Von der Datenextraktion bis zum KI-gestützten CRMFüttern Sie Ihre KI mit reale Geschäftsdaten
Erfassen Sie Google Maps-Unternehmensprofile mit der kostenlosen Vonsel-Erweiterung, exportieren Sie die Daten als CSV, Excel oder JSON und bearbeiten Sie die Leads anschließend mit ChatGPT und Claude Code. Hier ist der praktische Ablauf.
KI-Workflows··8 Minuten Lesezeit
Wichtigste Erkenntnisse
Die Vonsel Chrome-Erweiterung ist die bedeutet: Es erfasst Google Maps-Unternehmensdaten und exportiert innerhalb von Sekunden saubere CSV-, Excel- und JSON-Dateien
Diese Datei einspeisen ChatGPT um Leads zu bereinigen, zu bewerten und zu segmentieren, oder um Claude Code wiederholbare Skripte für die gesamte Datenbank ausführen
Der Ende ist eine funktionierende Pipeline: angereicherte, kontextbezogene Leads innerhalb der Vonsel-Dashboard mit einem zugeordneten CRM- und KI-E-Mail-System pro Unternehmen
Die Idee
Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihr geben
Große Sprachmodelle sind hervorragend darin, mit strukturierten Daten zu arbeiten, aber ohne solche Daten nutzlos. Fordert man ChatGPT auf, „200 Zahnärzte in Chicago mit schwachen Webseiten zu finden“, erfindet es plausible Namen, da es keine Live-Datenbank zur Verfügung hat. Die Lösung ist einfach: Gib dem Modell echte Zeilen, dann lass es denken.Die.
Genau darum geht es bei dem in diesem Leitfaden beschriebenen Workflow. Man verwendet einen Scraper, um das Rohmaterial zu erfassen, ein KI soll darüber nachdenken, und ein CRM-System, um auf die Ergebnisse zu reagieren. Der Scraper ist nicht das Ziel, sondern der Einstieg.
Die kostenlose Vonsel Chrome-Erweiterung Genau dafür wurde es entwickelt. Sie durchsuchen Google Maps wie gewohnt, erfassen die gewünschten Unternehmen und exportieren sie als CSV-, Excel- oder JSON-Datei. Keine Kreditkarte, keine Testphase, keine Bezahlschranke - Sie haben Zugriff auf Ihre Daten.
Besorgen Sie sich zuerst das Rohmaterial
Installieren Sie die Erweiterung, erfassen Sie eine Liste aus Google Maps und exportieren Sie sie mit einem Klick. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
Standardmäßig exportierbare Formate: CSV, Excel (XLSX) und JSON
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Für den Start der Analyse in ChatGPT ist lediglich ein Dateiupload erforderlich
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Kosten für die Installation der Erweiterung. Keine Testversion, keine Karte
Schritt 1
Leads erfassen und exportieren
Öffnen Sie Google Maps, suchen Sie nach einer Kategorie und Stadt (z. B. „Dachdecker in Denver“) und lassen Sie sich die Ergebnisse von Vonsel anzeigen. Exportieren Sie die Daten anschließend. Wählen Sie CSV oder Excel, wenn Sie mit einem Tabellenkalkulationsprogramm arbeiten möchten, oder JSON, wenn verschachtelte Felder wie Kategorien, Bewertungen und Rezensionen maschinell verarbeitet werden sollen.
Jede Zeile enthält die für die Kontaktaufnahme relevanten Felder: Firmenname, Adresse, Telefonnummer, Website, Kategorie, Bewertung und Anzahl der Rezensionen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Format für Ihre Aufgabe geeignet ist, lesen Sie bitte unseren Hinweis zu diesem Thema JSON vs. CSV für die KI-Analyse analysiert die Vor- und Nachteile und die Leitfaden zu Exportoptionen bedeckt die Knöpfe.
Eine bewährte Methode: Erfassen Sie mehr Daten, als Sie zunächst denken. Es ist deutlich günstiger, eine KI eine Liste mit 500 Zeilen auf 40 passende Ergebnisse filtern zu lassen, als fünf separate Abfragen durchzuführen. Lautstärke rein, Präzision raus.Die.
Schritt 2
Bearbeiten Sie die Liste in ChatGPT
ChatGPT ist der schnellste Einstiegspunkt, da es den Code für Ihre Datei ausführt. Ziehen Sie Ihre CSV- oder Excel-Exportdatei einfach in das Chatfenster, und es wird eine Testumgebung gestartet, um die Zeilen zu lesen. Im Hintergrund funktioniert es genauso Werkzeuge zur Codeinterpretation Die API stellt dies bereit, sodass sie sortieren, filtern und grafisch darstellen kann, ohne dass Sie eine Zeile Python-Code schreiben müssen.
