Restaurantes Scrape em Nova York Crie uma lista de restaurantes locais a partir de Google Maps

Nova York é o mercado de restaurantes mais denso do país

Se você vende para restaurantes, seja hardware de ponto de venda, software de entrega, produtos frescos, roupas de cama ou design de sites, Nova York é o mercado mais lucrativo dos Estados Unidos. O departamento de saúde da cidade monitora dezenas de milhares de estabelecimentos de serviços de alimentação ativos nos cinco distritos, uma escala que você mesmo pode consultar no sistema público de monitoramento Conjunto de dados de inspeção de restaurantes de Nova York..

Essa densidade é uma dádiva e um problema. Há mais clientes potenciais do que qualquer representante consegue atender, mas o Google Maps não lhe entregará a lista com um único clique. Você precisa de um método que respeite a forma como o Maps retorna os resultados e de uma ferramenta que os capture de forma precisa. O plano abaixo transforma uma cidade gigantesca em um conjunto de pequenas buscas viáveis..

A ferramenta de captura é uma extensão de navegador e representa o meio, não o fim. Você a utiliza em conjunto com o Google Maps para extrair linhas estruturadas. O valor surge posteriormente, quando essa lista é importada para um CRM mapeado, a partir do qual você pode efetivamente realizar vendas.

Por que uma única busca nunca lhe mostrará todos os restaurantes

O Google Maps limita uma única pesquisa a cerca de 120 lugares. Digite "restaurantes em Nova York" e você rolará até o final da página muito antes de alcançar sequer 1% do mercado. Este é um limite intencional do produto, não um bug, e é o mesmo comportamento que você encontra em outras buscas API do Google Places..

A solução não é uma ferramenta mágica que desbloqueia milhares de linhas de uma só vez. A solução é aritmética: execute várias buscas específicas que permaneçam dentro do limite, e então empilhe os resultados. Uma busca por "ramen em Astoria" pode retornar 40 lugares. "Pizza em Bushwick" retorna 60. Nenhuma delas atinge o limite, então você captura tudo o que cada consulta contém. Repita o processo em toda a grade e o mercado inteiro será revelado.

É exatamente por isso que dividir uma cidade em fatias é tão importante. Abordamos a técnica geral em Como extrair dados de uma cidade inteira do Google Maps, E Nova Iorque é a versão extrema dessa lição.

Divida Nova York por distritos, bairros e culinária

Comece pela geografia. Os cinco distritos se comportam como cidades separadas, então trate-os dessa forma. Em seguida, subdivida cada um nos bairros que os moradores realmente nomeiam e adicione a culinária por cima. Cada combinação se torna uma busca que se mantém confortavelmente dentro do limite.

Execute cada busca, aguarde o carregamento do mapa e capture a imagem. A extensão armazena todas as capturas em seu arquivo história, Assim, você pode trabalhar na grade em várias sessões e continuar exatamente de onde parou. Você também pode reabrir uma captura anterior e adicionar mais locais a ela, em vez de começar um novo arquivo. Para uma visão mais ampla do mesmo setor além de uma única cidade, consulte Como extrair dados de restaurantes do Google Maps..

Os elementos que fazem uma lista de restaurantes valer a pena

Transforme a exportação em um CRM para restaurantes que você possa vender

Um arquivo CSV com 4.000 restaurantes do Brooklyn não faz nada sozinho. É aqui que a extensão passa o controle para o painel da Vonsel, e é aí que o produto real reside. Cada restaurante registrado é exibido em um CRM mapeado, mapeado pelos bairros para que você possa visualizar a cobertura, dividir as zonas de vendas e criar uma rota a pé para uma única tarde em Williamsburg.

O Reviews Intelligence lê o texto das avaliações que você coletou e identifica os problemas recorrentes: entrega lenta, ausência de reservas online, site desatualizado. Em seguida, o Email Intelligence elabora um e-mail personalizado para cada restaurante, abordando sua lacuna específica. Assim, uma pizzaria com reclamações sobre a entrega recebe uma mensagem diferente de uma churrascaria sem reclamações. Essa camada contextual de valor agregado é o que diferencia um banco de dados funcional de uma lista comprada, uma distinção que detalhamos em [link para o artigo Dados do Google Maps versus listas compradas..

Como o histórico de capturas permanece intacto, você pode revisitar o Queens na próxima semana, adicionar os restaurantes que perdeu, anexar novas avaliações aos estabelecimentos que já salvou e manter um banco de dados dinâmico em vez de uma pasta com arquivos CSV desatualizados. Quando estiver pronto para explorar uma segunda cidade, o mesmo método se aplica. Veja, por exemplo, nosso guia complementar sobre como restaurantes de raspagem em Londres..