Données de prospects propres avec ChatGPT Nourrissez votre IA avec liste claire issue de Google Maps

Les listes brutes extraites du web sont toujours un peu sales

Toute liste d'entreprises locales extraite de Google Maps présente le même problème : des lignes dupliquées pour un même commerce, des numéros de téléphone présentés sous cinq formats différents, des adresses mélangeant rue et ville, et des cases vides à la place d'un site web. Il ne s'agit pas d'un défaut d'extraction, mais simplement de l'apparence habituelle des annuaires publics.

La bonne nouvelle, c'est que ce type de travail fastidieux et répétitif est précisément ce pour quoi les grands modèles de langage excellent. Au lieu d'écrire manuellement des formules de tableur ou des expressions régulières, vous décrivez à quoi doit ressembler une ligne propre et laissez le modèle réécrire le fichier. La difficulté réside dans l'exportation des données vers un format lisible par l'IA ; c'est là que l'étape de capture est cruciale.

L'extension Vonsel vous permet d'extraire directement les données d'une recherche Google Maps et de les exporter en un clic aux formats CSV, Excel ou JSON. Ces données exportées constituent votre matière première. Nourrissez votre IA de données, puis laissez-la vous renvoyer une liste plus propre qu'elle ne l'a trouvée.

Exportez le fichier approprié pour la tâche

Avant d'ouvrir un outil d'IA, choisissez le format approprié. L'extension vous propose les trois, et votre choix influencera la fluidité du nettoyage. Un échange rapide se prête mieux à un fichier CSV brut. Un modèle nécessitant des colonnes textuelles ou des données d'avis imbriquées privilégiera Excel ou JSON.

Si vous souhaitez conserver les avis, les liens vers les réseaux sociaux ou les horaires d'ouverture pour chaque établissement, exportez au format JSON. Ce format préserve la structure, permettant ainsi à une IA d'interpréter les champs imbriqués sans avoir à les aplatir au préalable. Pour un simple nettoyage des noms, numéros de téléphone et adresses, le format CSV est la solution la plus rapide. Consultez notre guide sur ce sujet formats d'exportation pour l'IA approfondit chacun d'eux.

Nettoyer la liste dans ChatGPT

Ouvrez ChatGPT, joignez votre fichier exporté et fournissez-lui des instructions précises. Des instructions vagues comme « nettoyer ceci » produisent des résultats imprécis. Indiquez au modèle exactement à quoi ressemble une ligne correcte et comment traiter les lignes incorrectes. Une instruction fiable ressemble à ceci:

"Voici un fichier CSV contenant des entreprises locales extraites de Google Maps. Supprimez les doublons lorsque le nom et le numéro de téléphone sont identiques. Standardisez tous les numéros de téléphone au format international. Séparez la colonne « Adresse » en rue, ville et code postal. Signalez les lignes sans site web dans une nouvelle colonne appelée « needs_website ». Retournez le résultat sous forme de fichier CSV téléchargeable, accompagné d'un résumé de deux lignes des modifications apportées."

ChatGPT traitera le fichier, vous en affichera un aperçu et vous fournira un téléchargement corrigé. Grâce aux explications sur les modifications apportées, vous pourrez repérer les erreurs, par exemple la fusion de deux agences distinctes partageant le même numéro de téléphone au siège social. Consultez le résumé, puis demandez une correction en langage clair si nécessaire Guide de téléchargement de fichiers OpenAI Ce document décrit les limites actuelles de taille et de type, afin que vous sachiez quelle est la taille maximale d'une liste qu'une conversation peut gérer.

Cette même fenêtre est idéale pour continuer à exploiter les prospects. Une fois la liste bien organisée, vous pouvez lui demander de… noter chaque piste ou des projets de sensibilisation, transformant une séance de nettoyage en une véritable campagne de sensibilisation analyse de liste..

Passez à l'échelle supérieure avec Claude Code

Une seule fenêtre de chat suffit pour quelques centaines de lignes. Mais lorsqu'il s'agit d'analyser les données d'une ville entière et de recenser des dizaines de milliers d'entreprises, il vous faut un outil capable de traiter l'intégralité du fichier en une seule fois, sans avoir à le copier dans un navigateur. C'est là que l'outil intervient Code Claude brille.

Claude Code s'exécute dans votre terminal et peut lire un fichier directement sur le disque. Indiquez-lui l'emplacement de votre fichier exporté leads.csv ou leads.json Décrivez le nettoyage comme vous le feriez dans une conversation. Un petit script sera exécuté, traitera chaque ligne et enregistrera un nouveau fichier, évitant ainsi toute troncature due à la limite de longueur d'une conversation. Voici un exemple de brief fonctionnel:

"Lisez le fichier leads.json dans ce dossier. Supprimez les doublons en fonction de place_id, normalisez les numéros de téléphone au format E.164, mettez en minuscules tous les domaines d'adresse e-mail, supprimez les lignes sans numéro de téléphone ni site web, et écrivez le résultat dans leads_clean.csv. Affichez le nombre de lignes supprimées et la raison de chaque suppression."

Puisque Claude Code exécute du code plutôt que d'analyser les lignes manuellement, il est déterministe et reproductible. Exécutez la même commande le mois prochain sur une nouvelle base de données et vous obtiendrez un résultat cohérent. Pour les équipes qui l'utilisent déjà, notre guide d'utilisation est disponible ici Analyser les prospects avec Claude Code montre comment le fichier nettoyé sert de base au calcul des scores et à la création des tableaux de bord. Entre les deux outils, ChatGPT est votre outil d'édition rapide à domicile et Claude Code est votre pipeline de traitement par lots.

Là où le Codex et les modèles locaux s'accordent

Du fichier vierge au CRM cartographié

Une fois que l'IA vous fournit une liste standardisée et sans doublons, vous disposez de données brutes prêtes à être vendues. Reste à savoir où les stocker ensuite. Un simple fichier CSV dans un dossier de téléchargements ne permet pas de prendre des rendez-vous.

C’est là que l’extension, en tant que moyen, et le tableau de bord Vonsel, en tant que finalité, se rejoignent. Au lieu de laisser votre liste soigneusement préparée enfouie dans une feuille de calcul, chargez-la dans le tableau de bord CRM cartographié, Sur cette plateforme, chaque entreprise est positionnée sur une carte que vous pouvez segmenter en zones géographiques. Le tableau de bord offre ensuite des fonctionnalités supplémentaires qu'une simple fenêtre de chat ne peut pas fournir : une analyse des avis qui identifie les points faibles de chaque entreprise à partir de ses notes, un e-mail personnalisé par IA et des bases de données à valeur ajoutée contextualisées en fonction de ces points faibles, pour que vos messages atteignent leur cible.

Vous pouvez également rouvrir une capture ultérieurement et ajouter d'autres entreprises, associer des avis aux prospects déjà enregistrés et enrichir les sites web avec les coordonnées manquantes. Le nettoyage par IA garantit la fiabilité de vos données. Le tableau de bord transforme ces données fiables en un pipeline opérationnel. Si vous hésitez entre cette solution et l'achat d'une liste, consultez notre article sur données extraites du sol versus listes achetées mérite d'être lu, et si la conformité vous préoccupe, commencez par Est-il légal de récupérer des données de Google Maps..