İşletme verilerinizi yapay zeka şirketlerine satın Google Haritalar'da yakalanan görüntüleri şuna dönüştürün veri seti alıcılarının ödediği ücretler

Yapay zeka şirketleri neden yerel işletme verileri için para ödüyor

Dil modelleri ve dikey yapay zeka ajanları, ancak altlarında yatan veriler kadar iyidir. Yerel arama asistanları, pazar analizi araçları ve potansiyel müşteri puanlama modelleri geliştiren ekipler sürekli olarak verilere ihtiyaç duyar taze, yapılandırılmış iş verileri Güvenebilecekleri bir şey yok. Genel web sayfaları karmaşık ve tutarsızdır ve resmi kaynaklar sınırlıdır. Bağımsız veri oluşturucular işte bu boşluktan para kazanırlar.

Google Haritalar, dünyadaki en zengin yerel işletme bilgisi kaynağıdır: isimler, kategoriler, koordinatlar, çalışma saatleri, puanlar ve yorum metinleri. Ancak sorun şu ki, bu veriler bir elektronik tabloda değil, harita arayüzünde yer alıyor. Bu verileri temiz bir şekilde, kullanışlı ölçekte ve yapay zeka işleme hattının alabileceği bir biçimde dışarı çıkarmak, alıcıların size ödeme yapacağı asıl iştir. Bkz Google Places API'ye genel bakış Her bir ilanın arkasında ne kadar yapısal destek olduğu konusunda.

Bu eğilim kalıcı. Stanford'un Yapay Zeka Endeksi Uygulamalı yapay zekaya yapılan yatırım miktarını yıldan yıla takip eder ve uygulamalı yapay zeka, alan verileri üzerinde çalışır. Temiz ve güncel yerel verileri sağlayan herkes bu harcamanın bir kısmını karşılıyor..

Bir veri setini değerli kılan alanlar

İşletme adları ve telefon numaralarından oluşan sade bir liste, bir emtia niteliğindedir. Bulması kolay, satması zordur. Değer, şuradan gelir bağlam ve güvenilirlik: Bir modelin akıl yürütmesini sağlayan alanlar ve alıcının tükettiği şeye güvenmesini sağlayan bir kaynak izleme sistemi.

İşte ham veri dışa aktarımı ile bir yapay zeka ekibinin lisanslayacağı veri seti arasındaki fark ve ikinci sütunun neden bu noktada yer aldığı katma değerli veritabanı hayatlar.

Değerlendirme bağlamı özel bir dikkat gerektiriyor. Ham yıldız puanları yüzeyseldir, ancak yapılandırılmıştır incelemeler zeka (Duygu durumu, tekrarlayan sorunlar, satın alma sinyalleri) tam olarak yerel verileri eğitim ve değerlendirme için kullanışlı hale getiren etiketli sinyal türleridir.

Haritadan veri setine dört adımda

1. Uzantıyı kullanarak ekran görüntüsü alın. Google Haritalar'ı açın, bir niş ve bölge arayın ve Vonsel eklentisinin görünen işletmeleri bir listeye çekmesine izin verin. API anahtarına ve kod yazmaya gerek kalmadan çalışır, bu nedenle veri toplama maliyetiniz sıfırda kalır. Bu, amacınıza ulaşmanızın aracıdır, ürünün kendisi değil.

2. Kontrol panelinin içeriğini zenginleştirin. Yakalanan görüntüleri şuraya gönderin Vonsel kontrol paneli, Burada web sitesi zenginleştirmesi e-postaları, telefon numaralarını ve sosyal medya profillerini eklerken, inceleme zekası katmanları her işletmeye ilişkin duygu ve sorun noktalarını analiz eder. Daha sonra bir veri toplama işlemini yeniden başlatabilir ve daha fazla işletme ekleyebilir veya zaten yakaladığınız kayıtlara incelemeler ekleyebilirsiniz, böylece veri kümesi baştan başlamadan büyür.

3. Temizleyin ve standartlaştırın. Yinelenen kayıtları kaldırın, kategorileri normalleştirin ve tutarsız alanları düzeltin. Yapay zeka alıcıları bunlara çok önem veriyor veri tazeliği ve tutarlılık için her partiye yakalama tarihini damgalayın.

4. Dışa aktarın ve belgeleyin. CSV, XLSX veya JSON formatında dışa aktarın, ardından kısa bir veri kartı yazın: şema, alan tanımları, kapsama alanı, satır sayısı, yenileme sıklığı ve nasıl toplandığı. Bu dokümantasyon genellikle satışın gerçekleşmesini sağlayan unsurdur.

Neler satılıyor ve yaklaşık olarak ne kadara

Genel ulusal listeler, fiyat açısından bir yarış halindedir. Spesifik, derlenmesi zor veri kümeleri ise fiyatlarını korur. Düşünün dikey artı coğrafya artı zenginleştirme: Örneğin, bir metropol bölgesindeki bağımsız klinikler (web sitesi ve yorum içeriğiyle) veya bir bölgedeki restoranlar (mutfak türü ve fiyat sinyalleriyle etiketlenmiş.

Gerçekçi yaklaşık değerler (piyasaya ve alıcıya göre değişiklik gösterir):

Doğru şekilde sat

Veri satmak, güven satmak anlamına gelir; bu nedenle, herhangi birine fatura kesmeden önce temel bilgileri doğru bir şekilde belirleyin. İşletme iletişim verileri (mağaza adı, adres ve genel telefon numarası) genellikle kişisel verilerden daha düşük risk taşır, ancak kurallar yargı yetkisine göre değişir. Bunun sizin için uygun olup olmadığına dair temel bilgilerimizi okuyun Google Haritalardan veri kazımak yasal mı, Ayrıca, kayıtlara kişisel tanımlayıcılar eklendiğinde ne gibi değişiklikler olduğunu da bilmelisiniz.

Pratik önlemler: Bireylerden veri toplamak yerine işletme düzeyinde veriler tutun, kaynaklarınızı ve veri toplama tarihlerini belgeleyin, kaldırma taleplerine uyun ve alıcılara veri setinin ne olduğu ve ne olmadığı konusunda şeffaf olun FTC gizlilik ve güvenlik rehberi Bu, ABD pazarında veya ABD pazarına veri satan herkes için faydalı bir temeldir. Temiz bir kaynak izleme kaydı sadece uyumluluk değil, aynı zamanda bir satış noktasıdır.

Paranın gerçekte nerede olduğu

Google Haritalar'daki işletmeleri görmek ücretsizdir. Asıl fark, dönüşümde yatmaktadır: yakalama, zenginleştirme, standartlaştırma, belgeleme ve yenileme. Bu tekrarlanabilir bir süreçtir ve Vonsel size bu sürecin her iki ucunu da tek bir yerde sunar.

Eğer alıcılarınız özellikle yapay zeka ekipleri ise, modellerin önem verdiği alanlara odaklanın: tutarlı kategoriler, coğrafi veriler ve yapılandırılmış inceleme bağlamı. Makine tüketimi için veri paketleme konusunda benzer fikirler için bkz Yapay zekânızı iş verileriyle besleyin. . Dar kapsamlı başlayın, temiz içerik sunun ve tazeliğin tek seferlik bir siparişi aboneliğe dönüştürmesine izin verin..