Analysez les listes de prospects avec ChatGPTExportez vos données, puis Nourrissez votre IA
Capturez les entreprises depuis Google Maps grâce à l'extension gratuite Vonsel, exportez-les au format CSV, Excel ou JSON, puis laissez ChatGPT et Claude Code évaluer, segmenter et synthétiser chaque prospect.
Flux de travail d'IA··8 min de lecture
Points clés à retenir
Le Extension Chrome Vonsel Ce logiciel capture les entreprises de Google Maps et les exporte aux formats CSV, Excel ou JSON. Ce fichier constitue le carburant nécessaire à votre IA.
ChatGPT Il gère quelques centaines de lignes dans le navigateur : il télécharge le fichier, puis lui demande de le noter, de le segmenter et de le résumer.
Code Claude Il traite le fichier brut pour des milliers de lignes et des pipelines reproductibles. Codex et les LLM locaux prennent en charge le reste.
L'analyse est l'étape intermédiaire Tableau de bord Vonsel transforme ces mêmes prospects en un CRM cartographié avec des e-mails IA et des analyses d'avis.
L'idée centrale
Votre IA ne vaut que par la qualité des données que vous lui fournissez
Les grands modèles de langage excellent dans le raisonnement sur une liste, mais ils ne contiennent pas vos contacts. Demandez à ChatGPT de « trouver des dentistes à Chicago avec des sites web peu performants » et il vous fera des suppositions, inventera des noms ou refusera. Il n'a pas accès à Google Maps en temps réel. En revanche, il possède une capacité remarquable à analyser un fichier structuré toi Remettez-le.
Voici le flux de travail complet : capturer d’abord les données commerciales réelles, puis alimenter l’IA Extension Vonsel Il extrait les entreprises directement d'une recherche Google Maps et exporte un fichier propre contenant les noms, catégories, adresses, numéros de téléphone, sites web, notes et nombre d'avis. L'extension est le moyen. Votre IA, elle, réfléchit.
Cet article décrit le flux pratique de bout en bout, principalement à travers ChatGPT et Code Claude, avec une brève note sur Codex et les modèles locaux à la fin. Aucune programmation n'est requise pour le chemin ChatGPT.
Commencez par des données réelles, pas par des suppositions
Ajoutez l'extension Vonsel, effectuez une recherche sur Google Maps et exportez le fichier que votre IA pourra analyser. Téléchargement gratuit. Sans essai ni carte bancaire.
Ouvrez Google Maps, effectuez une recherche comme « salons de coiffure à Austin » et laissez l'extension Vonsel récupérer les résultats. Une fois la liste satisfaisante, exportez-la. L'extension propose trois formats ; choisissez celui qui dépend de l'IA que vous comptez utiliser.
Format
Idéal pour
Pourquoi
CSV
Téléchargements ChatGPT
Lecture universelle, ouverture dans n'importe quel outil, fichier de petite taille
Excel (XLSX)
ChatGPT + revue manuelle
Conserve la mise en forme, facile à parcourir avant de demander
JSON
Claude Code, Codex, LLM locaux
Les champs structurés restent intacts pour les scripts et les pipelines
Chaque ligne correspond à des données réelles extraites de la carte ; votre IA raisonne donc sur des faits avérés au lieu d’en inventer. Pour plus d’informations sur les options d’exportation, consultez Exportation des prospects au format CSV, Excel ou JSON pour l'IA et le guide étape par étape de Exporter les données de Google Maps au format CSV. Le format CSV lui-même suit une norme simple documentée dans RFC 4180, C’est pourquoi tous les outils d’IA le lisent de la même manière.
Étape 2
Téléversez le fichier sur ChatGPT et demandez-lui de le faire
C'est la méthode la plus rapide et celle par laquelle la plupart des utilisateurs commencent. Dans une conversation ChatGPT, cliquez sur le bouton « Joindre », ajoutez votre fichier CSV ou Excel et décrivez votre demande. ChatGPT analyse les colonnes, les replace dans leur contexte et vous répond en langage clair ou sous forme de tableau téléchargeable.
