Analyser les avis Google dans ExcelTransformer les notes par étoiles en signaux de vente
Un tableur rempli d'avis clients est une mine d'or d'informations sur les points faibles et les signaux d'achat. Voici comment extraire ces avis, les noter dans Excel et agir en conséquence.
Avis··7 min de lecture
Points clés à retenir
Commencez par organiser les avis en lignes : une extension Chrome gratuite permet de récupérer les avis Google d’une entreprise dans un fichier propre, Excel étant ainsi plus facile à utiliser couche d'analyse, pas une tâche de saisie de données
Excel gère les sentiments pratiques: listes de mots clés, NB.SI et RECHERCHE Identifiez les points faibles et les points positifs de centaines d'avis en quelques minutes
Le gain n'est pas un graphique. C'est un liste de signaux d'achat: les plaintes récurrentes auxquelles vous pouvez répondre, entreprise par entreprise
Pourquoi les évaluations, pourquoi Excel
Les avis sont des données de vente non structurées
Les notes par étoiles ne sont pas très informatives. Une moyenne de 4,2 masque les deux problèmes récurrents dans un avis sur trois. La véritable valeur réside dans le texte, et ce texte est souvent décousu ; or, un tableur permet justement de le structurer efficacement, chaque avis figurant sur une ligne distincte.
Les avis sont également importants pour les entreprises auxquelles vous souhaitez vendre. Selon les Enquête d'avis des consommateurs locaux de BrightLocal, La grande majorité des consommateurs consultent les avis avant de choisir un commerce local. Par conséquent, une plainte récurrente représente bien plus qu'un simple retour d'information : elle se traduit par un manque à gagner que le propriétaire ressent déjà. Si votre produit répond à cette demande, l'avis sera votre meilleur atout.
Le processus comporte deux étapes. Premièrement, vous recueillez les avis (la partie technique). Ensuite, vous les analysez dans Excel pour en dégager des tendances (la partie à forte valeur ajoutée). L'extension est le moyen ; la perspicacité est la fin..
Recueillir les avis en premier
Récupérez les avis de n'importe quel établissement Google Maps dans un fichier propre, puis ouvrez-le dans Excel. Téléchargement gratuit. Sans essai, sans carte bancaire.
Copier les avis manuellement n'est pas une solution efficace à grande échelle. Google les affiche par petits groupes, les trie de façon étrange et il n'y a pas de bouton d'exportation, contrairement à son propre système Documentation d'examen du profil d'entreprise Cela est clair. Faire 300 évaluations manuellement, c'est un après-midi de perdu.
Au lieu de cela, ouvrez votre entreprise sur Google Maps et laissez les Extension Chrome Vonsel Capturez les avis pour vous. Chaque avis s'affiche sous forme de ligne structurée : auteur de l'avis, note (en étoiles), date et texte intégral de l'avis, ainsi que la réponse du propriétaire, le cas échéant. Vous pouvez ajouter des avis à une fiche d'établissement déjà enregistrée, afin de conserver une liste de prospects et ses avis associés. Pour plus de détails, consultez… Comment extraire les avis Google et ajout d'avis aux entreprises enregistrées..
Exportez le résultat au format CSV ou XLSX et ouvrez-le dans Excel. Pour connaître la procédure d'exportation exacte, consultez notre guide Exporter les avis Google vers Excel Il vous guide pas à pas. Vous disposez désormais d'un véritable jeu de données au lieu d'une simple capture d'écran.
1
Une ligne par avis, prêt à être filtré et noté dans Excel
3
Les colonnes qui font le travail : note, date et texte intégral
0
Copier-coller, aucune clé API, aucun code requis
Étape 2
Évaluer le sentiment avec de simples formules Excel
Vous n'avez pas besoin d'un module d'apprentissage automatique pour repérer les tendances. Créez deux petites listes de mots-clés : une pour les critiques et une pour les compliments. Ensuite, signalez chaque avis qui les mentionne. C'est simple, rapide et vous pouvez facilement comprendre pourquoi un avis a été marqué.
Inscrivez le texte de l'avis dans la colonne A. Dans une colonne auxiliaire, comptez le nombre de mots clés négatifs qui apparaissent en utilisant une combinaison de NB.SI Effectuez une recherche à l'aide de votre liste de mots-clés. Un avis contenant deux mots négatifs ou plus est fortement négatif. Procédez de la même manière pour les avis positifs. Soustrayez l'un de l'autre pour obtenir un score de sentiment simple pour chaque avis.
Ajoutez ensuite des colonnes thématiques. Une colonne demande : « Cet avis mentionne-t-il le site web ou la réservation en ligne ? » Une autre : « Mentionne-t-il le temps d’attente ou la lenteur du service ? » Une autre encore : « Mentionne-t-il le prix ou une surfacturation ? » La fonction RECHERCHE renvoie une position lorsque le mot est trouvé ; il suffit donc de l’encadrer par ESTNUM pour obtenir un résultat VRAI ou FAUX. Ainsi, chaque avis est désormais associé à un thème, et non plus seulement à sa polarité.
