Erstellen Sie einen Marktbericht mit ChatGPT Füttere deine KI echte Google Maps-Daten

Ein Bericht ist nur so gut wie seine Eingangsdaten

Die meisten versuchen, einen lokalen Marktbericht zu erstellen, indem sie eine vage Anfrage in eine KI eingeben und hoffen, dass diese präzise Zahlen liefert. Das ist unmöglich. Sprachmodelle wissen weder, wie viele Zahnärzte in einem bestimmten Postleitzahlengebiet praktizieren, noch wie deren durchschnittliche Bewertung aussieht oder welche keine Website haben. Sie brauchen echte Daten, um darüber urteilen zu können.Die.

Das ist die ganze Idee dahinter Füttern Sie Ihre KI mit Geschäftsdaten. Anstatt ein Modell raten zu lassen, übergeben Sie ihm eine saubere, strukturierte Datei mit den Unternehmen, die Ihnen wichtig sind. Mit der kostenlosen Chrome-Erweiterung Vonsel erhalten Sie diese Datei: Suchen Sie wie gewohnt in Google Maps, erfassen Sie die Ergebnisse und exportieren Sie sie in Sekundenschnelle.

Die Erweiterung ist Mittel zum Zweck, nicht der Zweck selbst. Sie extrahiert Namen, Adressen, Telefonnummern, Webseiten, Kategorien, Bewertungen und Rezensionsanzahl direkt von der Karte. Sobald diese Daten in einer Tabellenkalkulation vorliegen, übernehmen ChatGPT und Claude Code die eigentliche Arbeit: Zählen, Gruppieren, Ranglisten erstellen und die dazugehörigen Informationen aufbereiten.

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Laden Sie die Datei hoch und starten Sie dann den Vorgang

ChatGPT ist der schnellste Weg, um vom Rohdatenexport zu ersten Erkenntnissen zu gelangen. Wenn Sie eine Tabellenkalkulation anhängen Code-Interpreter Im Hintergrund wird echter Python-Code ausgeführt, um Ihre Zeilen einzulesen, Statistiken zu berechnen und Diagramme zu erstellen. Sie müssen den Code nie bearbeiten. Sie beschreiben lediglich, was Sie benötigen.

Exportieren Sie Ihre erfassten Unternehmen als CSV-Datei aus der Erweiterung, öffnen Sie einen neuen ChatGPT-Chat, hängen Sie die Datei an und fügen Sie eine Eingabeaufforderung wie die unten stehende ein. Beschreiben Sie den Markt und das gewünschte Ergebnis so genau wie möglich.

ChatGPT liefert eine strukturierte Antwort mit Tabellen und oft auch ein oder zwei Diagrammen. Anschließend können Sie in einfacher Sprache weitere Schritte ausführen: „Bewertungsaufschlüsselung in ein Balkendiagramm umwandeln“, „Die 10 am schlechtesten bewerteten Fitnessstudios mit ihren Adressen auflisten“ oder „Die Zusammenfassung für eine Präsentation überarbeiten“. Da das Modell mit Ihrer Datei arbeitet, basieren die Zahlen auf realen Einträgen und nicht auf Schätzungen. Eine detailliertere Anleitung zur Eingabe von Informationen aus einer Liste finden Sie hier Analyse von Lead-Listen mit ChatGPT.Die.

Ein Tipp: Halten Sie die Dateien übersichtlich. Ein Bericht mit nur einer Stadt und einer Kategorie liefert ein übersichtlicheres Ergebnis als 20.000 gemischte Zeilen in einem einzigen Chat. Wenn Sie Märkte vergleichen müssen, führen Sie mehrere Exporte durch und lassen Sie das Modell diese zusammenführen.

Wenn Sie einen Bericht benötigen, können Sie ihn neu generieren

ChatGPT eignet sich hervorragend zum Erkunden. Claude Code Seine Stärken spielt es aus, wenn der Bericht reproduzierbar sein muss. Es läuft im Terminal, befindet sich im selben Verzeichnis wie Ihre exportierten Dateien und kann ein kleines Skript erstellen, das jeden Vonsel-Export automatisch in einen professionell erstellten Bericht umwandelt. Legen Sie einfach die aktuelle CSV-Datei des nächsten Monats in den entsprechenden Ordner, führen Sie den Befehl aus, und der Marktbericht wird automatisch neu generiert.

