Crea un GPT personalizado con tu propio Base de datos de clientes potenciales de Google Maps

Alimenta tu IA con datos empresariales reales

Si le pides a un chatbot que te muestre fontaneros en tu ciudad, obtendrás resultados vagos y poco fiables. Los modelos de lenguaje se entrenan con información de la web abierta, no con una lista actualizada y estructurada de las empresas a las que realmente quieres vender. El modelo es el motor. Tus datos son el combustible.

Esa es la clave de este flujo de trabajo. No necesitas un modelo más grande. Necesitas proporcionarle al modelo una base de datos limpia de negocios reales: nombres, direcciones, números de teléfono, sitios web, categorías, calificaciones y reseñas. Una vez que la IA puede leer esa información, deja de adivinar y comienza a trabajar con datos concretos.

La forma más rápida de crear esa base de datos es mediante una captura de navegador Extensión de Chrome Vonsel Lee los negocios en una búsqueda de Google Maps y te permite exportarlos como un archivo. La extensión es el medio. Tu flujo de trabajo personalizado de GPT o Claude Code es el fin.

Captura y exporta tu base de datos de clientes potenciales

Abre Google Maps y busca lo que quieras, por ejemplo, "cafeterías en Austin" o "techadores cerca de mí". Ejecuta la extensión Vonsel sobre los resultados y capturará cada entrada del mapa en una tabla estructurada. Puedes volver a abrir una captura más tarde y añadir más, de modo que la base de datos crezca a medida que trabajas.

Cuando esté listo, exporte. La extensión escribe tres formatos a partir de la misma captura, y el que elija dependerá de cómo planee usar la IA. Para obtener más información sobre la elección, consulte nuestra guía sobre Exportación de clientes potenciales en formato CSV, Excel y JSON para IA..

Si nunca ha realizado una captura, el paso a paso en Exportar datos de Google Maps a CSV lo explica paso a paso. A partir de ahora, suponga que tiene un archivo con unos cientos de filas en su escritorio.

Crea una GPT personalizada en ChatGPT

Un GPT personalizado es una versión de ChatGPT que se configura una sola vez y se reutiliza. Se le proporcionan instrucciones y se adjuntan archivos como conocimiento, y responde a todas las preguntas relacionadas con esos archivos. Esta es la opción sin código, y es por donde la mayoría de la gente debería empezar.

Dentro de ChatGPT, abre el creador de GPT, dale a tu GPT un nombre como "Analista Líder Local" y sube tu exportación JSON o CSV como conocimiento. En el cuadro de instrucciones, dile qué es: un asistente que responde preguntas sobre una lista de negocios locales, los califica para una oferta específica y redacta breves mensajes de contacto. OpenAI documenta el flujo del creador y el manejo de archivos en su asistentes y documentación del conocimiento..

Ahora puedes hacer preguntas sencillas y obtener respuestas fundamentadas:

Si prefiere no crear una GPT reutilizable y solo quiere respuestas ahora, puede arrastrar el archivo directamente a un chat normal. Nuestro tutorial sobre Subir un archivo CSV de clientes potenciales a ChatGPT Cubre esa versión más rápida. Los principios de la solicitud son los mismos: sea específico sobre la oferta y las respuestas dejarán de ser genéricas.

Conviértelo en una tubería con Claude Code

Un GPT personalizado es ideal para hacer preguntas manualmente. Cuando desee el mismo análisis en cada nueva exportación, sin volver a escribir las indicaciones, pase a Código Claude. Se ejecuta en tu terminal y lee archivos en tu máquina, así que debes indicarle la ruta al archivo JSON que exportó la extensión y describir la tarea en lenguaje natural.

Podrías decir: "Lee leads.json, marca todas las empresas sin sitio web, califica el resto para una propuesta de SEO local y escribe los resultados en un archivo scored.csv". Claude Code escribe y ejecuta el código, y luego te entrega el archivo. La semana siguiente, importas una nueva exportación y ejecutas la misma instrucción nuevamente. Los detalles están en nuestra guía sobre Analizando listas de clientes potenciales con Claude Code..

Independientemente de la herramienta que elijas, la materia prima es idéntica: una exportación limpia de negocios reales de Google Maps. Eso es lo que diferencia a un analista de clientes potenciales útil de un chatbot que inventa cosas, una idea que desarrollamos con más detalle en Alimenta tu IA con datos empresariales..

Cuando quieras actuar, no solo analizar

Crear un GPT personalizado es potente para la investigación y la redacción. Pero un GPT no recuerda a qué clientes potenciales llamaste, no los ubica en un mapa y no envía nada. Cuando el análisis necesita convertirse en un flujo de trabajo, los clientes potenciales fluyen hacia el Panel de control de Vonsel..

Allí, las mismas empresas se encuentran integradas en un CRM mapeado. Reviews Intelligence analiza el texto de las reseñas e identifica los puntos débiles. Email Intelligence redacta un correo electrónico con IA personalizado para cada empresa. En lugar de un archivo CSV plano, obtienes una base de datos con valor añadido donde cada cliente potencial tiene su propio contexto, listo para funcionar. Los datos que alimentaste a tu GPT y los datos sobre los que actúas permanecen en un mismo lugar.

Los negocios en sí provienen de listados públicos de Google Maps, la misma fuente que API de lugares de la plataforma Google Maps expone a los desarrolladores, por lo que los campos se mapean tan claramente en cualquier herramienta de IA. Si desea conocer los antecedentes legales antes de escalar, lea Es legal extraer datos de Google Maps..