Como o Google Maps classifica as empresas Relevância, distância e destaque, explicou

Cada resultado do Maps é ordenado por três sinais. Compreenda-os e suas listas de leads geradas por web scraping ficarão mais precisas, e não apenas mais extensas.

Principais conclusões
  • O Google classifica os resultados locais com base em três fatores: relevância, , distância, e proeminência
  • A ordem de busca varia de acordo com o usuário, pois a distância depende de onde a consulta é feita
  • A ordem de classificação codifica sinais de destaque, portanto, uma lista de resultados capturada também é uma lista de prioridades pronta para prospecção

Como o Google Maps classifica as empresas?

O Google Maps classifica as empresas combinando três sinais principais: relevância (quão bem um perfil comercial corresponde ao que o usuário pesquisou), distância (a que distância a empresa está do local de pesquisa ou do termo de localização na consulta), e proeminência (quão conhecida e estabelecida é a empresa). O Google descreve esse sistema em seu site oficial Página de ajuda de classificação local, e os três fatores são ponderados em conjunto, em vez de numa ordem fixa.

Esse último ponto é importante. O Google não escolhe simplesmente a empresa mais próxima ou aquela com mais avaliações. Ele combina os três sinais, então uma empresa altamente relevante e proeminente, mesmo que um pouco mais distante, pode superar uma mais próxima com um perfil mais fraco. Não existe uma fórmula mágica que garanta o primeiro lugar.

Para quem está criando listas de leads, este é um contexto útil. A ordem que você vê em o pacote local A posição de uma empresa na lista completa do Google Maps não é aleatória. Trata-se de um resumo conciso de relevância, proximidade e reputação, que pode servir como um indicador ao selecionar e priorizar empresas.

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Relevância, distância e destaque lado a lado

Cada fator responde a uma pergunta diferente. Relevância pergunta "esta empresa faz o que o usuário procura?". Distância pergunta "está perto o suficiente para ser útil?". Proeminência pergunta "é confiável e estabelecida?". A tabela abaixo detalha o que alimenta cada um desses fatores.

FatorO que medePrincipais entradas
RelevânciaCorrespondência entre o perfil e a consulta de pesquisaCategoria, nome da empresa, serviços listados, campos de perfil completos e precisos
DistânciaProximidade ao usuário que realiza a busca ou ao termo de localizaçãoLocalização do dispositivo, intenção "perto de mim", cidade ou área mencionada na consulta
ProeminênciaQuão conhecido e estabelecido é o negócioNúmero e pontuação de avaliações, links, artigos, presença em diretórios, presença geral na web

A relevância está em grande parte nas mãos do dono da empresa: um perfil completo, com a categoria e os serviços certos, corresponde a mais pesquisas. As orientações do Google sobre Perfis de empresas em buscas Enfatiza informações precisas e completas exatamente por esse motivo.

A proeminência é um fator de crescimento lento. Ela reflete avaliações, links e menções na internet, recompensando empresas que já estão no mercado há algum tempo e se mantêm ativas. Um anúncio recém-criado, sem avaliações, raramente alcança o topo de uma categoria, não importa o quão próximo esteja da primeira posição.

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Principais fatores de classificação: relevância, distância, destaque
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O resultado é aproximadamente o limite que o Google retorna por consulta no Maps
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Resumo: a classificação reflete um local em um determinado momento

A mesma pesquisa, classificações diferentes

Como a distância é um fator de classificação, não existe um número um universal. Pesquise "cafeteria" em dois bairros diferentes e você obterá duas classificações diferentes. Os estabelecimentos não mudam, mas a proximidade deles com você sim, e o Google reordena os resultados de acordo.

A intenção e a formulação da consulta adicionam mais variação. Uma consulta com o nome explícito de uma cidade desloca o indicador de distância para essa cidade. O idioma, o histórico de atividades e se o Google interpreta a consulta como "perto de mim" influenciam a lista. É por isso que uma classificação capturada deve ser tratada como uma referência instantâneo de uma consulta de um local em um determinado momento, Não se trata de uma tabela de classificação permanente.

Para a prospecção, essa variabilidade é uma característica importante. Analisar a mesma categoria em diversas áreas revela líderes diferentes em cada zona, o que é fundamental para dividir um mercado em territórios. Nosso guia sobre Prospecção com dados do Google Maps Este guia mostra como transformar esses instantâneos em um pipeline funcional.