L'astuce consiste à utiliser les colonnes exactes exportées par Vonsel pour les requêtes. Voici des requêtes qui fonctionnent bien avec un fichier de prospects Google Maps. Consultez notre liste complète ChatGPT propose des listes de prospects Pour en savoir plus.
But
Invite que vous pouvez coller
Score mène
"Attribuez une note de 1 à 10 à chaque profil en tant que client potentiel pour la conception de sites web. Augmentez la note si aucun site web n'est établi et si la note est inférieure à 4,0. Ajoutez une colonne « Justification."
Segment
"Classez ces entreprises en trois catégories selon le nombre d'avis et indiquez-moi le nombre d'avis dans chaque catégorie."
Trouver les lacunes
"Répertoriez toutes les entreprises sans site web. Indiquez uniquement le nom, le numéro de téléphone et l'adresse."
Résumer
"Résumez cette liste : nombre d'entreprises, les trois principales catégories et la note moyenne."
Projet de sensibilisation
"Rédigez une phrase d'accroche de deux lignes pour les cinq entreprises les moins bien notées, en faisant référence à leur catégorie."
Formats d'exportation de l'extension : CSV, Excel et JSON
0
lignes de code pour le chemin de téléchargement ChatGPT
Gratuit
Extension à télécharger, sans essai ni carte de crédit
Obtenez le fichier que votre IA peut lire
Capturez une recherche, exportez-la au format CSV ou JSON et intégrez-la à ChatGPT en quelques minutes. Téléchargement gratuit. Sans essai ni carte bancaire.
Claude Code pour les grandes listes et les pipelines répétables
ChatGPT dans le navigateur est idéal pour quelques centaines de lignes. Dès que vous travaillez avec des milliers d'entreprises, ou que vous souhaitez effectuer la même analyse chaque semaine, Code Claude est un meilleur outil. Il lit directement le fichier exporté depuis votre dossier, génère un script de notation, l'exécute et vous fournit un résultat propre. Rien à copier-coller.
Exportez le fichier JSON depuis l'extension en conservant la structure des champs, placez-le dans un dossier et ouvrez Claude Code à cet emplacement. Une invite similaire à celles ci-dessous se chargera du reste.
Score du fichier entier
"Lisez leads.json, ajoutez une note de prospect de 1 à 10 en fonction du site web manquant et de la note, et écrivez scoring.csv trié du meilleur au moins bon."
Dédupliquer et nettoyer
"Supprimez les entreprises en double par numéro de téléphone, normalisez les noms de catégories et indiquez le nombre de lignes supprimées."
Créer un rapport
"Résumer le fichier leads.json dans un rapport Markdown d'une seule page : totaux, principales catégories, répartition des notes et part de marché sans site web."
Segmenter en fichiers
"Séparez le fichier leads.json en un fichier CSV par ville afin que je puisse remettre chaque liste à un représentant différent."
L'avantage réside dans la reproductibilité. Claude Code conserve le script ; ainsi, la semaine suivante, vous exportez une nouvelle capture, exécutez la même commande et obtenez une analyse mise à jour en quelques secondes. Pour une présentation détaillée, voir Analyser les prospects avec Claude Code..
Imaginez ChatGPT comme l'analyste avec lequel vous discutez et Claude Code comme l'analyste qui travaille en permanence avec vos fichiers. L'un est conversationnel et rapide, l'autre est méthodique et infatigable. Tous deux partent de la même liste exportée ; le choix se fait donc en fonction du volume, et non des capacités.
Le reste de la boîte à outils
Codex et LLM locaux
Si vous travaillez dans un terminal, OpenAI Codex fonctionne de manière similaire à Claude Code : indiquez-lui le fichier JSON et décrivez la transformation souhaitée. Il est parfaitement adapté lorsque votre analyse préliminaire constitue une étape d'un script plus vaste déjà exécuté dans votre environnement.
