Google Maps-Rezensionen als CSV exportieren und Gefühle umwandeln Verkaufssignale

Bewertungen sind der ehrliche Teil einer Auflistung

Ein Unternehmen verfasst seine eigene Beschreibung. Die Kunden schreiben die Bewertungen. Deshalb ist der Bewertungstext das nützlichste Feld, das Sie aus Google Maps extrahieren können: Er zeigt Ihnen in den Worten der Nutzer, worüber sie sich beschweren und was sie loben.

Die Verbraucher sind sich einig, dass es Gewicht hat. Im BrightLocal Lokale Verbraucherumfrage, Die überwiegende Mehrheit der Menschen liest Bewertungen, bevor sie sich für ein lokales Unternehmen entscheiden. Wenn Bewertungen Käufer beeinflussen, können sie auch Ihre Kundenansprache steuern. Eine CSV-Datei mit Rezensionen ist eine Karte der unerfüllten Bedürfnisse.Die.

Der Haken: Das Exportieren von Rezensionen ist zwar einfach, aber eine Tabellenkalkulation zeigt nicht an, welche Zeilen Kaufsignale enthalten. Genau in dieser Analyse liegt der größte Wert, und darauf werden wir uns nach dem Export konzentrieren.

So exportieren Sie Google Maps-Rezensionen in die CSV-Datei

Google bietet keine Schaltfläche zum Exportieren von Rezensionen an, und die offizielle Orte-API Es werden nur wenige Bewertungen pro Ort angezeigt. Eine Browsererweiterung liest die bereits auf der Seite angezeigten Informationen, sodass Sie mit denselben Bewertungen arbeiten, die Sie auch sehen. So funktioniert es mit Vonsel.

1. Das Geschäft sichern. Öffnen Sie einen Eintrag oder eine Suche in Google Maps und klicken Sie auf das Vonsel-Pop-up. Das Unternehmen wird mit Namen, Adresse, Telefonnummer, Website und Bewertung gespeichert.

2. Füge die Rezensionen hinzu. Bei einem übernommenen Unternehmen können Sie Füge dem Datensatz Rezensionen hinzu, So werden der Rezensionstext, die Sternebewertung und das Datum mit diesem Lead übertragen, anstatt in einer separaten Datei gespeichert zu werden.

3. Export. Wählen CSV, XLSX oder JSON. CSV-Dateien lassen sich direkt in Excel oder Google Sheets importieren. JSON ist die übersichtlichere Wahl, wenn Sie die Bewertungen anschließend einem KI-Modell zuführen möchten.

Wenn Sie eine speziell für Rezensionen verfasste Schritt-für-Schritt-Anleitung bevorzugen, finden Sie in unserem Leitfaden dazu Wie man Google-Rezensionen ausliest beschreibt den gleichen Erfassungsprozess detaillierter.

Die Textzeilen sind noch nicht sichtbar

Öffnet man einen Rohdatenexport von Rezensionen, erhält man Spalten mit Sternen, Datumsangaben und Absätzen. Das ist zwar hilfreich, aber man muss trotzdem jede Zeile lesen und ihre Bedeutung erfassen. Bei mehreren hundert Unternehmen ist das manuell kaum machbar.

Hier liegt der Unterschied zwischen einem Web-Scraper und einem Vertriebstool. Ein Web-Scraper liefert die Tabelle und hört dann auf. Vonsel hingegen analysiert die Stimmungslage, gruppiert wiederkehrende Beschwerden und filtert diejenigen heraus, die sich in ein Verkaufsangebot umwandeln lassen. Diese Analyse bezeichnen wir als Rezensionen und Intelligenz.Die.

Wandeln Sie die Stimmung in Kundenrezensionen in Schwachstellen und Kaufsignale um

Jede wiederkehrende Beschwerde ist eine Dienstleistung, die jemand verkaufen könnte. Der Trick besteht darin, Bewertungen nicht als Reputation zu lesen, sondern als Liste ungelöster Probleme des Unternehmens. Ein wiederkehrendes Muster in den Bewertungen ist ein Ansatzpunkt für Ihr Angebot.

Nachfolgend finden Sie gängige Bewertungssignale und die damit verbundenen Angebote. Vonsel erkennt diese automatisch und kann Die Schwachstellen finden über die gesamte erfasste Liste, nicht nur einen Eintrag nach dem anderen.

Der Sternedurchschnitt allein verschleiert all das. Selbst ein Unternehmen mit 4,2 Sternen kann in seinen Bewertungen deutlich den Hinweis „Keine Online-Buchung“ finden - und genau dieser Hinweis ist Ihr Einstiegspunkt. Um eine ganze Liste auf diese Weise zu bewerten, siehe Bewertungsbasierte Lead-Bewertung.Die.

Wo sich die Rezensionen tatsächlich auszahlen

Sobald die Stimmungslage erfasst ist, gehört das Geschäft in einen Workflow und nicht in einen Download-Ordner. Im Vonsel-Dashboard befindet sich jeder erfasste Lead auf einer … zugeordnetes CRM mit den dazugehörigen Rezensionen, sodass sich Problemstelle und Kontaktpunkt am selben Ort befinden.

Von dort aus verfasst die KI eine E-Mail pro Unternehmen Das bezieht sich auf die eigentliche Beschwerde aus den Rezensionen. Aus einem allgemeinen „Wir machen Webdesign“ wird: „Mir ist aufgefallen, dass in einigen Ihrer Rezensionen das Buchungsformular erwähnt wird. So würden wir das verbessern.“ Das ist der Unterschied, den das Verständnis der Stimmungslage ausmacht, und er wird in … behandelt Personalisierung von Kaltakquise-E-Mails mit Fokus auf Schwachstellen im Kundenfeedback.Die.

Da Vonsel es ermöglicht, einen Scrape erneut zu öffnen und später weitere Einträge hinzuzufügen, ist eine Liste nie eingefroren. Sie können Unternehmen mit ihren Websites anreichern, weitere Bewertungen hinzufügen, sobald diese verfügbar sind, und die gesamte Liste in Echtzeit verwalten eine gespeicherte Geschichte. Die CSV-Datei ist lediglich eine Momentaufnahme, die Sie bei Bedarf exportieren können.

Das ist auch der Grund, warum eine selbst erstellte, kontextbezogene Liste einer gekauften Datenbank überlegen ist. Eine gekaufte Liste hat keine Bewertungen und keine Aussagekraft - ein Punkt, den wir in [Referenz einfügen] hervorheben Google Maps-Daten vs. gekaufte Listen.Die.

Ein kurzer Hinweis zum verantwortungsvollen Vorgehen

Rezensionen sind öffentlich und geschäftsorientiert, werden aber dennoch von Menschen verfasst. Gehen Sie daher sorgsam mit den Daten um und nutzen Sie sie nur für legitime Marketingzwecke. Unsere Übersicht ob das Auslesen von Google Maps legal ist ist eine gute Einführung, bevor man eine große Liste erstellt.

Bewahren Sie ein angenehmes Erzähltempo, respektieren Sie die Plattform und konzentrieren Sie sich auf die B2B-Komponente statt auf einzelne Prüfer. Ziel ist eine überzeugende Präsentation für Unternehmen, nicht ein Profil einer Person.