Terminez par un tableau croisé dynamique qui comptabilise les avis négatifs par thème. En deux clics, vous constaterez que 11 des 40 plaintes concernent le processus de réservation en ligne. C'est bien la tendance que vous recherchiez.
Étape 3
Transformer les thèmes en signaux d'achat
Un score de satisfaction est intéressant. Un ensemble de plaintes est exploitable. Lorsqu'un même thème revient sans cesse dans une entreprise, il s'agit d'un problème connu et ancien que le propriétaire subit. Reliez-le à votre offre et vous obtiendrez un angle d'attaque irréfutable.
Thème récurrent des revues
Signal d'achat pour
Agissez en conséquence
"Impossible de réserver en ligne », « pas de site web"
Conception de sites web, logiciel de réservation
Fort
"N'a jamais répondu au téléphone », « réponse lente"
Les réponses du propriétaire sont masquées. Une entreprise qui répond aux avis négatifs se soucie de sa réputation et dispose des ressources nécessaires pour rectifier le tir. Une entreprise qui ignore un flot de plaintes est soit débordée, soit démotivée. Il est utile de le savoir avant même d'écrire la première ligne.
Évitez le copier-coller
Laissez l'extension importer tous les avis dans un fichier, puis consacrez votre temps à l'analyse plutôt qu'à la saisie de données. Téléchargement gratuit, sans essai ni carte de crédit.
SEARCH ne comprend ni le sarcasme ni le contexte. « Pas lent du tout » est interprété comme une plainte concernant le temps d'attente, sauf si vous gérez les négations. Convient pour le tri, mais insuffisant pour la précision.
Cela ne s'applique pas à une liste entière
Analyser une seule entreprise dans Excel est rapide. Le faire pour 300 entreprises sur un territoire donné implique 300 feuilles de calcul et 300 lectures manuelles. C'est là que le bât blesse.
L'intuition réside loin du plomb
Vos résultats sont archivés dans un fichier, tandis que les coordonnées sont ailleurs. Lorsque vous finissez par envoyer un courriel, vous devez relier manuellement le problème à l'entreprise.
Il vous enseigne le modèle
Le faire manuellement une première fois vaut le coup. On apprend quels thèmes sont importants et ce que disent réellement les clients, ce qui donne plus de sens à la version automatisée par la suite.
L'état final
Du tableur à un CRM cartographié qui effectue la lecture
Excel sert d'outil d'apprentissage. Une fois les modèles souhaités identifiés, le tableau de bord Vonsel applique la même logique à une liste entière. Associez des avis à chaque entreprise d'un territoire, et Avis et renseignements Elle regroupe les plaintes, fait apparaître les signaux d'achat et attribue un score à chaque prospect sans formule unique.
Comme les avis sont associés à la fiche client dans un CRM cartographié, le problème rencontré suit le contact. Email Intelligence peut alors rédiger un e-mail personnalisé par IA pour chaque entreprise, commençant par la plainte exacte que vous avez trouvée. Ainsi, la prise de contact est personnalisée au niveau de chaque dentiste ou plombier, et non à l'aide d'un modèle générique. Vous souhaitez comparer un marché entier plutôt qu'un seul commerce ? Consultez récupération des avis des concurrents..
Le tableur permet de valider le concept sur une seule entreprise. Le tableau de bord le transforme en un processus reproductible. Les avis passent des données que vous exportez au contexte dans lequel vous vendez..
Une note en étoiles est un résumé. Une plainte que vous pouvez nommer est une vente
Commencez à lire les avis intelligemment
Collectez les avis Google, analysez-les dans Excel ou laissez Reviews Intelligence s'en charger, et ciblez précisément le problème rencontré. Sans essai, sans carte bancaire, téléchargement gratuit. Explorez les fonctionnalités ou parcourez le Blog d'avis..
Commencez par collecter les avis, puis exportez-les. L'extension gratuite Vonsel pour Chrome extrait les avis d'un établissement Google Maps et les enregistre dans un fichier structuré. Chaque avis devient ainsi une ligne dans Excel, avec la note, la date et le texte, prête à être analysée. Aucun copier-coller ni clé API ne sont nécessaires.
Excel peut-il effectuer une analyse des sentiments sur les avis?
Excel permet d'en réaliser une version pratique. On crée des listes de mots-clés pour les points faibles et les points forts, on compte les occurrences avec les fonctions NB.SI et RECHERCHE, et on attribue une note à chaque avis. Ce n'est pas un modèle de langage, mais pour repérer les plaintes récurrentes parmi des centaines d'avis, c'est rapide et transparent.
Comment transformer les avis négatifs en opportunités de vente?
Regroupez les réclamations par thème, comme la lenteur des réponses, la confusion autour des prix ou un site web obsolète. Un grand nombre de réclamations similaires concernant une entreprise constitue un signal d'achat pour votre solution. Vonsel Reviews Intelligence effectue ce regroupement automatiquement dès qu'un avis est associé à un prospect.
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