営業プロスペクティング 本当に購入する 顧客を見つける

顧客を追いかけるか、顧客に来てもらうか。その違いとは

要点
  • 営業チームの67%が、決して購入しない見込み客に時間を浪費しています
  • データに基づくプロスペクティングは営業サイクルを40%短縮します
  • 多くの人に届けることではなく、適切な相手に届けることが重要です

いまだに手探りで進めていませんか?

営業チームが顧客を売り込む時間より顧客を探す時間のほうが長いなら、プロスペクティングに問題があります。そして、それはあなただけではありません。

多くの企業は2005年のままのやり方でプロスペクティングを行っています。汎用的なリスト、手当たり次第の電話、そして運頼みです。その一方で、競合は実用的なデータツールでプロスペクティングを自動化し、自社のソリューションを必要とする顧客へまっすぐにたどり着いています。

現代の営業プロスペクティングは、より多く電話をかけることではありません。適切な相手に電話をかけることです。SaaStrは2026年以降の営業チームが実際にどうなるかの分析で、未来はAIと人間の専門性を融合させたハイブリッドなチームにあると説明しています。

60%
営業担当者の時間が、見込みの薄いリードに費やされています
70%
のBtoB購買担当者が、営業と話す前に自分で調べています
2%
のコールドコールしか、実際の商談につながりません

プロスペクティングの4つの手法。拡大できるのは1つだけ。

すべてのプロスペクティング手法が同じというわけではありません。チームを疲弊させるものもあれば、成果が出るまで数か月かかるものもあります。Entrepreneurは、新規顧客を見つける最も速い方法は、紹介、ネットワーキング、ターゲットを絞ったアプローチの組み合わせだと指摘しています。実情は次のとおりです。

コールドコール
数は多いが成約率は低い。チームを消耗させ、拒否反応を生みます。
有効性15%
ソーシャルセリング
ブランド構築には有効ですが、成果が形になるまで数か月かかります。
有効性40%
インバウンドマーケティング
長期的には拡大できますが、SEOとコンテンツ戦略に左右されます。
有効性50%
おすすめ
データに基づくプロスペクティング
速く、正確で、測定可能です。本物の企業データベースにアクセスし、絞り込んでアプローチできます。
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プロスペクティングを成功させる5つの鍵

1

理想の顧客像を定める

「すべての人」に売り込まないでください。顧客像が具体的であるほど、成約率は高まります。企業検索ツールを使えば、業種、規模、所在地などで絞り込めます。

2

検証済みのデータを使う

最新のデータベースは、古いLinkedInの連絡先千件よりも価値があります。データの質が決定的な違いを生みます。

3

すべての接点をパーソナライズする

汎用的なメールには誰も返信しません。アプローチの前に2分だけ調べましょう。相手の事業について具体的な点に触れてください。

4

確実にフォローアップする

成約の80%には5回以上の接点が必要です。多くの営業担当者は2回目で諦めてしまいます。賢い粘り強さが勝負を決めます。HubSpotがまとめた熟練営業担当者によるBtoB営業のヒント集は、一貫したフォローアップこそがトップ営業を分けると裏付けています。

5

すべてを測定する

測定しないものは改善できません。返信率、商談、成約。データに基づく営業と直感に頼る営業の違いは、これらの数字を一貫して追跡できるかどうかにかかっています。適切なツールでどの指標を追跡できるかをご覧ください。

鍵となるのは、より多くの人に届けることではありません。適切な相手に、適切なメッセージを、適切なタイミングで届けることです。

優れた営業と一流の営業を分けるKPI

これらを測定していないなら、それは当て推量にすぎません。

KPI 測定する内容 目安
コンタクト率 返信した見込み客の割合 15〜25%
商談化率 商談に応じた割合 8〜12%
リード→案件 実際の案件に発展した割合 20〜30%
営業サイクル 初回接触から成約までの日数 30〜90日
リード獲得単価 総投資額 ÷ 獲得リード数 業種により異なる
データのないプロスペクティングは、地図なしで宝探しをするようなものです
成約しないリードに時間を浪費するのは、もう終わりにしましょう
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よくある質問

プロスペクティングにはどのくらいの時間をかけるべきですか?
成果を上げているチームは、業務時間の30〜40%をプロスペクティングに充てています。データツールを使えば、その時間を短縮しながら成果を大きく高められます。
営業プロスペクティングは中小企業にも有効ですか?
中小企業こそ有効です。中小企業は、見込みの薄いリードにリソースを浪費する余裕がありません。データに基づくスマートなプロスペクティングは、大企業との競争条件を対等にしてくれます。
効果的にプロスペクティングを行うには、どのようなデータが必要ですか?
最低限、企業名、業種、所在地、推定規模、検証済みの連絡先が必要です。位置情報やエンリッチされたデータを加えると、効果は何倍にもなります。ご利用可能なプランを見る