Les listes sensibles sont un bon exemple d'utilisation d'un modèle local. L'exécution d'un modèle sur votre propre machine (via un outil comme Ollama ou LM Studio) garantit que le fichier principal ne quitte jamais votre ordinateur. Les modèles locaux sont plus lents et moins performants que les solutions plus avancées, mais pour des tâches simples comme l'étiquetage des catégories ou le signalement des champs manquants, ils sont tout à fait adaptés. Exportez le JSON, importez-le et conservez toutes les données sur votre appareil.
Quel que soit le fichier que vous choisissiez, l'entrée est le même fichier propre produit par l'extension. C'est le but de Nourrissez votre IA avec des données: l'étape de capture est partagée, et vous changez de modèle pour l'adapter à la tâche.
De l'analyse à l'action
Là où vivent réellement les pistes
L'analyse est l'étape intermédiaire, pas la conclusion. Une fois que ChatGPT a qualifié votre liste et que Claude Code l'a nettoyée, il vous faut encore un outil pour exploiter ces prospects : suivre leur statut, les contacter et assurer un suivi. C'est là que le fichier CSV exporté montre ses limites.
Le Tableau de bord Vonsel Il est conçu précisément pour cela. Les mêmes entreprises que vous avez recensées sont intégrées à un CRM cartographié et géolocalisé pour vous permettre de visualiser votre zone géographique. Son module d'analyse des avis clients examine les avis de chaque entreprise afin d'identifier les points faibles, son module d'analyse des e-mails rédige un e-mail personnalisé pour chaque entreprise, et son module d'analyse des ventes met en évidence les prospects les plus prometteurs à contacter en priorité. Vous obtenez ainsi des données contextualisées et à forte valeur ajoutée, bien au lieu d'un simple tableur.
Le flux de travail IA et le tableau de bord ne sont donc pas concurrents. Fournissez le fichier à ChatGPT lorsque vous souhaitez une analyse rapide, et laissez le tableau de bord gérer la relation dans le temps. Pour un contexte plus large sur l'utilisation responsable de ce type de données, consultez notre note sur le sujet Il est légal de récupérer des données de Google Maps Cela vaut la peine d'être lu, et vous pouvez parcourir d'autres idées sur le site Blog sur les flux de travail d'IA..
L'extension capture les données. Votre IA lui donne un sens
Prêt à alimenter votre IA avec de vraies données d'entreprise?
ChatGPT peut-il analyser un fichier CSV de prospects?
Oui. Importez le fichier CSV dans une conversation ChatGPT et demandez-lui d'attribuer un score, de segmenter ou de synthétiser les lignes. ChatGPT analyse les colonnes exportées par Vonsel (nom, catégorie, adresse, téléphone, site web, note, nombre d'avis) et peut classer les prospects, signaler les entreprises sans site web ou les regrouper par zone géographique.
Vaut-il mieux utiliser ChatGPT ou Claude Code pour les listes de prospects importantes?
Pour quelques centaines de lignes, ChatGPT dans le navigateur convient parfaitement. Pour des milliers de lignes ou des pipelines répétables, Claude Code traite directement le fichier dans votre dossier, écrit et exécute le script de scoring, et peut traiter la liste entière sans que vous ayez à coller quoi que ce soit.
Quel format dois-je exporter depuis l'extension Vonsel pour l'analyse par IA?
Les formats CSV ou Excel conviennent parfaitement aux importations dans ChatGPT. Le format JSON est le plus adapté à Claude Code, Codex ou aux LLM locaux, car les champs restent structurés. L'extension Vonsel exporte les trois formats, vous permettant ainsi d'adapter le format à l'outil. Vous pouvez même importer ces mêmes données dans Google Sheets Tout d'abord, si vous préférez le consulter là-bas.
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