ローカルリード向けのChatGPT
対 実際のGoogleマップデータ
ChatGPTにあなたの街の歯科医を50人教えてと頼むと、名前と電話番号を勝手に生成してきます。なぜそうなるのか、そして実際に電話をかけられる見込み客を獲得するための正直な方法をご紹介します。.
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核心的な問い
そもそもなぜ人々はChatGPTにリードを依頼するのか
魅力的な近道だ。ChatGPTを開いて「シカゴの配管工50人、電話番号とメールアドレスを教えてください」と入力すると、数秒以内に整然とした表が表示される。名前、住所、電話番号、評価など、すべてフォーマット済みで、スプレッドシートに貼り付ける準備が整っている。問題は、電話をかけ始めた瞬間に明らかになる。.
大規模言語モデルは何も調べません。 統計的に可能性が高い 次の単語は、トレーニングデータのパターンに基づいて生成されます。ニールセン・ノーマン・グループがガイドで述べているように、 AIの幻覚, これらのシステムは「何が正しいかを判断することができず、構造化された事実データベースではない」。本物のように見える電話番号は、モデルが可能性が高いと判断した単なる数字の形をした文字列に過ぎない。.
それはコールドメールのアイデア出しには良いかもしれないが、リードリストの収集には最悪だ。. 捏造した連絡先データに基づいて営業パイプラインを構築することはできません。. 正しいアプローチとは、人々が誤って混同している2つの仕事を区別することです。: データを取得する そして データの処理.。.
推測ではなく、本物の見込み客を獲得しましょう。
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証拠
AIが勝手に情報を捏造する頻度はどれくらいですか？?
これは些細な懸念ではない。コロンビア・ジャーナリズム・レビューのトウ・センターが、ニュース記事を引用するという単純なタスクで8つのAI検索ツールをテストしたところ、, 回答の60%以上に誤りがあった, また、これらのツールは「不確実性をほとんど認めず」、自信満々に間違った回答を提示した。中には、URLを露骨に捏造したものもあった。.
地域ビジネスデータは、実際の状況が常に変化するため、モデルが説得力のある形で偽造するのはさらに困難です。企業は閉店したり、移転したり、ブランド名を変更したり、数値を変更したりします。数ヶ月前に情報が固定されたモデルでは、こうした変化を把握する術がありません。そのため、既存のパターンに合うようなデータでそのギャップを埋めてしまうのです。.
並んで
ChatGPTで生成されたリードと、実際にスクレイピングしたデータとの比較
| 必要なもの | ChatGPTのみ | 無料のChrome拡張機能 |
|---|
| 実在する企業 | しばしば捏造される | ライブ配信 |
| 正確な電話番号 | 信頼できない | リストより |
| 現在の住所 | 古くなったもの、または偽物 | 今日示されたように |
| ウェブサイトとソーシャルプロフィール | 推測した | 強化された |
| レビューと評価 | 作り物 | 実際のカウント |
| 広範囲をカバーする | ランダムサンプル | 全体検索 |
| CSV、XLSX、JSON形式でエクスポート | 手動貼り付け | ワンクリック |
| 料金 | チャットの購読 | 無料、カード不要 |
ChatGPTを擁護するならば、ChatGPTはデータベースであるとは主張していません。混乱の原因は、テキスト予測器がデータベースのように動作することを期待することにあります。 Googleのプレイスデータ. 新鮮なデータが静的なリストよりも優れている理由をより詳しく知りたい場合は、以下を参照してください。 データの鮮度とはどういう意味か そしてどのように Googleマップのデータは、購入リストと比較されます。.。.
AIが真価を発揮する場所
ChatGPTが優れた性能を発揮する4つの仕事（データが本物であれば）)
スコアリングと優先順位付け
ChatGPTに実際の顧客リストを入力すると、レビュー数、評価のギャップ、ウェブサイトの欠落などに基づいて見込み客をランク付けし、最適な見込み客に優先的に電話をかけることができます。.
