie die Datei, die Ihre KI speist

Sobald die Liste erfasst ist, exportieren Sie sie. Das gewählte Format hängt vom jeweiligen Tool ab, an das Sie die Liste übergeben möchten, und jedes Format hat seinen idealen Anwendungsbereich.

FormatAm besten geeignet fürWarum
CSVChatGPT-Uploads, TabellenkalkulationenUniversell, tabellarisch, für ein Modell leicht zeilenweise lesbar.
ExcelManuelle Überprüfung, FilterungSortieren und überfliegen Sie die Informationen, bevor Sie etwas an ein Model senden.
JSONClaude Code, Skripte, lokale LLMsStrukturiert und verschachtelt, ideal für Code, der Datensätze durchläuft.

Wenn Sie die tiefergehenden Gründe für die Wahl des einen oder anderen Produkts erfahren möchten, lesen Sie unseren Leitfaden zu Leads als CSV, Excel oder JSON für KI exportieren Das wird genauer erklärt. Als Faustregel gilt: CSV für Chat, JSON für Code.

Der Export ist der eigentliche Zweck der Erweiterung. Eine Datei, die man in ChatGPT ziehen oder per Skript einlesen kann, ist wertvoller als jedes Dashboard, aus dem man keine Daten extrahieren kann. Besitze deine Daten und lass die KI sie dann verstärken.

Bearbeiten Sie die Liste in ChatGPT

ChatGPT ist der schnellste Weg, aus einer neuen Aufzeichnung Nutzen zu ziehen, da Sie in natürlicher Sprache mit dem System kommunizieren. Laden Sie die CSV-Datei hoch und geben Sie die Eingabeaufforderung ein. Es ist keine Einrichtung, kein Code und kein Importassistent erforderlich. Unsere Anleitung finden Sie hier Hochladen einer Lead-CSV-Datei in ChatGPT Die Mechanismen werden zwar erklärt, aber die folgenden Aufgaben sind das, was das Buch wirklich auszeichnet.

Segment. "„Hier ist eine CSV-Datei mit Zahnärzten in Madrid. Ordnen Sie sie anhand der Bewertung und Anzahl der Rezensionen in drei Kategorien ein und teilen Sie mir mit, welche Kategorie sich am besten zuerst anruft.“ Innerhalb von Sekunden erhalten Sie eine priorisierte Liste anstelle einer unübersichtlichen Tabelle.

Punktzahl. "Fügen Sie eine Spalte hinzu, die jedes Unternehmen als potenziellen Webdesign-Partner von 1 bis 10 bewertet. Niedrige Bewertungen, wenige Rezensionen und eine fehlende Website sollten höher gewichtet werden. Die Datei zeigt Ihnen nun, wo die einfachsten Gespräche stattfinden.

Entwurf. "„Verfassen Sie für die ersten zehn Zeilen eine kurze, spanischsprachige Kaltakquise-E-Mail, die auf ein bestimmtes Detail aus dem Profil des jeweiligen Empfängers Bezug nimmt.“ Das ist ein auf realen Daten basierender Akquise-Text, keine Standardvorlage. Wenn Kaltakquise Ihr Ziel ist, lesen Sie den zugehörigen Artikel zu diesem Thema Kaltakquise per E-Mail mit ChatGPT anhand von gesammelten Daten geht noch weiter.

ChatGPT glänzt bei interaktiven, einmaligen Analysen: Sie sehen ein Ergebnis, fragen nach und optimieren es. Es ist ein Dialog mit Ihrer spanischen Lead-Liste.

Erstellen Sie eine Liste, die es wert ist, angeregt zu werden
Je besser Ihre Datenerfassung, desto besser das Ergebnis Ihrer KI. Sammeln Sie zunächst saubere spanische Geschäftsdaten und lassen Sie das Modell anschließend arbeiten.
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Skalieren Sie es mit Claude Code

Wenn aus einer CSV-Datei zehn werden oder wenn Sie jede Woche dieselbe Analyse durchführen möchten, stößt ein Chatfenster an seine Grenzen. Genau hier liegt das Problem Claude Code übernimmt. Exportieren Sie die Aufzeichnung als JSON, legen Sie sie in einem Ordner ab und verweisen Sie Claude Code in Ihrem Terminal darauf.

Da Claude Code Code schreibt und ausführt, wandelt es Ihre spanischen Geschäftsdaten in eine kleine, wiederholbare Datenpipeline um. Einige seiner Stärken:

Bereinigen und Deduplizieren

Bitten Sie das Programm, Telefonformate zu normalisieren, Duplikate aus mehreren Datensätzen zu entfernen und Zeilen ohne E-Mail-Adresse zu kennzeichnen. Es generiert das Skript und zeigt Ihnen das Ergebnis an.

Bewertung auf der Skala

Wenden Sie dieselbe Bewertungslogik auf 5.000 Unternehmen in Spanien an, nicht nur auf die 50 Zeilen, die ein Chatfenster aufnehmen kann. Der Code wiederholt sich, das Modell schlussfolgert.

