Créer un GPT personnalisé avec le vôtre Base de données de prospects de Google Maps

Nourrissez votre IA avec de véritables données commerciales

Demandez à un chatbot de vous lister les plombiers de votre ville et vous obtiendrez des résultats vagues et incomplets. Les modèles de langage sont entraînés sur le web ouvert, et non sur une liste structurée et actualisée des entreprises auxquelles vous souhaitez réellement vendre. Le modèle est le moteur. Vos données sont le carburant.

C’est tout l’intérêt de ce processus. Inutile de créer un modèle plus complexe. Il suffit de lui fournir une base de données propre d’entreprises réelles : noms, adresses, numéros de téléphone, sites web, catégories, notes et avis. Une fois ces informations assimilées, l’IA cesse de deviner et se base sur des faits concrets.

La méthode la plus rapide pour constituer cette base de données est la capture via navigateur Extension Chrome Vonsel Ce module extrait les entreprises des résultats de recherche Google Maps et vous permet de les exporter dans un fichier. L'extension est le moyen. Votre flux de travail personnalisé GPT ou Claude Code constitue le résultat.

Capturez et exportez votre base de données de prospects

Ouvrez Google Maps et recherchez ce que vous souhaitez, par exemple « cafés à Austin » ou « couvreurs près de chez moi ». Appliquez l'extension Vonsel aux résultats : elle enregistrera chaque élément de la carte dans un tableau structuré. Vous pourrez ensuite rouvrir un enregistrement et en ajouter d'autres, enrichissant ainsi la base de données au fur et à mesure de votre travail.

Lorsque vous êtes prêt, exportez. L'extension propose trois formats à partir d'une même capture ; le format à choisir dépend de l'utilisation que vous prévoyez de faire de l'IA. Pour plus d'informations, consultez notre guide sur Exportation des prospects aux formats CSV, Excel et JSON pour l'IA..

Si vous n'avez jamais effectué de capture, voici les étapes à suivre Exporter les données de Google Maps au format CSV Nous allons maintenant le parcourir. Supposons que vous ayez un fichier contenant quelques centaines de lignes sur votre bureau.

Créez un GPT personnalisé dans ChatGPT

Un GPT personnalisé est une version de ChatGPT que vous configurez une seule fois et que vous pouvez réutiliser. Vous lui fournissez des instructions et joignez des fichiers comme sources de connaissances ; il répond ensuite à toutes les questions en se référant à ces fichiers. C'est la méthode sans code, et c'est par là que la plupart des utilisateurs devraient commencer.

Dans ChatGPT, ouvrez l'éditeur GPT, nommez votre GPT (par exemple « Analyste de prospects locaux ») et importez votre fichier JSON ou CSV en tant que base de connaissances. Dans le champ « Instructions », décrivez son rôle : un assistant qui répond aux questions sur une liste d'entreprises locales, les évalue pour une offre spécifique et rédige de courts messages de prise de contact. OpenAI documente le processus de création et la gestion des fichiers dans son site web assistants et documentation des connaissances..

Vous pouvez désormais poser des questions simples et obtenir des réponses concrètes:

Si vous préférez ne pas créer de table de hachage réutilisable et souhaitez simplement obtenir des réponses immédiatement, vous pouvez déposer le fichier directement dans une conversation classique. Consultez notre tutoriel sur Téléchargement d'un fichier CSV de prospects sur ChatGPT Cela couvre la version plus concise. Les principes de l'incitation restent les mêmes : soyez précis dans votre offre, et les réponses cesseront d'être génériques.

Transformez-le en pipeline avec Claude Code

Un GPT personnalisé est idéal pour poser des questions manuellement. Si vous souhaitez obtenir la même analyse à chaque nouvelle exportation, sans avoir à ressaisir les questions, passez à… Code Claude. Il s'exécute dans votre terminal et lit les fichiers sur votre machine ; vous lui indiquez donc le fichier JSON exporté par l'extension et décrivez la tâche en langage courant.

Vous pourriez dire : « Lisez leads.json, repérez les entreprises sans site web, évaluez les autres pour une proposition de référencement local et enregistrez les résultats dans un fichier rated.csv. » Claude Code écrit et exécute le code, puis vous fournit le fichier. La semaine suivante, il vous suffit d'importer un nouveau fichier et de répéter la même opération. Vous trouverez plus de détails dans notre guide Analyse des listes de prospects avec Claude Code..

Quel que soit l'outil choisi, la matière première est identique : une exportation propre des données réelles des entreprises Google Maps. C'est ce qui distingue un analyste principal compétent d'un chatbot qui invente des informations, une idée que nous développerons plus en détail dans la suite de cet article Nourrissez votre IA avec des données d'entreprise..

Quand on veut agir, et pas seulement analyser

Créer un GPT personnalisé est un outil puissant pour la recherche et la rédaction. Cependant, un GPT ne mémorise pas les prospects contactés, ne les positionne pas sur une carte et n'envoie aucun message. Lorsque l'analyse doit devenir un flux de travail, les prospects sont intégrés au GPT Tableau de bord Vonsel..

Ces mêmes entreprises sont intégrées à un CRM cartographié. Reviews Intelligence analyse le texte des avis et identifie les points faibles. Email Intelligence rédige des e-mails personnalisés par IA pour chaque entreprise. Au lieu d'un simple fichier CSV, vous obtenez une base de données enrichie où chaque prospect est accompagné de son propre contexte, prêt à l'emploi. Les données que vous avez fournies à votre GPT et celles que vous exploitez restent au même endroit.

Les entreprises elles-mêmes proviennent des listes publiques de Google Maps, la même source que les API Places de la plateforme Google Maps Cela expose les développeurs, c'est pourquoi les champs s'intègrent si facilement dans n'importe quel outil d'IA. Si vous souhaitez connaître le cadre juridique avant de passer à l'échelle supérieure, lisez Est-il légal de récupérer des données de Google Maps..