パターンによるセグメンテーション
数百行ものデータを、ニッチ、規模、地域といった基準で、手作業でスプレッドシートを並べ替えるよりもはるかに速く、整然としたセグメントに分類します。.
アウトリーチ活動の草案
実際の企業とその実際のレビューを基に、一般的な決まり文句ではなく具体的な内容に言及した最初のコールドメールを作成します。.
レビューの要約
スクレイピングしたレビューテキストにそれを適用すれば、提案の冒頭で取り上げるべき、繰り返し発生する問題点が浮かび上がってきます。.
共通点に注目してください。これらのニーズはすべて 接地入力. AIはアナリストであって、情報源ではありません。事実を与えれば処理速度が格段に向上しますが、事実を捏造するように指示すればエラーが倍増します。 ChatGPTにリードCSVをアップロードする そして ビジネスデータをAIに供給する その引き継ぎ手順を具体的に説明してください。.
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適切なワークフロー
まずは実際のデータを入手し、それからAIを導入する。
実際に通話可能なリードを生み出す手順は次のとおりです。Google マップを開き、検索（ニッチとエリア）を実行し、無料の Vonsel を使用します。 Chrome拡張機能 結果セット全体を取得します。名前、住所、電話番号、ウェブサイト、評価、レビュー数などが含まれます。各行は予測ではなく、実際の掲載情報です。.
そこから先は、拡張機能は単なる手段に過ぎません。捕捉されたビジネスは Vonsel ダッシュボードに表示され、 マッピングされたCRM 各リードはステータスとともにマップ上に表示されます。付加価値レイヤーはまさにそこに存在します。セールス、レビュー、メールインテリジェンス機能が、生の行をコンテキスト化されたデータベースに変換し、各企業のレビューと詳細情報に基づいてAIがメールを作成します。過去に取得したデータを再度開いて企業を追加したり、既に保存した企業にレビューを追加したりできるため、リストは古くなることなく常に充実していきます。.
そして、その時初めて、ChatGPTのような汎用モデルがその真価を発揮します。CSV、XLSX、またはJSONにエクスポートして、スコアリング、クラスタリング、またはドラフト作成のためのデータを渡します。ツールの全体像を知りたい場合は、当社の見解をご覧ください。 Chrome拡張機能とAPIスクレイピングの比較 そして完全な ハブを比較する トレードオフを明確にする。.
ChatGPTは、電話帳にアクセスできない優秀な若手アナリストのようなものだと考えてください。与えられた情報に基づいて論理的に考えるのは得意ですが、火曜日に営業している配管工はどこかなど知るのは全く苦手です。実際のデータキャプチャと組み合わせれば、両方の長所を最大限に活かすことができます。しかし、電話帳の役割を期待すると、的外れな結果しか得られません。.
誰が何をすべきか
各ステップに適したツールを選択してください。
ChatGPTを使用するタイミング：: 既に実際の顧客データをお持ちで、それらをランク付けしたり、セグメント化したり、レビューを要約したり、パーソナライズされたアプローチを作成したりしたい場合に最適です。これは、優れたデータの上にさらに効果を高めるための強力なツールです。.
次のような場合は、無料の拡張機能を使用してください。: 必要なのは、Google マップから直接取得した、最新かつ検証可能なデータそのものです。エクスポート機能とマッピングされた CRM が向こう側で待っています。次に、 Vonselの全機能セット ダッシュボードが各リストをどの程度まで表示するかを確認する。.
間違いは、一つのツールに両方の機能を期待することです。テキストモデルではライブディレクトリを作成することはできませんし、スクレイパーがメールアドレスを自動的に生成してくれるわけでもありません。適切な順序で組み合わせれば、偽物になることなく処理全体が高速化されます。.
ChatGPTは、見込み客がどのような人物像であるかを推測します。. 実際のキャプチャは、存在するリードを示します
ChatGPTのスクレイピングはやめろ。現実のスクレイピングを始めろ。.
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