Erstellen Sie eine Kartenansicht

Fordern Sie eine HTML-Karte an, die alle erfassten Unternehmen nach Längen- und Breitengrad darstellt und nach Punktzahl farblich kennzeichnet. Sie erhalten eine teilbare Datei, keinen Screenshot.

Wöchentlich wiederholen

Speichern Sie die Eingabeaufforderungen als kleine Routine. Nächste Woche exportieren Sie eine neue JSON-Datei, führen denselben Ablauf aus und vergleichen die Veränderungen im Markt.

Das mentale Modell: ChatGPT ist der Analyst, mit dem Sie chatten, Claude Code ist der Entwickler, der Ihnen ein Tool erstellt. Für einen tieferen Einblick siehe Lead-Analyse mit Claude Code.Die.

Codex und lokale LLMs

ChatGPT und Claude Code decken die meisten Anwendungsfälle ab, aber der gleiche JSON-Export wird auch von anderen Systemen verwendet. Programmierhilfen wie Codex sind praktisch, wenn Sie schnell ein Skript benötigen, um eine Datei umzustrukturieren, zwei Datensätze zusammenzuführen oder JSON in ein von Ihrem CRM erwartetes Format zu konvertieren.

Wenn die Daten sensibel sind oder Sie sie einfach lieber auf Ihrem Rechner speichern möchten, kann ein lokales LLM, das über ein Tool wie Ollama oder LM Studio ausgeführt wird, denselben Export offline lesen. Sie verlieren dadurch zwar etwas an Funktionalität, gewinnen aber volle Privatsphäre. Das Muster ist in beiden Fällen identisch: Die Dateierweiterung erzeugt die Datei, das Modell übernimmt das Denken.

Die Erweiterung liest die Daten aus der Karte aus. Ihre KI wandelt es in eine Entscheidung um.

Mit dem Vonsel-Armaturenbrett sparen Sie sich den Klempneraufwand

Die Kombination aus Rohdatei und KI ist leistungsstark, erfordert aber dennoch Wartung. Wenn Sie die Intelligenz lieber integriert haben möchten, ist das Vonsel-Dashboard genau das Richtige. Es ist das Ziel, zu dem die Erweiterung das Mittel ist.

Im Dashboard landen Ihre erfassten spanischen Unternehmen in einem zugeordnetes CRM. Reviews Intelligence analysiert die Bewertungstexte und identifiziert die Schwachstellen der einzelnen Unternehmen. Email Intelligence erstellt für jedes Unternehmen eine individuell angepasste E-Mail. Sales Intelligence bewertet und priorisiert die Anfragen. Sie können einen vorherigen Datenabruf wiederaufnehmen, um weitere Unternehmen hinzuzufügen, Bewertungen an bereits erfasste Daten anzuhängen und den Verlauf aller abgerufenen Informationen zu speichern.

Mit anderen Worten: Die Mehrwert- und Kontextdatenbank, die Sie sonst mit ChatGPT und Claude Code von Hand erstellen müssten, ist bereits für Sie zusammengestellt und basiert auf den realen Problemen, die in jedem Unternehmensprofil verborgen liegen.

Füttern Sie Ihre KI mit echten spanischen Geschäftsdaten
Kartendaten erfassen, als CSV-, Excel- oder JSON-Datei exportieren und mit ChatGPT und Claude Code bearbeiten. Oder lassen Sie die Vonsel-Dashboard Nutzen Sie die Intelligenz und durchsuchen Sie mehr KI-Workflows.Die.
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Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich kostenlos Daten von beliebigen Unternehmen in Spanien extrahieren?
Installieren Sie die kostenlose Vonsel Chrome-Erweiterung, öffnen Sie Google Maps und suchen Sie nach einer Kategorie und einer spanischen Stadt (z. B. Zahnärzte in Madrid). Die Erweiterung erfasst Namen, Adressen, Telefonnummern, Webseiten und Bewertungen und ermöglicht Ihnen anschließend den Export im CSV-, Excel- oder JSON-Format. Es gibt keine Testversion und Sie benötigen keine Kreditkarte.
Kann ich mit ChatGPT oder Claude Code extrahierte spanische Leads analysieren?
Ja. Exportieren Sie die Erfassung als CSV oder JSON, laden Sie die Datei in ChatGPT hoch, um Leads in Klartext zu segmentieren und zu bewerten, oder verwenden Sie Claude Code, um wiederholbare Skripte für die gesamte Liste auszuführen. Der Export bildet die Schnittstelle zwischen der Karte und Ihrer KI.
Worin besteht der Unterschied zwischen der Erweiterung und dem Vonsel-Dashboard?
Die Erweiterung ist das Mittel zum Zweck: Sie erfasst spanische Geschäftsdaten direkt von der Karte. Das Vonsel-Dashboard ist das Ziel: ein kartiertes CRM mit Vertriebs-, Bewertungs- und E-Mail-Analysen, KI-gestützte E-Mails pro Unternehmen und wertvolle Datenbanken, die auf reale Herausforderungen zugeschnitten sind.