Informazioni geolocalizzate per le vendite Trasforma i dati della mappa in un territorio in cui puoi lavorare

Che cos'è la geolocalizzazione per le vendite?

La location intelligence per le vendite è la pratica di trasformare i dati geografici relativi alle aziende in decisioni di vendita. Si prendono dati strutturati (nome, indirizzo, coordinate, categoria, recensioni e identificativi del luogo), li si posiziona su una mappa e si utilizza questa visualizzazione per decidere quali territori perseguire, quali potenziali clienti corrispondono al profilo del cliente ideale e in quale ordine visitarli o contattarli.

La disciplina più ampia di intelligence di localizzazione Il modello si estende dalla logistica alla localizzazione dei punti vendita e alla pianificazione urbana. Per un team di vendita sul campo o interno, la versione necessaria è più circoscritta e pratica: un elenco chiaro di aziende reali, posizionate nello spazio e classificate in base alla loro pertinenza. I dati sono il punto di partenza, non il prodotto finito..

La maggior parte dei team si ferma al foglio di calcolo. Esportano un elenco di dentisti o ristoranti e non lo rappresentano graficamente, quindi non riescono mai a individuare i cluster, le lacune o i percorsi nascosti al suo interno. La location intelligence colma questa lacuna mantenendo la geografia associata al record dall'acquisizione fino al primo incontro.

Cosa rende un record consapevole della posizione

Non tutti i campi di una scheda aziendale contribuiscono alle vendite. La tabella seguente distingue le informazioni che forniscono segnali di vendita da quelle che sono semplici metadati. Quando si estraggono dati da Google Maps, queste sono le colonne che vale la pena conservare e strutturare.

Le coordinate sono il campo che le persone trascurano più spesso, e di conseguenza perdono la maggior parte del tempo. Latitudine e longitudine sono ciò che permette di disegnare aree di influenza e ottimizzare un percorso di guida. Se vuoi conoscere i meccanismi sottostanti, Google documenta come gli indirizzi diventano coordinate nel suo Panoramica sulla geocodifica, e trattiamo l'aspetto commerciale in Latitudine, longitudine e geocodifica spiegate..

Il flusso di lavoro per la ricerca inversa dell'ID del luogo

Un elenco estratto dai dati si deteriora. Le aziende cambiano marchio, numero di telefono e chiudono. L'unico campo che non cambia è l'ID del luogo di Google, un identificatore stabile per una posizione specifica ricerca inversa dell'ID del luogo Prende quell'identificativo e lo risolve nel record corrente, in modo da poter aggiornare ed eliminare i duplicati senza ricostruire l'elenco da zero.

Google spiega l'identificatore stesso nel suo Riferimento ID luogo. Ecco il ciclo pratico che un team di vendita esegue in aggiunta a questo sistema.

Questo è esattamente il tipo di manutenzione che un'esportazione CSV raw non può fare da sola. L'estensione Vonsel ti permette di lavorare dal luogo ID, È possibile riaprire una registrazione precedente, aggiungere altre attività commerciali e allegare recensioni ai record già salvati. La dashboard conserva la cronologia, quindi l'elenco si aggiorna automaticamente ogni volta che lo si modifica, evitando che diventi obsoleto.

Trasforma i dati cartografici in un profilo cliente ideale

L'analisi geospaziale è utile solo quando alimenta un filtro. Il profilo del cliente ideale (ICP) funge da filtro: un breve elenco di attributi che un'azienda deve possedere per meritare la vostra attenzione. Il valore dei dati di Google Maps risiede nel fatto che la maggior parte degli attributi dell'ICP sono già presenti nel record.

Copia il modello qui sotto e compila la colonna di destra con la tua offerta. Ogni riga corrisponde a un campo che hai estratto, quindi il profilo non è una supposizione: è una query che puoi eseguire sul tuo elenco.

Un'azienda che svuota ogni riga è un potenziale cliente promettente ancor prima che tu abbia detto una parola. Per una guida completa alla creazione del profilo, consulta il nostro modello ICP locale, e per capire perché i dati di Maps estratti sono migliori di un elenco acquistato, leggi Dati di Google Maps contro liste acquistate..

Le ultime due righe mostrano dove la dashboard di Vonsel va oltre una semplice raccolta dati. La sua funzionalità Reviews Intelligence analizza il testo delle recensioni e mette in evidenza i punti critici ricorrenti, mentre la sua Email Intelligence crea email di contatto personalizzate per ogni azienda. Questa è la differenza tra un semplice indirizzo e un record contestualizzato e a valore aggiunto su cui è possibile agire.

Dove il cruscotto prende il sopravvento

Acquisire e filtrare i dati è solo metà del lavoro. Il vero vantaggio dell'intelligenza geospaziale sta in ciò che si fa con la mappa una volta che ogni potenziale cliente è stato inserito. Un CRM basato su mappe consente di suddividere una città in zone di vendita, visualizzare la copertura a colpo d'occhio e pianificare le visite in modo efficiente, evitando di girare a vuoto per la città.

Questo è il punto dell'intero esercizio. L'estensione è il mezzo: alimenta la piattaforma con record puliti e posizionati cruscotto Vonsel è la fine, dove vendite, recensioni e intelligence via email trasformano quei record in lead con punteggio, database contestualizzati e un'email IA per ogni azienda. Se stai pianificando la copertura, i meccanismi pratici si trovano in bacino idrografico e geofencing con dati cartografici..

Niente di tutto ciò richiede codice o una chiave API. Se non hai familiarità con i meccanismi di estrazione dei dati, inizia con Che cos'è lo scraping di Google Maps, poi torna indietro e aggiungi ulteriori informazioni.