Faça o upload de um lead em formato CSV para o ChatGPT Extraia os dados do Google Maps e, em seguida Deixe a IA fazer o trabalho

Alimente sua IA com dados reais de negócios

Grandes modelos de linguagem só são úteis se os dados que você fornece forem bons. Peça ao ChatGPT para "encontrar dentistas em Madri" e ele dará um palpite ou recusará. Forneça a ele um arquivo real de dentistas que você capturou do Google Maps e, de repente, ele poderá classificá-los, identificar padrões e escrever um primeiro e-mail para cada um. O modelo não encontra os dados. Você os encontra e, em seguida, ele raciocina sobre eles.

Esse é exatamente o objetivo do fluxo de trabalho desta página. Você extrai dados das empresas que lhe interessam usando a versão gratuita Extensão Vonsel, Exporte um arquivo estruturado e carregue-o na IA de sua escolha. Sem chaves de API, sem scripts, sem copiar e colar linhas uma a uma.

Porque a extensão exporta CSV, Excel e JSON, Você não está preso a uma única ferramenta. CSV e Excel são ideais para um upload rápido de dados de bate-papo. O JSON mantém os campos aninhados (avaliações, perfis de redes sociais, horário de funcionamento) intactos para trabalhos mais complexos Código Claude ou seu próprio encanamento.

Extraia os leads e, em seguida, exporte o arquivo

Abra o Google Maps e pesquise como de costume, por exemplo, "cafeterias em Barcelona" ou "encanadores perto de mim". Com a janela pop-up do Vonsel aberta, capture os resultados enquanto navega. A extensão coleta o nome, endereço, telefone, site, classificação, número de avaliações e muito mais em uma lista organizada. Para um passo a passo completo, consulte nosso guia sobre Exportando dados do Google Maps para CSV..

Quando a captura estiver correta, filtre tudo o que não deseja e clique em exportar. Escolha o formato mais adequado para a próxima etapa:

Qual é melhor, CSV ou JSON? Para uma análise pontual em uma janela de bate-papo, o CSV ganha em simplicidade. Para qualquer análise com revisões ou processamento repetido, o JSON mantém a estrutura organizada. Detalhamos isso melhor em [link para a análise JSON versus CSV para análise de IA..

Faça o upload do arquivo CSV para o ChatGPT e solicite a entrada dele

Abra o ChatGPT, clique no ícone de anexo na caixa de mensagem e selecione o seu arquivo CSV exportado. O ChatGPT lê a linha de cabeçalho, entende as suas colunas e pode executar análises diretamente nos dados. Se você quiser saber mais sobre como o modelo funciona com o seu texto e arquivos, consulte o Guia de texto da OpenAI é a referência definitiva.

O segredo está na pergunta. Uma pergunta vaga gera uma resposta vaga. Seja específico sobre os nomes das colunas e o resultado desejado. Aqui estão alguns exemplos de perguntas que funcionam bem na exportação de leads do Google Maps:

Código Claude quando o arquivo fica grande

O envio de dados por chat é ideal para algumas centenas de linhas. No entanto, quando se trabalha com milhares de empresas ou se deseja um processo repetível, Código Claude é a ferramenta mais robusta. Ela é executada no seu terminal, lê o arquivo diretamente do disco e pode gerar um pequeno script para filtrar, enriquecer e reexportar os dados sem que você precise mexer na planilha.

Exporte os leads como JSON para que os dados de avaliação aninhados sejam preservados, coloque o arquivo em uma pasta e abra o Claude Code lá. Um comando como "ler leads.json, pontuar cada negócio por oportunidade e gravar o resultado classificado em scored.csv" é suficiente para obter um fluxo de trabalho reproduzível. Ele memoriza as colunas entre as iterações, permitindo refinar a lógica em vez de reenviar os dados a cada vez.

Prefere manter tudo na sua máquina? Um modelo local, gerado por um programa como o Ollama ou o LM Studio, pode processar o mesmo arquivo CSV offline, o que é importante quando os dados são sensíveis. E se você trabalha com desenvolvimento, ferramentas como o Codex podem enriquecer o arquivo diretamente no seu editor. O formato do arquivo é o mesmo em ambos os casos, e é exatamente por isso que exportar dados limpos primeiro compensa.

A partir de um arquivo CSV bruto, você pode trabalhar em um banco de dados

Carregar um arquivo CSV no ChatGPT é um ótimo primeiro passo. Mas uma janela de chat esquece, e uma planilha não sabe quando você ligou para um lead ou o que as avaliações diziam sobre ele. É aí que a extensão ser um meio, e não um fim, faz a diferença. O arquivo que você exporta é projetado para se tornar um banco de dados de valor agregado, Não é uma mesa descartável.

Dentro do Painel de instrumentos Vonsel, Os mesmos leads chegam a um CRM mapeado. As avaliações são analisadas para identificar problemas, um e-mail personalizado com IA é elaborado para cada empresa, e você pode reabrir uma coleta anterior para adicionar mais resultados ou vincular avaliações a empresas já capturadas. O trabalho de IA realizado no ChatGPT se torna contexto permanente para o lead, em vez de desaparecer ao fechar a aba.

Portanto, considere o upload do CSV como a camada de exploração e o painel como o sistema de registro. Você obtém a velocidade de um chat e a capacidade de armazenamento de um CRM. Para uma visão mais ampla sobre como transformar capturas em dados contextuais, leia Alimente sua IA com dados de negócios..

Mais uma observação prática: os campos que você exporta correspondem aos mesmos atributos que o Google expõe. Se você quiser entender o significado de cada coluna, o Google as documenta na documentação Referência dos campos de dados de locais, o que ajuda você a inserir nomes de coluna precisos no modelo.