Yapay zekânızı besleyin işletme verileriyle Google Haritalar

Yapay zekânızın başarısı, aldığı girdilerle doğru orantılıdır

Herkes yapay zekayı pazarına yönlendirip, önce kimi arayacağına dair sıralı bir liste elde etmek istiyor. Ancak ChatGPT ve Claude gibi modeller harita açamıyor, mahallede gezinemiyor veya yorum sayfalarını okuyamıyor. Onlar sizin sağladığınız metni yorumluyorlar. Yapay zekânıza temiz iş verileri verin, gerçekten faydalı hale gelir. Ona karışık, bozuk bir veri yığını verirseniz, halüsinasyonlar görür.

Google Haritalar, dünyadaki en zengin yerel işletme verisi kaynağıdır: on milyonlarca şirketin isimleri, kategorileri, derecelendirmeleri, yorum sayıları, telefon numaraları, web siteleri ve adresleri. Sorun hiçbir zaman veri olmadı. Sorun, bu veriyi haritadan çıkarıp yapay zekanızın gerçekten okuyabileceği bir dosyaya dönüştürmek oldu.

Bu iş akışının tüm amacı budur. Hedef kitlenize uyan işletmeleri yakalayın, bunları yapılandırılmış bir biçimde dışa aktarın ve dosyayı net talimatlarla modelinize teslim edin. Gerisi yönlendirmeden ibaret.

Chrome Uzantısı Ekle

Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.

CSV, Excel veya JSON: Yapay zekânıza hangisini vermelisiniz

Üç format da aynı iş verilerini içerir, ancak farklı görevlere uygundurlar. Genel kural şudur: CSV mantıksal çıkarım için, Excel insanlar için, JSON ise yapılandırma için. Okuyucu bir yapay zeka modeli olduğunda, bu formatların karşılaştırması şöyledir.

Çoğu insan için cevap CSV'dir. Düz metindir, her model sorunsuz bir şekilde ayrıştırır ve birkaç yüz satırı doğrudan bir konuşmaya ekleyebilir veya yapıştırabilirsiniz CSV formatı belgelenmiş bir standarttır, İşte tam da bu yüzden aletler arasında bu kadar iyi taşınıyor.

Örneğin, son on yorum veya açılış saatleri gibi bir liste içeren tek bir işletme söz konusu olduğunda JSON'a başvurun. JSON bu yapıyı bozulmadan korur, böylece model bir yorumun nerede bittiğini ve bir sonrakinin nerede başladığını tahmin etmek zorunda kalmaz. Vonsel, yakalanan aynı aramadan her üçünü de dışa aktarır, böylece verileri elle yeniden şekillendirmeniz gerekmez.

Haritadan modele dört adımda

İşte çalışan bir satış temsilcisinin veya ajansın gerçekte uyguladığı tüm süreç. Kod yazmaya veya veri toplama komut dosyalarıyla uğraşmaya gerek yok.

Veriler geldikten sonra ne sorulmalı

Dosyanız eklendikten sonra, model asla yorulmayan bir analiste dönüşür. İşte hemen sonuç veren birkaç ipucu:

Puan ve sıralama. "İşte restoranların CSV dosyası. Her birini, web sitesi yeniden tasarım hizmeti için potansiyel müşteri olarak 1 ile 10 arasında puanlayın; düşük puanı, yüksek yorum sayısını ve web sitesinin olmamasını ağırlıklandırın. En iyi 20'yi tablo olarak döndürün." Model, sütunlarınızı okur ve mantığı her satıra uygular.

Otomatik olarak bölümlere ayırın. "Bu işletmeleri yorum sayısı ve derecelendirmeye göre üç kategoriye ayırın ve her kategori için hedef kitleye ulaşma yöntemini açıklayın." Bu, düz bir listeyi saniyeler içinde bir plana dönüştürür.

Tanıtım taslağı. "En üst seviyedeki her işletme için, kategorisine ve derecelendirmesine atıfta bulunan iki cümlelik bir giriş yazın." Veriler yapılandırılmış olduğundan, model tek bir genel şablon yazmak yerine satır düzeyinde kişiselleştirme yapar.

Daha da ileri gidip bunu tekrarlanabilir bir işlem hattı olarak çalıştırmak isterseniz, kılavuzumuza göz atabilirsiniz Claude Code ile potansiyel müşterileri analiz etmek Bu, bir model üzerinden tüm dışa aktarma işlemini programatik olarak nasıl döngüye alacağınızı gösterir. Bu alanların nereden kaynaklandığını merak ediyorsanız, Google bunları kendi dokümanlarında açıklıyor Yerler API referansı, Modelinize aktardığınız iş özelliklerinin aynı kataloğu.

Chrome Uzantısı Ekle

Ücretsiz kurulum. Deneme sürümü yok, kart gerekmiyor.

Temiz veri girişi, faydalı cevaplar çıkışı

Faydalı bir yapay zeka yanıtı ile yanlış bir yanıt arasındaki fark genellikle komuttan ziyade dışa aktarma işlemine bağlıdır. Birkaç alışkanlık veri modelinizi her zaman hazır tutar.

Görevin gerektirdiği alanlara göre kırpma işlemi yapın. Puanlama ve yorum sayısına göre değerlendirme yapıyorsanız, her satır için modele tam adres dizesini girmenize gerek yoktur. Daha az ve daha temiz sütunlar daha net yanıtlar üretir ve daha az belirteç maliyeti getirir.

Başlıkları tutarlı tutun. Bir sütun adı derecelendirme tek bir ihracatta ve yıldızlar Sonraki adımda, iki dosyayı karşılaştıran bir modelde karışıklık yaşanacaktır. Tek bir araçtan tek tıklamayla dışa aktarma, isimlendirmeyi istikrarlı tutar; bu da çoğu insanın beklediğinden daha önemlidir.

Kaynağa ve kurallara dikkat edin. Genel olarak kamuya açık iş bilgilerini toplamak düşük risklidir, ancak bilgilerinizi nasıl sakladığınız ve kişilerle nasıl iletişim kurduğunuz gizlilik yasasına tabidir. Resmi GDPR'ye genel bakış Okumaya değer ve ayrıntıları rehberimizde ele alıyoruz Google Haritalardan veri kazımanın yasal olup olmadığı. Taze, kendi topladığınız verilerin satın alınmış listelerden neden daha iyi performans gösterdiğini anlamak istiyorsanız, şuraya bakın Google Haritalar verileri ile satın alınan listeler karşılaştırması..

Ham verileri her zaman dışa aktarabilir ve başka bir yerde analiz edebilirsiniz veya gidiş-dönüş işlemini tamamen atlayabilirsiniz. İçeride Vonsel Aynı şekilde, yakalanan işletmeler zaten yapay zeka tarafından analiz edilmiş yorumlar ve işletmeye özel e-posta taslaklarıyla birlikte geliyor; bu nedenle yapay zeka adımı, manuel aktarım olmadan veriler üzerinde gerçekleşiyor.