Die Eingabeaufforderung ist ähnlich, aber Sie geben Claude Code den Pfad zur Datei auf der Festplatte an und fordern das Programm auf, die gewünschten Dateien zu erstellen. Zum Beispiel: „Lies gyms-madrid.csv, berechne die Marktstatistiken und schreibe market-report.md mit Tabellen und einem Bewertungsdiagramm als PNG-Datei.“ Da Claude Code Dateien erstellen und ausführen kann, ist es auch die optimale Wahl für größere Datensätze, mit denen ein Chatfenster Schwierigkeiten hätte.

Hier trennen sich die beiden Tools klar nach ihren Aufgaben. Viele nutzen ChatGPT, um den Winkel zu finden, und übergeben das Muster dann an Claude Code zur Automatisierung. Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen und die Zahlen interaktiv gestalten möchten, finden Sie in unserem Leitfaden weitere Informationen Erstellung eines Lead-Dashboards mit Claude Code Setzt genau dort an, wo ein statischer Bericht endet.

Codex- und lokale Modelle für dieselbe Datei

ChatGPT und Claude Code decken die meisten Anwender ab, aber die exportierte Datei ist nicht an ein bestimmtes Tool gebunden. OpenAI Codex Funktioniert ähnlich wie Claude Code im Terminal, falls Sie dieses System nutzen: Geben Sie die CSV-Datei an und lassen Sie das Programm den Bericht erstellen. Der Arbeitsablauf ist identisch, nur der Assistent ändert sich.

Wenn Ihre Daten sensibel sind oder Sie sie einfach nicht in der Cloud speichern möchten, kann ein lokales Modell dieselbe Datei lesen. Der Kompromiss liegt in der Qualität: Ein kleines lokales Modell zählt und gruppiert Daten zuverlässig, liefert aber weniger aussagekräftige Berichte als ein Frontier-Modell. Für die meisten Marktberichte ist dies ein akzeptabler Kompromiss, und Ihre Datensätze verlassen Ihren Rechner nicht.

Welchen Assistenten Sie auch wählen, das Format ist entscheidend. CSV und Excel eignen sich am besten für einfache Tabellen und Diagramme. JSON hingegen erhält verschachtelte Felder wie Bewertungen und Öffnungszeiten, was hilfreich ist, wenn das Modell den Bewertungstext analysieren soll. Die Erweiterung exportiert alle drei Formate, sodass Sie die Datei der jeweiligen Fragestellung zuordnen können. Unser Hinweis dazu JSON vs. CSV für die KI-Analyse erklärt detailliert, wann man zu welchem Produkt greifen sollte.

Abschnitte, die einen Bericht nützlich machen

Vom einmaligen Bericht zur funktionierenden Pipeline

Eine CSV-Datei in ChatGPT eignet sich hervorragend für eine schnelle Analyse. Sobald der Bericht Ihnen jedoch die vielversprechendsten Unternehmen aufzeigt, benötigen Sie eine Möglichkeit, darauf zu reagieren - und eine Tabellenkalkulation ist dafür nicht geeignet. Genau dieses Ziel verfolgt die Erweiterung.

Im Inneren Vonsel-Dashboard, Die erfassten Unternehmen werden zu einem CRM-System mit Kartendarstellung. Jeder Eintrag ist auf der Karte verzeichnet und nach Status getaggt. Review Intelligence analysiert die Bewertungen, um Schwachstellen zu identifizieren, Sales Intelligence bewertet die Passung und Email Intelligence erstellt basierend auf den Ergebnissen eine maßgeschneiderte E-Mail für jedes Unternehmen. Sie können eine Erfassung später wieder öffnen, um weitere Einträge hinzuzufügen, Bewertungen bestehenden Unternehmen zuzuordnen und Websites mit Kontaktdaten anzureichern. So gewinnt die Datenbank an Kontext und veraltet nicht. Das ist der Unterschied zwischen einem Mehrwertdatenbank und eine unformatierte CSV-Datei.Die.

Nutzen Sie den KI-Bericht, um den Markt zu verstehen. Nutzen Sie das Dashboard, um ihn zu bearbeiten. Wenn Sie reine Marktforschung für Kunden betreiben, fließen dieselben Daten in einen bewertungsbasierte Marktforschung Liefergegenstand, für den Sie Gebühren erheben können.