Sube un archivo CSV de clientes potenciales a ChatGPT Extrae información de Google Maps y luego Deja que la IA haga el trabajo

Alimenta tu IA con datos empresariales reales

Los modelos de lenguaje complejos solo son útiles en la medida en que se les proporcionan los datos. Si le pides a ChatGPT que "encuentre dentistas en Madrid", adivinará o se negará. Pero si le proporcionas un archivo real con dentistas que hayas obtenido de Google Maps, podrá clasificarlos, detectar patrones y redactar un primer correo electrónico para cada uno. El modelo no encuentra los datos. Tú los encuentras, y entonces el modelo razona sobre ellos.

Ese es el objetivo principal del flujo de trabajo en esta página. Extraes información de las empresas que te interesan con la herramienta gratuita Extensión Vonsel, Exporta un archivo estructurado y súbelo a la IA que prefieras. Sin claves API, sin scripts, sin copiar y pegar filas una por una.

Debido a que la extensión exporta CSV, Excel y JSON, no estás limitado a una sola herramienta. CSV y Excel son ideales para una carga rápida de chat. JSON mantiene intactos los campos anidados (reseñas, perfiles sociales, horarios de apertura) para trabajos más pesados en Código Claude o su propio oleoducto.

Extrae los contactos y luego exporta el archivo

Abre Google Maps y busca como lo harías normalmente, por ejemplo, "cafeterías en Barcelona" o "fontaneros cerca de mí". Con la ventana emergente de Vonsel abierta, captura los resultados mientras te desplazas. La extensión recopila el nombre, la dirección, el teléfono, el sitio web, la calificación, el número de reseñas y más en una lista ordenada. Para obtener una guía completa, consulta nuestra guía sobre Exportar datos de Google Maps a CSV..

Cuando la captura se vea bien, filtra todo lo que no quieras y haz clic en exportar. Elige el formato que mejor se adapte a tu próximo paso:

Qué es mejor, CSV o JSON? Para un análisis puntual en una ventana de chat, CSV gana por su simplicidad. Para cualquier cosa con revisiones o procesamiento repetido, JSON mantiene la estructura limpia. Analizamos esto con más detalle en JSON frente a CSV para análisis de IA..

Sube el archivo CSV a ChatGPT y solicita que se ejecute

Abra ChatGPT, haga clic en el icono de adjunto en el cuadro de mensaje y seleccione su CSV exportado. ChatGPT lee la fila de encabezado, entiende sus columnas y puede realizar análisis en los datos directamente. Si desea conocer la mecánica de cómo funciona el modelo con su texto y archivos Guía de texto de OpenAI es la referencia autorizada.

La clave está en la pregunta. Una pregunta vaga da una respuesta vaga. Sé específico con los nombres de las columnas y el resultado que deseas. Aquí tienes algunas preguntas que funcionan bien en la exportación de clientes potenciales de Google Maps:

Código Claude cuando el archivo se vuelve grande

Una carga de chat es perfecta para unos cientos de filas. Cuando trabajas con miles de empresas o quieres un proceso repetible, Código Claude es la herramienta más potente. Se ejecuta en tu terminal, lee el archivo directamente del disco y puede escribir un pequeño script para filtrar, enriquecer y reexportar sin que tengas que tocar una hoja de cálculo.

Exporta los contactos como JSON para que se conserven los datos de las revisiones anidadas, guarda el archivo en una carpeta y abre Claude Code allí. Una instrucción como "lee leads.json, califica cada negocio por oportunidad y escribe el resultado ordenado en scored.csv" es suficiente para obtener un flujo de trabajo reproducible. Recuerda las columnas entre iteraciones, por lo que puedes refinar la lógica en lugar de volver a cargarla cada vez.

Prefieres mantener todo en tu ordenador? Un modelo local, mediante un ejecutor como Ollama o LM Studio, puede procesar el mismo archivo CSV sin conexión, lo cual es importante cuando los datos son confidenciales. Y si trabajas en un entorno de desarrollo, herramientas como Codex pueden enriquecer el archivo dentro de tu editor. El formato del archivo es el mismo en ambos casos, por lo que exportar primero los datos limpios resulta muy beneficioso.

Desde un archivo CSV sin procesar hasta una base de datos, puedes trabajar

Subir un archivo CSV a ChatGPT es un excelente primer paso. Pero una ventana de chat olvida, y una hoja de cálculo no sabe cuándo llamaste a un cliente potencial ni qué decían las reseñas sobre él. Ahí es donde la extensión, al ser un medio y no un fin, cobra importancia. El archivo que exportas está diseñado para convertirse en un base de datos de valor añadido, No es una mesa desechable.

Dentro del Panel de control de Vonsel, Los mismos clientes potenciales se integran en un CRM mapeado. Se analizan las reseñas para identificar puntos débiles, se genera un correo electrónico con IA para cada empresa y puedes reabrir una recopilación anterior para añadir más resultados o adjuntar reseñas a las empresas que ya has capturado. El trabajo de IA que realizas en ChatGPT se convierte en un contexto que acompaña al cliente potencial, en lugar de desaparecer al cerrar la pestaña.

Así que considere la carga de archivos CSV como la capa de exploración y el panel de control como el sistema de registro. Obtendrá la velocidad de un chat y la memoria de un CRM. Para obtener una visión más amplia de cómo convertir las capturas en datos contextuales, lea Alimenta tu IA con datos empresariales..

Una nota práctica más: los campos que exporta se corresponden con los mismos atributos que expone Google. Si desea comprender qué significa cada columna, Google los documenta en el Referencia a campos de datos de lugares, lo que le ayuda a indicarle al modelo nombres de columna precisos.