Les cafés Scrap à Paris de Google Maps dans un liste de prospects cartographiés

Un marché local dense et à forte intention

Peu de villes possèdent une telle concentration de cafés que Paris. Dans le 3e, le 11e ou Montmartre, il suffit de flâner dans les rues pour croiser un comptoir à chaque coin de rue. Pour les fournisseurs du secteur de l'hôtellerie-restauration (terminaux de paiement, fournisseurs de café, applications de livraison, logiciels de réservation ou conception web), cette densité est un atout précieux, car un espace restreint recèle des centaines de clients potentiels.

Le problème, c'est que ce marché est intégré à Google Maps, et Maps est conçu pour explorer un lieu à la fois, et non pour exporter une liste. Vous pouvez passer des heures à faire défiler, cliquer et copier, ou bien capturer l'ensemble des résultats en une seule fois. Ce guide traite de la seconde option : comment… cafés à Paris proprement, et que faire de cette liste une fois que vous l'avez.

La collecte d'informations commerciales publiques (nom d'un café, rue, numéro de téléphone) est parfaitement légale car il s'agit de données de contact professionnelles et non d'informations personnelles privées. Si vous prévoyez de stocker et d'envoyer ces contacts par e-mail, consultez notre note à ce sujet Il est légal de récupérer des données de Google Maps et gardez le RGPD à l'esprit avant toute prise de contact en France.

Comment dénicher les bonnes affaires dans les cafés parisiens, étape par étape

L'extension Vonsel est la moyens Voilà : il effectue la capture fastidieuse fin Il s'agit d'une base de données fonctionnelle intégrée au tableau de bord Vonsel. La capture est simple une fois la forme de Paris comprise.

1. Choisissez la bonne requête. Ouvrez Google Maps et recherchez quelque chose de précis: café Paris 11e, , café Le Marais, ou salon de Paris 6. Les annonces françaises mélangent « café », « coffee shop » et « salon de thé », il est donc conseillé de proposer plusieurs variantes pour toucher l'ensemble du marché recherche de mots clés en masse permet de mettre ces variantes en file d'attente au lieu de les saisir une par une.

2. Capturez les résultats visibles. Une fois l'extension ouverte, cliquez sur la fenêtre contextuelle Vonsel sur la page Cartes et laissez-la parcourir la liste. Elle lit chaque fiche et enregistre le nom, l'adresse complète, le numéro de téléphone, la note (en étoiles), le nombre d'avis, la catégorie et le site web. Ce processus est identique à celui décrit dans notre guide sur Comment extraire des données de Google Maps..

3. Enrichir pour les e-mails. Les fiches de cafés affichent rarement une adresse e-mail. Vonsel peut accéder à chaque site web indexé en arrière-plan et extraire l'adresse e-mail, le numéro de téléphone et les profils sur les réseaux sociaux du contact. Ainsi, votre liste comprend une véritable boîte de réception et non une simple icône sur une carte. Voir Comment extraire des adresses e-mail de Google Maps pour plus de détails.

4. Exporter ou envoyer vers le tableau de bord. De là, vous pouvez envoyer les données à CSV, ou conservez-le chez Vonsel où chaque café devient une carte dans un CRM cartographié.

Paris divisé par arrondissement

Google Maps limite les résultats à environ 120 lieux, une limite imposée par Google pour garantir la réactivité de l'interface. Paris compte bien plus de cafés que cela ; une seule recherche ne permettra donc jamais de couvrir toute la ville. La solution ? Diviser pour mieux régner.

Paris est déjà divisée en 20 arrondissements, disposés en spirale depuis le centre. Effectuez une capture par arrondissement et vous couvrirez toute la ville sans atteindre la limite. Car vous pouvez extraire les données d'une ville entière de Google Maps Zone après zone, la carte des arrondissements devient une grille naturelle.

Une liste brute n'est pas encore un pipeline

C’est là que la plupart des outils d’extraction de données Google Maps s’arrêtent et que le vrai travail commence. Un fichier CSV de 900 cafés parisiens, c’est un tableur, pas un processus de vente. Il faut encore décider qui contacter, quoi dire et quand s’y rendre. C’est précisément pour combler ce manque que Vonsel existe.

Sur le tableau de bord, chaque café capturé devient une épingle sur un CRM cartographié. Vous visualisez votre couverture parisienne en un coup d'œil, regroupez les cafés par arrondissement et planifiez un itinéraire à pied dans le 11e pour une après-midi de visites porte-à-porte.

Trois couches intégrées transforment la liste en un contexte exploitable pour la vente:

Gratter pour nettoyer, nettoyer les contacts

Quelques bonnes habitudes vous permettront de mener à bien votre projet de café parisien en toute conformité. Ne saisissez que les champs publics relatifs aux entreprises dont vous avez réellement besoin. Google répertorie ces attributs de lieu dans le document Présentation de l'API Places, qui constitue une référence utile pour comprendre la signification de chaque champ, même lorsque vous effectuez une capture à partir du navigateur plutôt que de l'API payante.

Maintenez la liste à jour. À Paris, les cafés ouvrent, ferment et changent constamment d'enseigne ; une liste datant de six mois contiendra donc des adresses obsolètes. Relancez la collecte, analysez à nouveau les arrondissements les plus fréquentés et intégrez les nouveaux cafés. L'ensemble du processus s'effectue dans un onglet Chrome classique (l'extension est basée sur le navigateur standard Plateforme d'extension Chrome), il n'y a rien d'autre à installer que le navigateur que vous utilisez déjà.

Enfin, respectez la boîte de réception. En France, les communications par courriel à des fins professionnelles sont soumises au RGPD et à l'autorité de régulation française, l'Autorité de protection des données (APD CNIL, Vonsel publie des conseils clairs sur la prospection B2B. Personnalisez vos campagnes en tenant compte des difficultés rencontrées lors des revues de clientèle, gérez efficacement votre volume d'appels et vos taux d'ouverture s'en trouveront améliorés.

Vous souhaitez appliquer la même stratégie à d'autres niches ? La méthode s'adapte parfaitement à restaurants à l'autre bout de la ville, ou vers un marché complètement différent, comme par exemple restaurants à Londres. Le schéma est toujours le même : diviser la carte, capturer, enrichir, puis traiter la liste.