Was versteht man unter Datenaktualität? Und warum es darüber entscheidet, ob Ihr Google Maps-Leads funktionieren noch

Was Datenaktualität bedeutet

Datenaktualität Die Aktualität gibt an, wie aktuell Daten erhoben oder aktualisiert wurden und wie wahrscheinlich es ist, dass sie noch korrekt sind. Eine heute Morgen erfasste Geschäftstelefonnummer ist aktuell. Dieselbe Nummer in einer vor zwei Jahren gekauften Tabelle ist veraltet, da das dahinterstehende Unternehmen möglicherweise umgezogen ist, sich umbenannt, den Anbieter gewechselt oder den Betrieb ganz eingestellt hat.

Frische ist nicht dasselbe wie Genauigkeit, obwohl beides miteinander zusammenhängt. Die Genauigkeitsfrage lautet: Ist das aktuell korrekt? Die Aktualitätsfrage lautet: Wann haben wir es zuletzt überprüft? Ein Datensatz kann gleichzeitig korrekt und veraltet sein, aber je länger er nicht überprüft wird, desto wahrscheinlicher ist es, dass er falsch ist.

Für alle, die mit eine lokale Unternehmensdatenbank, Aktualität ist das entscheidende Kriterium für den Erfolg oder Misserfolg Ihrer Marketingmaßnahmen. Deshalb sind die Quelle und das Erfassungsdatum Ihrer Daten genauso wichtig wie die Felder selbst.

Wie schnell Geschäftsdaten verfallen

Lokale Geschäftsdaten gehören zu den am schnellsten veraltenden Daten überhaupt. Restaurants schließen, Handwerker ändern ihre Telefonnummern, Arztpraxen ziehen in neue Räumlichkeiten um und die Öffnungszeiten ändern sich je nach Jahreszeit. Google selbst ermutigt Inhaber, ihre Einträge aktuell zu halten, gerade weil sich die Details so häufig ändern, wie die folgenden Beispiele zeigen Leitfaden zur Aktualisierung des Unternehmensprofils.Die.

Nicht alle Bereiche unterliegen dem gleichen Wandel. Firmenname und Standort sind relativ stabil. Telefonnummer, Website und Öffnungszeiten hingegen sind dynamisch. Bewertungen sind per Definition ein sich ständig veränderndes Gut, da ständig neue hinzukommen und das Bild eines Unternehmens Woche für Woche neu formen.

Die branchenübliche Folge ist gut dokumentiert: Studien zum Konsumentenverhalten aus BrightLocal Zeigen Sie, wie schnell Nutzer veraltete Informationen in Angeboten bemerken und diese verlassen. Wenn potenzielle Kunden veraltete Daten erkennen, steigt auch Ihre Absprungrate.

Aktualität nach Datenfeld

Nutzen Sie diese Tabelle als Kurzübersicht darüber, wie schnell die einzelnen gängigen Google Maps-Felder veralten und was das für die Behandlung dieser Felder in einer Lead-Liste bedeutet.

Das Muster ist eindeutig: Die Felder, die für die Kontaktaufnahme am wichtigsten sind (Telefonnummer, Status, Bewertungen), sind auch diejenigen, die am schnellsten veralten. Genau deshalb ist die Wiederverwendung eines alten Exports riskant, und warum Frisch erhobene Daten sind besser als gekaufte Listen für die meisten lokalen Wahlkämpfe.

Das Erfassen neuer Daten ist der erste Schritt, nicht das Ziel

Ein Live-Scraping löst das Aktualitätsproblem zum Zeitpunkt der Erfassung. Daten bleiben jedoch nicht von selbst aktuell, und eine unformatierte CSV-Datei bietet keine Möglichkeit, sie auf dem neuesten Stand zu halten. Hier kommt die Dateierweiterung ins Spiel bedeutet und das Vonsel-Armaturenbrett ist das Ende Es lohnt sich tatsächlich.

Die kostenlose Chrome-Erweiterung ruft Live-Daten von Google Maps ab Vonsel-Dashboard, Diese erfassten Daten landen in einem zugeordneten CRM-System, wo Sie sie aktuell halten können: Öffnen Sie einen früheren Abruf erneut und fügen Sie Unternehmen hinzu, die seitdem hinzugekommen sind, aktualisieren Sie die Bewertungen von Unternehmen, die Sie bereits erfasst haben, und lassen Sie sich im Verlaufsprotokoll genau anzeigen, wann jeder Datensatz zuletzt bearbeitet wurde.

Der letzte Punkt ist die praktische Umsetzung der Aktualitätsdisziplin. Wenn jeder Datensatz ein Erfassungsdatum enthält und mit einem Klick erneut abgerufen werden kann, müssen Sie nicht mehr raten, ob ein Lead noch einen Anruf wert ist. Wenn eine Liste längere Zeit unberührt geblieben ist, können Sie einfach den alten Kratzer reaktivieren anstatt bei Null anzufangen.

Aktualität ist auch für die darauf aufbauenden Ebenen entscheidend. Review Intelligence deckt echte Schwachstellen nur auf, wenn die Bewertungen aktuell sind, und die KI-generierte E-Mail für jedes Unternehmen wirkt nur dann authentisch, wenn sie sich auf dessen aktuelle Situation bezieht. Veraltete Daten führen zu veralteten Kommunikationsmaßnahmen. Aktuelle Daten hingegen machen eine kontextbezogene, wertvolle Datenbank erst wertvoller als die darunterliegenden Rohdaten.

Eine aussortierte Liste aktuell halten