Restaurantes Scrape en Nueva York Crea una lista de restaurantes locales desde Google Maps

Nueva York es el mercado de restaurantes más denso del país

Si vendes a restaurantes, ya sea hardware para puntos de venta, software de reparto, productos agrícolas, mantelería o diseño web, Nueva York es el mercado más lucrativo de Estados Unidos. El departamento de salud de la ciudad realiza un seguimiento de decenas de miles de establecimientos de servicio de alimentos activos en los cinco distritos, una escala que puedes consultar tú mismo en la página web pública Conjunto de datos de inspección de restaurantes de la ciudad de Nueva York..

Esa densidad es una ventaja y un problema a la vez. Hay más clientes potenciales de los que cualquier representante puede atender, pero Google Maps no te dará la lista con un solo clic. Necesitas un método que respete la forma en que Maps devuelve los resultados y una herramienta que los capture de forma precisa. El plan que se muestra a continuación convierte una ciudad abrumadora en una serie de búsquedas pequeñas y manejables..

La herramienta de captura es una extensión del navegador y es el medio, no el fin. Se ejecuta sobre Google Maps para extraer filas estructuradas. El valor reside en el momento en que esa lista se integra en un CRM mapeado desde el que se puede empezar a vender.

Por qué una sola búsqueda nunca te mostrará todos los restaurantes

Google Maps limita una sola búsqueda a alrededor de 120 lugares. Escribe "restaurantes en Nueva York" y te desplazarás hasta el final mucho antes de llegar siquiera al uno por ciento del mercado. Este es un límite de producto deliberado, no un error, y es el mismo comportamiento que encontrarás a través de API de Google Places..

La solución no es una herramienta mágica que desbloquea miles de filas a la vez. La solución es aritmética: realizar muchas búsquedas específicas que se mantengan por debajo del límite, y luego apilar los resultados. Una búsqueda de "ramen en Astoria" podría devolver 40 lugares. "Pizza en Bushwick" devuelve 60. Ninguna alcanza el límite, por lo que se captura todo el contenido de cada consulta. Repitiendo el proceso en toda la cuadrícula, se obtiene el mercado completo.

Es precisamente por eso que dividir una ciudad en secciones es tan importante. Cubrimos la técnica general en Cómo extraer información de una ciudad entera de Google Maps, y Nueva York es la versión extrema de esa lección.

Divide Nueva York por distrito, barrio y gastronomía

Empieza por la geografía. Los cinco distritos se comportan como ciudades independientes, así que trátalos como tales. Luego, subdivide cada uno en los barrios que los lugareños realmente nombran y añade la gastronomía. Cada combinación se convierte en una búsqueda que se mantiene cómodamente dentro del límite.

Ejecuta cada búsqueda, deja que el mapa se cargue y captura. La extensión guarda cada captura en su historia, de modo que puedes trabajar en la cuadrícula durante varias sesiones y retomar exactamente donde lo dejaste. También puedes reabrir una captura anterior y agregarle más lugares en lugar de crear un archivo nuevo. Para una visión más amplia de la misma industria más allá de una ciudad, consulta Cómo extraer información de restaurantes de Google Maps..

Los campos que hacen que valga la pena trabajar en una lista de restaurantes

Convierta la exportación en un CRM para restaurantes que pueda vender desde

Un archivo CSV de 4000 restaurantes de Brooklyn no hace nada por sí solo. Aquí es donde la extensión pasa al panel de control de Vonsel, y donde reside el producto real. Cada restaurante capturado aparece en un CRM mapeado, trazado en los distintos distritos para que puedas ver la cobertura, delimitar las zonas de venta y crear una ruta a pie para una sola tarde en Williamsburg.

Reviews Intelligence lee el texto de las reseñas que has recopilado y detecta los puntos débiles recurrentes: entrega lenta, falta de reservas online, sitio web obsoleto. Email Intelligence redacta un correo electrónico personalizado para cada restaurante que aborda su necesidad específica, de modo que una pizzería con quejas sobre la entrega recibe un mensaje diferente al de un restaurante de carnes sin quejas. Esa capa contextual y de valor añadido es lo que diferencia una base de datos funcional de una lista comprada, una distinción que explicamos en detalle en Datos de Google Maps frente a listas compradas..

Debido a que el historial de capturas permanece intacto, puede volver a visitar Queens la próxima semana, agregar los restaurantes que se perdió, adjuntar reseñas nuevas a los negocios que ya guardó y mantener una base de datos viva en lugar de una carpeta de archivos CSV obsoletos. Cuando esté listo para abordar una segunda ciudad, se aplica el mismo método, por ejemplo nuestra guía complementaria sobre cómo Restaurantes de raspado en Londres..