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O que a ordem informa a um garimpeiro

A posição no ranking indica, de forma sutil, a proeminência, e a proeminência é um indicador de quão consolidada uma empresa é. Isso faz da ordem uma camada de pontuação que exige pouco esforço. A posição de uma empresa na lista, e até mesmo se ela aparece nela, sugere o quanto de ajuda ela pode precisar.

Empresas de destaque

Muitas avaliações, perfis completos, forte presença online. Empresas consolidadas. Mais difícil vender serviços básicos, mas boas para ofertas premium e parcerias.

Perfis de baixa classificação ou finos

Poucas avaliações, horário de funcionamento incompleto, ausência de link para o site. Esses negócios estão perdendo visibilidade e são alvos principais para serviços de web design, SEO e gestão de reputação.

Empresas sem um site

Um perfil bem posicionado, mas sem links para nenhum outro lugar, é uma oportunidade clara. Capture-o, observe a lacuna e faça sua proposta. Este é um dos segmentos com maior intenção de compra que você pode filtrar.

Avaliações ruins, classificação razoável

Em destaque, mas com dificuldades em gerar satisfação. A análise de dados revela os pontos problemáticos, que se tornam o gancho para sua abordagem.

Uma lista de resultados do Google Maps já está classificada por relevância, distância e destaque. Quando você a importa para um CRM em vez de analisá-la visualmente, essa classificação se torna uma coluna de pontuação que você pode filtrar, segmentar e usar para tomar decisões, em vez de apenas um fato que você ignora ao rolar a página.

Por que a extensão é o meio, e não o fim

Ler o ranking no navegador é uma coisa. Fazer algo com ele é outra bem diferente. Um scraper bruto entrega um arquivo CSV e para por aí. A ordem, o contexto da avaliação, a diferença entre os sites, tudo isso se transforma em texto que você precisa reinterpretar em outro lugar.

A extensão Vonsel é a camada de captura. Ela extrai as empresas classificadas do Google Maps e as insere no site Painel de instrumentos Vonsel, É onde o trabalho de verdade acontece: um CRM mapeado que registra cada lead, Inteligência de Avaliações que lê o sentimento e os pontos problemáticos, e Inteligência de E-mail que elabora uma mensagem personalizada para cada negócio. Destaque e avaliações deixam de ser detalhes e se tornam os ingredientes de uma abordagem personalizada.

Essa é a diferença entre uma lista e um banco de dados banco de dados de valor agregado O contexto é importante: por que esse lead, o que lhe falta, o que dizer. Você pode reabrir a coleta de dados posteriormente para adicionar mais empresas, anexar avaliações às entradas capturadas e enriquecer os sites com e-mails e números de telefone. O instantâneo do ranking é o ponto de partida, não o ponto final.

Tem curiosidade em saber como os dados estão estruturados? Veja O que é um banco de dados de empresas locais para os campos subjacentes a cada resultado classificado.

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Perguntas frequentes

Quais são os três fatores que o Google Maps usa para classificar empresas?
O Google afirma que os resultados locais são classificados por três fatores principais: relevância (o quão bem um perfil de empresa corresponde à pesquisa), distância (a que distância a empresa está do local da pesquisa) e destaque (o quão conhecida e estabelecida a empresa é, incluindo avaliações, links e presença na web).
A ordem dos resultados do Google Maps muda para cada pessoa?
Sim. Como a distância é um fator de classificação, a mesma consulta retorna ordens diferentes dependendo de onde o usuário está. A intenção de busca, o idioma e o comportamento anterior também podem alterar os resultados; portanto, uma classificação extraída de dados é um instantâneo de uma consulta feita em um local específico e em um determinado momento.
Por que entender o ranking do Google Maps é importante na hora de coletar leads?
A ordem de classificação codifica sinais de destaque, como número de avaliações e completude. Ao capturar resultados com uma extensão de navegador, essa ordem ajuda a priorizar: empresas bem classificadas são consolidadas, enquanto perfis mal classificados ou ausentes geralmente indicam empresas que precisam de ajuda e para as quais é mais fácil vender.