Prompts, die bei einem neuen Export gut funktionieren:
Ziel
Aufforderung zum Einfügen nach dem Hochladen
Sauber
"„Duplikate anhand der Telefonnummer entfernen, Zeilen ohne Website löschen und die Kategoriespalte standardisieren."
Punktzahl
"„Bewerten Sie jeden Lead für ein Webdesign-Pitch mit 1-10 Punkten. Niedrige Bewertung plus fehlende Website ergibt eine hohe Punktzahl."
Segment
"„Bitte unterteilen Sie die Bewertungen in drei Kategorien und geben Sie mir die Anzahl pro Kategorie an."
Entwurf
"„Schreiben Sie einen zweizeiligen Kaltstart für die Top 20, in dem Sie auf deren Kategorie und Stadt Bezug nehmen."
Der Trick besteht darin, eine herunterladbare Datei anzufordern. Sagen Sie einfach „Bitte die Ergebnisliste als neue CSV-Datei zurückgeben“, und Sie erhalten eine saubere Datei, die Sie direkt in Ihr CRM importieren können. Eine ausführlichere Anleitung finden Sie hier Wie lade ich eine Lead-CSV-Datei in ChatGPT hoch.Die.
Eine extrahierte Liste ist wie Rohmaterial. ChatGPT ist die Schmelzhütte. Der Wert liegt nicht in den 500 Zeilen, sondern in den 40 Zeilen, die das Modell zurückgibt und für deren Aufruf jeweils einen Grund liefert.
Schritt 3
Mit Claude Code skalieren Sie es
ChatGPT eignet sich perfekt für eine einmalige Liste. Wenn Sie jedoch jede Woche dieselbe Analyse für viele Exporte durchführen, benötigen Sie etwas Wiederholbares, und genau dafür ist ChatGPT ideal Claude Code verdient seinen Platz. Es funktioniert in Ihrem Terminal, liest Ihre JSON-Exporte direkt und kann ein kleines Skript schreiben, das jede Datei, die Sie in den Ordner legen, bewertet und segmentiert.
Eine realistische Sitzung sieht folgendermaßen aus: Sie exportieren zehn JSON-Dateien aus zehn Städten, öffnen Claude Code im entsprechenden Verzeichnis und weisen es an, „alle JSON-Dateien einzulesen, zusammenzuführen, jeden Lead der Stadt zuzuordnen, diejenigen mit weniger als 20 Bewertungen zu markieren und eine kombinierte, sortierte CSV-Datei zu erstellen.“ Das Skript wird erstellt, ausgeführt und die Ausgabe angezeigt. In der nächsten Woche führen Sie dasselbe Skript mit neuen Dateien aus.
Da Claude Code die Logik in einer Datei speichert, werden Ihre Bewertungsregeln zu einem wertvollen Bestandteil anstatt zu einer Eingabeaufforderung, die Sie immer wieder neu abtippen müssen. Unsere Anleitung dazu finden Sie hier Lead-Analyse mit Claude Code zeigt die genauen Befehle. Das ist der Unterschied zwischen einer einmaligen Analyse und dem Erstellen eines wiederholbare Lead-Pipeline.Die.
Füttern Sie Ihre KI mit echten Daten
Laden Sie saubere CSV-, Excel- oder JSON-Dateien direkt von Google Maps herunter und übergeben Sie sie an ChatGPT oder Claude Code. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich.
Derselbe Export speist jedes Modell. Wenn Sie in einer IDE arbeiten, kann ein Codierungsagent wie Codex Ihr JSON in ein Anreicherungsskript oder ein kleines Dashboard umwandeln, genau wie Claude Code. Wenn Datenschutz wichtig ist und Sie Leads lieber auf Ihrem eigenen Rechner speichern möchten, führen Sie einen lokales Modell mit Ollama und übergeben Sie es als CSV-Datei, damit nichts Ihren Laptop verlässt.
Nichts davon ändert etwas am Ablauf. Sie erfassen das Bild mit der Erweiterung, exportieren eine saubere Datei und verwenden diese dann mit dem gewünschten Modell. Das Datenformat ist der Universaladapter: Jedes ernstzunehmende KI-Tool kann CSV- und JSON-Dateien lesen.
