コールドメールを書く スクレイピングデータからのChatGPT
無料のVonsel拡張機能からCSV、Excel、またはJSON形式でエクスポートし、そのファイルをChatGPTとClaude Codeに読み込ませて、企業ごとに1通のコールドメールを作成します。実際の流れは以下のとおりです。.
AIワークフロー
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2026年7月
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AIワークフロー
核心となる考え方
AIの性能は、入力するデータの質に左右される。
ChatGPTは、送信先が分かっている場合、優れたコールドメールを作成します。問題は文章そのものではなく、素材にあります。データのないモデルは汎用的なテンプレートを作成しますが、汎用的なテンプレートは無視されます。実際の企業、カテゴリ、都市、ウェブサイトの明確なリストを持つモデルは、見込み客が実際に読むようなメールを作成します。.
ワークフロー全体を一行で表すとこうなります。Googleマップから実際のビジネス情報を取得し、ファイルにエクスポートして、そのファイルをAIに渡す。 フォンセル拡張 キャプチャとエクスポートを処理します。. 拡張機能は手段であり、メールは目的である。.
ほとんどの人はデータ入力の手順を省き、チャットに会社名を1つずつ貼り付けています。しかし、これでは10通以上のメールを処理するのは困難です。リストを一度エクスポートすれば、1回のプロンプトで100通のメール下書きを作成できます。.
プロンプトを表示する前にデータを取得してください。
Googleマップ上のビジネス情報を取り込み、CSV、Excel、またはJSON形式でエクスポートして、あらゆるAIツールにデータを提供できます。無料ダウンロード。試用期間なし、クレジットカード不要。.
Chrome拡張機能を追加する
ステップ1
拡張機能からクリーンなリードファイルをエクスポートします
Google マップを開き、ニッチと都市 (たとえば「オースティンの屋根職人」) を検索すると、Vonsel のポップアップが結果をキャプチャします。各ビジネスには、AI がパーソナライズするために必要なフィールド (名前、カテゴリ、住所、都市、電話番号、ウェブサイト、評価、レビュー数) があります。キャプチャが完了したら、エクスポートします。AI ツールに合った形式を、 エクスポートオプション .。.
フォーマットに関する簡単な目安については、ガイドでさらに詳しく説明します。 AI向けのリードをエクスポートする ::
形式 最適 なぜ
CSV ChatGPTアップロード、スプレッドシート 普遍的に読みやすく、小型で、送信前に簡単にプレビューできる
Excel (XLSX) 手動レビュー、フィルタリング モデルに渡す前に、行をソートして切り取ります。
JSON クロード・コード、スクリプト、コーデックス プログラムがスムーズにループできる構造化フィールド
どれを選んでも、このファイルが資産となります。持ち運び可能で、あなたのものであり、以下のすべてのAIツールで動作します。これが「AIにデータを与える」という実際の意味であり、その背後にある考え方と同じです。 ビジネスデータをAIに供給する .。.
ステップ2、経路A
ChatGPTでメールを書く
ほとんどの人にとってこれが最速の方法です。ChatGPTを開き、エクスポートしたCSVファイルを添付して、明確な指示を与えます。ChatGPTは表形式ファイルをネイティブに読み込むため、行を手動で貼り付ける必要はありません。 OpenAIテキスト生成ガイド 指示の書き方に関する良い参考資料となる。.
効果的なプロンプト::
"「添付ファイルは、私がアプローチしたい地元企業のCSVファイルです。各行について、ウェブサイトのリニューアルサービスを提供する90語以内のコールドメールを作成してください。冒頭は企業名または業種から具体的な情報を挙げ、平易で人間味のあるトーンを保ち、誇張表現は避け、最後に簡潔な行動喚起の一行で締めくくってください。結果は、企業名、件名、本文の列を持つ表形式で返送してください。」."
使える下書きが生成される理由は、ChatGPT が見込み客を推測しているのではなく、あなたの 実際に取得したデータ そしてそれをパーソナライズします。プロンプトパターンのより詳細なライブラリについては、こちらをご覧ください。 ChatGPTがリードリストを要求する , 、そして最初にリストを絞り込みたい場合は、, ChatGPTでリードリストを分析する メールを1通も生成する前に。.
