Restaurants Scrape à New York Créez une liste de restaurants locaux à partir de Google Maps

New York est le marché de la restauration le plus dense du pays

Si vous vendez aux restaurants, que ce soit du matériel de caisse, des logiciels de livraison, des produits frais, du linge de table ou des services de création de sites web, New York est le marché le plus lucratif des États-Unis. Le département de la santé de la ville recense des dizaines de milliers d'établissements de restauration en activité dans les cinq arrondissements ; vous pouvez consulter ces données vous-même dans les archives publiques ensemble de données d'inspection des restaurants de New York..

Cette densité est à la fois un atout et un inconvénient. Il y a plus de prospects que n'importe quel commercial ne peut en gérer, mais Google Maps ne vous fournira pas la liste en un clic. Il vous faut une méthode qui respecte la façon dont Maps affiche les résultats et un outil qui les extrait correctement. Le plan ci-dessous transforme une ville immense en un ensemble de recherches plus petites et réalisables..

L'outil de capture est une extension de navigateur ; il s'agit d'un moyen, pas d'une fin en soi. Il s'utilise avec Google Maps pour extraire des lignes structurées. La valeur ajoutée apparaît plus tard, lorsque cette liste est intégrée à un CRM cartographié, vous permettant ainsi de réaliser des ventes.

Pourquoi une seule recherche ne vous donnera jamais tous les restaurants

Google Maps limite une recherche à environ 120 établissements. Tapez « restaurants à New York » et vous atteindrez le bas de la page bien avant d'avoir consulté ne serait-ce que 1 % des résultats. Il s'agit d'une limitation intentionnelle, et non d'un bug ; vous rencontrerez le même comportement en utilisant… API Google Places..

La solution n'est pas une formule magique qui débloque des milliers de lignes d'un coup. C'est une question de calcul : effectuer de nombreuses recherches ciblées, chacune respectant la limite, puis cumuler les résultats. Une recherche pour « ramen à Astoria » peut renvoyer 40 établissements. Une recherche pour « pizza à Bushwick » en renvoie 60. Aucune n'atteint la limite, vous capturez donc tout ce que chaque requête peut contenir. Répétez l'opération sur l'ensemble de la grille et le marché complet apparaît.

C’est précisément pourquoi diviser une ville en quartiers est si important. Nous abordons la technique générale dans Comment extraire les données d'une ville entière de Google Maps, et New York est la version extrême de cette leçon.

Diviser New York par arrondissement, quartier et cuisine

Commencez par la géographie. Les cinq arrondissements fonctionnent comme des villes distinctes ; traitez-les donc comme telles. Ensuite, subdivisez chacun en quartiers, selon les noms que leur donnent les habitants, et ajoutez la gastronomie. Chaque combinaison donne lieu à une recherche qui reste facilement sous la limite de résultats.

Lancez chaque recherche, laissez la carte se charger, puis effectuez la capture. L'extension conserve chaque capture dans sa base de données histoire, Vous pouvez ainsi parcourir la grille en plusieurs sessions et reprendre exactement là où vous vous étiez arrêté. Vous pouvez également rouvrir une capture précédente et y ajouter des lieux plutôt que de créer un nouveau fichier. Pour une vue d'ensemble du même secteur d'activité au-delà d'une seule ville, consultez Comment extraire les restaurants de Google Maps..

Les champs qui rendent une liste de restaurants intéressante à travailler

Transformez votre export en un CRM pour restaurants que vous pouvez vendre

Un fichier CSV contenant 4 000 restaurants de Brooklyn ne sert à rien en soi. C'est là que l'extension passe le relais au tableau de bord Vonsel, et c'est là que réside le véritable produit. Chaque restaurant enregistré se retrouve sur une page web CRM cartographié, cartographiés à travers les arrondissements pour que vous puissiez voir la couverture, découper les zones de vente et créer un itinéraire de promenade pour un après-midi à Williamsburg.

Reviews Intelligence analyse le texte des avis que vous avez recueillis et identifie les points faibles récurrents : livraison lente, absence de réservation en ligne, site web obsolète. Email Intelligence rédige ensuite un e-mail de prospection personnalisé pour chaque restaurant, ciblant son problème spécifique. Ainsi, une pizzeria avec des plaintes concernant la livraison recevra un message différent de celui d'un restaurant de viande sans problème. Cette dimension contextuelle et à valeur ajoutée distingue une base de données active d'une liste achetée, une distinction que nous détaillons dans… Données de Google Maps versus listes achetées..

Comme l'historique des captures est conservé, vous pouvez retourner dans le Queens la semaine prochaine, ajouter les restaurants que vous avez manqués, joindre de nouveaux avis aux établissements que vous avez déjà enregistrés et conserver une base de données vivante au lieu d'un dossier de fichiers CSV obsolètes. Lorsque vous serez prêt à explorer une deuxième ville, la même méthode s'appliquera ; par exemple, consultez notre guide complémentaire sur la manière de… restaurants Scrape à Londres..