Das Reiseziel
Von der leeren Datei zum zugeordneten CRM-System, das Verkäufe generiert
Die Analyse ist nicht das Ziel. Eine bewertete CSV-Datei im Download-Ordner hat noch nie zu einem Abschluss geführt. Der Sinn des Workflows besteht darin, die Leads in einen Bereich zu bringen, wo sie bearbeitet werden können, und genau das ist es, was Vonsel-Dashboard ist für.
Während ein einfacher Export nur Zeilen liefert, bietet das Dashboard ein übersichtliches CRM-System: Jedes Unternehmen ist verzeichnet, sodass Sie Ihr Vertriebsgebiet planen können. Zusätzlich analysiert die Bewertungsanalyse, worüber Kunden sich beschweren, und die Vertriebsanalyse wandelt diese Probleme in konkrete Verkaufsargumente um. Die E-Mail-Analyse erstellt anschließend für jedes Unternehmen eine individuell angepasste KI-E-Mail. So wird die in ChatGPT prototypisch entwickelte Personalisierung zur Standardfunktion und nicht mehr zu einer lästigen Copy-Paste-Aufgabe.
Das ist die wertschöpfende Ebene: kontextbezogene Datenbanken, in denen jeder Lead seine individuellen Probleme aufzeigt und nicht nur eine reine Namensliste darstellt. Wenn Sie bereit sind, die gesammelten Leads in ein System einzuspeisen, das diese verarbeitet, siehe Die Verschiebung von Google Maps führt zu einem CRM.Die.
Was die Erweiterung leistet, was ein einfacher Scraper nicht leistet
Für die gesamte Pipeline konzipiert
Einen Kratzer erneut öffnen und erweitern
Kehren Sie später zu einer erfassten Datengruppe zurück und fügen Sie weitere Unternehmen hinzu, anstatt jedes Mal einen neuen Export zu starten, wenn Sie die Suche erweitern.
Fügen Sie Bewertungen zu erfassten Unternehmen hinzu
Ziehen Sie den Bewertungstext, den Ihre KI benötigt, um Schwachstellen zu identifizieren, und zwar genau zu den Unternehmen, die sich bereits auf Ihrer Liste befinden.
Website-Anreicherung
Folgen Sie jeder Website, um E-Mails, Telefonnummern und Social-Media-Profile zu extrahieren, damit die Datei, die Sie Ihrer KI zuführen, von Anfang an umfangreicher ist.
Geschichte festhalten
Jeder Scrape wird gespeichert, sodass das erneute Exportieren der Liste vom Vormonat für ein neues KI-Experiment nur einen Klick erfordert und keinen erneuten Durchlauf.
Die Erweiterung ist das Mittel. Ein funktionierendes KI-gestütztes CRM ist das Ende
Starten Sie jetzt den Workflow
Erfassen Sie Daten von Google Maps, exportieren Sie diese als CSV, Excel oder JSON und füttern Sie Ihre KI. Kostenloser Download. Keine Testversion, keine Kreditkarte erforderlich Erkunden Sie das Dashboard oder lesen Sie die Leitfäden für KI-Workflows.Die.
Wie kann ich Google Maps-Leads an ChatGPT übertragen?
Erfassen Sie Geschäftsdaten mit der kostenlosen Vonsel Chrome-Erweiterung, exportieren Sie diese als CSV- oder Excel-Datei und laden Sie sie anschließend direkt im Chatfenster von ChatGPT hoch. Lassen Sie die Zeilen bereinigen, bewerten oder segmentieren - die Erweiterung verarbeitet die Datei und liefert Ihnen eine strukturierte Antwort, auf deren Grundlage Sie handeln können.
Soll ich die Daten im CSV- oder JSON-Format für die KI-Analyse exportieren?
Verwenden Sie CSV oder Excel für tabellenkalkulationsartige Analysen in ChatGPT und JSON, wenn Sie Claude Code oder ein Skript benötigen, um verschachtelte Felder wie Rezensionen und Kategorien programmatisch zu analysieren. Die Vonsel-Erweiterung exportiert alle drei Formate, sodass Sie für jede Aufgabe das passende auswählen können.
Ist die Vonsel Chrome-Erweiterung kostenlos?
Ja. Die Vonsel Chrome-Erweiterung kann kostenlos heruntergeladen werden - ohne Testphase und ohne Kreditkarte. Sie erfasst Google Maps-Unternehmensdaten und exportiert diese im CSV-, Excel- oder JSON-Format, sodass Sie die Daten in jedem KI-Tool weiterverarbeiten oder in das Vonsel-Dashboard importieren können.
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