一つ注意点があります。下書きは必ず下書きのままにしておきましょう。送信する前に必ずメールを読み返し、お住まいの地域の迷惑メールに関する法律を遵守してください。 FTC CAN-SPAM法遵守ガイド これはアメリカ合衆国の基準値である。.
ChatGPTは弱いデータを強いデータにするのではなく、強いデータにするのです。 読みやすい . 返信率の向上は、文面ではなくエクスポート機能によるものです。そのため、プロンプトよりもキャプチャ手順の方が重要になります。.
ステップ2、経路B
Claude Codeでスケールアップ
エクスポートデータが数百行を超えると、ブラウザのチャットは使いづらくなります。 クロード・コード 非常に優れています。ターミナル上で実行され、エクスポートされたファイルをディスクから直接読み込み、すべての業務をループ処理し、下書きを新しいファイルに書き戻します。コピー&ペーストも切り捨ても不要で、実行は繰り返し可能です。.
リストをJSON形式でエクスポートし、フォルダに保存して、Claude Codeに処理を依頼してください。以下のようなプロンプトが表示されます。:
"「leads.jsonを読み込んでください。各企業ごとに、ローカルSEOを販売する90語以内のパーソナライズされたコールドメールを作成してください。カテゴリと都市名を使用して、冒頭の文面を具体的にしてください。結果をdrafts.csvに、business、email、subject、bodyの列で書き込んでください。ウェブサイトの情報がない行はスキップしてください。」."
Claude Codeはファイル自体に対して動作するため、500行でも5行でも簡単に処理でき、新しいバッチをキャプチャするたびに同じコマンドを再実行できます。 Claude Code を使用したリード分析 セットアップから実行までを網羅しています。ChatGPTとClaude Codeを組み合わせることで、実際のコールドメール送信業務の大部分をカバーできます。ChatGPTはブラウザ上での迅速なバッチ処理に、Claude Codeは大量送信における反復実行に適しています。.
既に別のツールチェーンを使用している場合でも、同じファイルがそれらのツールチェーンにも供給されます。. コーデックス スクリプトでエクスポートをループできます。 地元のLLM 自分のマシン上で動作するLlamaやMistralのようなソフトウェアを使えば、プライバシーが重要な場合にオフラインでメールを作成できる。エクスポート形式は、どのモデルで読み込まれるかを気にしない。.
ChatGPTとClaude Codeに実際のリード情報を提供
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Chrome拡張機能を追加する
2つの働き方
ChatGPTとコールドメール用のClaude Codeの比較
仕事 チャットGPT クロード・コード
ブラウザでクイックバッチ 最高 やりすぎ
一度に数百行 不器用 最高
繰り返し実行可能、スクリプト化可能 いいえ はい
結果をファイルに書き込む マニュアルコピー 自動
設定不要 はい ターミナル
どちらも間違いではありません。リストが小さい場合はChatGPTを、リストが大きくなりブラウザの動作が遅くなった場合はClaude Codeに切り替えてください。どちらにも共通しているのは、拡張機能からクリーンなエクスポートができることです。.
次はどこへ行くのか
下書きメールから実用的なパイプラインへ
メールの作成は始まりであって終わりではありません。返信が来たら、それらのビジネスは追跡する必要のあるパイプラインとなり、CSV形式の下書きフォルダは営業活動を行うには不適切な場所となります。エクスポート機能だけでは不十分になるのは、まさにこの段階です。.
Vonselダッシュボードは、もう一方のストーリーです。キャプチャした同じビジネスが、 マッピングされたCRM , 地図上にプロットされ、ステータスでタグ付けされ、ウェブサイトから情報が強化されます。メールインテリジェンスは各ビジネスに合わせたAIメールを作成し、レビューインテリジェンスはメールで取り上げるべき問題点を明らかにします。実際の苦情に基づいてパーソナライズしたい場合は、当社のメモを参照してください。 レビューの問題点を盛り込んだパーソナライズされたコールドメール そのアイデアを示している。.
つまり、全体の流れは次のようになります。無料の拡張機能がAIにデータを提供し、AIが大規模にドラフトを作成し、ダッシュボードが応答者をコンテキスト付きの追跡可能な取引に変換します。生のCSVはChatGPTへの優れた入力です。 付加価値データベース それがそれらを閉じるものだ。.
この拡張機能はAIにデータを提供する。. ダッシュボードがループを閉じる。.