Le segment est en tête grâce à l'IA Exportez depuis l'extension, puis laissez ChatGPT et Claude Code trient chaque ligne

Nourrissez votre IA avec de véritables données commerciales

Une simple liste de 800 entreprises ne constitue pas une stratégie. C'est un amas de lignes. La valeur se révèle dès lors qu'on segmente cette liste en catégories exploitables : les dentistes avec moins de 20 avis dans une catégorie, les restaurants quatre étoiles sans site web dans une autre, les salles de sport à forte fréquentation dans une troisième.

Cette segmentation correspond précisément au point fort d'un modèle de langage. Le hic, c'est que l'IA a besoin d'entrées propres et structurées. C'est là que… Extension Chrome Vonsel Voici son principal atout : il capture les entreprises directement depuis Google Maps et les exporte sous forme de fichier CSV, Excel ou JSON bien structuré. L’extension est le format JSON moyens. Le travail commence par la segmentation des données.

Pour une vision plus globale de ce que signifie fournir à un modèle vos propres données au lieu de lui demander de deviner, lisez Nourrissez votre IA avec des données d'entreprise. Cet article est la version pratique : fichier en entrée, segments en sortie.

Exportez un fichier que l'IA peut lire

Ouvrez Google Maps, recherchez votre secteur d'activité et votre zone géographique, et laissez l'extension capturer les résultats. Lors de l'exportation, vous choisissez le format. Chaque format est adapté à un outil spécifique, et l'extension les enregistre tous les trois à partir de la même capture. Voir Options d'exportation CSV, XLSX et JSON pour plus de détails.

Le format CSV est le format texte brut par excellence RFC 4180, C’est pourquoi tous les outils d’IA l’intègrent sans rechigner. Vous ne savez pas lequel choisir pour une tâche donnée ? Consultez notre note sur JSON vs CSV pour l'analyse IA Il explique cela en détail. En règle générale: CSV pour ChatGPT, JSON pour Claude Code..

Segment avec ChatGPT : chargement et invite

ChatGPT est la méthode la plus rapide pour importer un seul fichier. Ouvrez une conversation, cliquez sur l'icône de pièce jointe et téléchargez le fichier CSV fourni par l'extension. Une fois le fichier chargé, décrivez les segments souhaités en langage clair et le modèle se chargera du tri. Ce processus est identique à celui décrit dans notre guide Téléchargement d'un fichier CSV de prospects sur ChatGPT..

Voici un exemple d'invite qui fonctionne bien lors de l'exportation d'une carte Google Maps:

"Voici un fichier CSV d'entreprises extraites de Google Maps. Segmentez les lignes en groupes selon : (1) la note (moins de 4,0, de 4,0 à 4,5, plus de 4,5), (2) le nombre d'avis (moins de 20, de 20 à 100, plus de 100) et (3) la présence ou non d'un site web. Attribuez à chaque segment un titre court, un nombre d'éléments et une brève description de la méthode à suivre. Retournez un tableau."

ChatGPT analyse chaque ligne, applique vos règles et vous fournit des résultats bien organisés. Vous pouvez ensuite affiner votre recherche : demandez-lui de signaler les entreprises ayant de faibles notes et un grand nombre d’avis (gestion de la réputation) ou de regrouper toutes les fiches sans site web dans une liste distincte. Si vous souhaitez un classement au sein d’un segment plutôt que d’un groupe, combinez cette fonctionnalité avec… marquer des prospects avec ChatGPT..

Une bonne habitude à conserver : demandez à ChatGPT d’exporter chaque segment dans un fichier CSV distinct et téléchargeable. Ainsi, chaque segment devient une liste de travail indépendante sur laquelle vous pouvez agir, campagne par campagne.

Segment avec Claude Code : scriptable et répétable

Lorsque la liste est longue, répartie sur plusieurs exportations, ou qu'il s'agit d'une liste que vous actualisez chaque semaine, une fenêtre de chat devient vite fastidieuse. Code Claude est la solution la plus adaptée. Ce programme s'exécute dans votre terminal, lit directement les fichiers sur le disque et génère du code réel, ce qui lui permet de segmenter des milliers de prospects et d'enregistrer les résultats sans que vous ayez à tout recopier manuellement.

Déposez votre fichier JSON ou CSV exporté dans un dossier, ouvrez Claude Code à cet emplacement et décrivez la tâche:

"Lisez le fichier leads.json dans ce dossier. Regroupez les entreprises en segments par catégorie et par niveau de nombre d'avis. Pour chaque segment, créez un fichier CSV distinct dans un dossier /out, nommé par exemple category_tier.csv, et imprimez un tableau récapitulatif indiquant le nombre d'entreprises par segment."

Claude Code écrit le script, l'exécute, vérifie le résultat et corrige ses propres erreurs si une colonne est manquante ou si une valeur est vide. La prochaine fois que vous exporterez un nouveau lot depuis l'extension, vous exécuterez à nouveau le même script et obtiendrez instantanément la même segmentation. Notre guide sur Analyser les prospects avec Claude Code poursuit cette boucle.

Voici la véritable différence entre les deux outils : les segments ChatGPT ce fichier, une seule fois. Claude Code construit une segmentation que vous pouvez exécuter sur chaque exportation future sans revenir sur la question.

Codex et LLM locaux pour les listes privées

ChatGPT et Claude Code couvrent la plupart des besoins, mais deux autres options conviennent à des situations spécifiques.

Assistants de codage de type Codex Le fonctionnement est similaire à celui de Claude Code : indiquez-leur votre fichier exporté et demandez-leur un script de segmentation. Si votre équipe utilise déjà un assistant de codage spécifique, il n’y a aucune raison d’en changer. Le format de sortie est CSV et JSON standard, ce qui garantit une lecture sans problème dans chacun de ces formats.

Masters en droit locaux Cela n'a pas d'importance lorsque la liste ne peut pas quitter votre machine. Si vous gérez une base de données clients et que vous ne souhaitez rien télécharger sur un service cloud, exécutez un modèle localement et alimentez-le avec le même fichier CSV. Vous sacrifiez une partie de la qualité du raisonnement pour une confidentialité totale, ce qui est souvent le choix le plus judicieux pour les données B2B sensibles. Grâce à la petite taille et à la structure du fichier, même un modèle local simple peut regrouper les lignes par catégorie et par note sans problème.

Quel que soit le moteur, le schéma est identique: exporter depuis l'extension, remettre le fichier, demander les segments..

Des segments à un pipeline fonctionnel

Segmenter un fichier avec l'IA est un premier pas important, mais un dossier de fichiers CSV ne constitue pas encore une stratégie de vente. Les segments sont stockés dans vos téléchargements, déconnectés du lieu où la prospection a réellement lieu.

Tel est le rôle du Tableau de bord Vonsel. Cette fonctionnalité transforme les entreprises déjà recensées en un CRM cartographié. Chaque segment devient ainsi un territoire visible sur une carte, un e-mail personnalisé rédigé par IA est généré pour chaque entreprise, et la base de données est enrichie du contexte des avis et des problématiques liées à chaque fiche. L'extension fournit les données. Le tableau de bord permet de transformer les segments en opportunités commerciales.

Vous pouvez continuer à travailler exclusivement avec ChatGPT et Claude Code si une boucle légère vous suffit. En revanche, si vous souhaitez que les segments soient hébergés sur un support permettant un véritable suivi, le tableau de bord devient le point d'arrivée de l'ensemble du flux de travail. Consultez le reste du Flux de travail d'IA Découvrez d'autres façons d'exploiter vos données exportées.