Exporter les avis Google Maps au format CSV et transformer les sentiments en signaux de vente

Les avis constituent la partie honnête d'une fiche

Une entreprise rédige sa propre description. Ce sont ses clients qui rédigent les avis. C'est pourquoi le texte des avis est le champ le plus utile que vous puissiez extraire de Google Maps : il vous indique, avec leurs propres mots, ce que les gens déplorent et ce qu'ils apprécient.

Les consommateurs reconnaissent que cela a du poids. (Source : BrightLocal Enquête locale auprès des consommateurs, La grande majorité des gens consultent les avis avant de choisir un commerce local. Si les avis influencent les acheteurs, ils peuvent aussi influencer votre stratégie de communication. Un fichier CSV d'avis est une cartographie des besoins non satisfaits..

Le hic : exporter des lignes de texte d’avis est facile, mais un tableur ne permet pas d’identifier les signaux d’achat. C’est pourtant là que réside l’essentiel de la valeur ajoutée, et c’est sur cet aspect que nous nous concentrerons après l’exportation.

Comment exporter les avis Google Maps au format CSV

Google ne propose pas de bouton d'exportation des avis, et le site officiel API Places Ne renvoie qu'un petit échantillon d'avis par lieu. Une extension de navigateur lit les avis déjà affichés sur la page, vous permettant ainsi de travailler avec les mêmes avis que ceux visibles. Voici le fonctionnement avec Vonsel.

1. S'emparer du marché. Ouvrez une fiche ou effectuez une recherche sur Google Maps et cliquez sur le bouton Vonsel. L'établissement est enregistré avec son nom, son adresse, son numéro de téléphone, son site web et sa note.

2. Ajoutez ses avis. Dans une entreprise capturée, vous pouvez ajouter des avis à l'enregistrement, de sorte que le texte de l'avis, la note en étoiles et la date soient associés à ce prospect au lieu d'être stockés dans un fichier séparé.

3. Exporter. Choisir CSV, XLSX ou JSON. Le format CSV s'ouvre directement dans Excel ou Google Sheets. Le format JSON est plus propre si vous prévoyez d'utiliser les avis avec un modèle d'IA par la suite.

Si vous préférez un guide étape par étape rédigé spécifiquement pour les critiques, consultez notre guide sur Comment extraire les avis Google décrit plus en détail le même processus de capture.

Les lignes de texte ne sont pas encore des informations

Ouvrez un fichier d'avis brut exporté et vous obtenez des colonnes d'étoiles, de dates et de paragraphes. Utile, certes, mais il faut tout de même lire chaque ligne et en interpréter le sens. Pour une liste de plusieurs centaines d'entreprises, cette tâche manuelle est irréalisable.

C’est là toute la différence entre un outil d’extraction de données et un outil de vente. Un outil d’extraction vous remet la feuille de calcul et s’arrête là. Vonsel, lui, continue : il analyse les sentiments exprimés, regroupe les plaintes récurrentes et met en évidence celles qui se prêtent à une proposition commerciale. Cette analyse, c’est ce que nous appelons… Avis et renseignements..

Transformer les avis en points faibles et signaux d'achat

Chaque plainte récurrente représente un service potentiel. L'astuce consiste à interpréter les avis non pas comme un indicateur de réputation, mais comme une liste de problèmes que l'entreprise n'a pas résolus. Un schéma récurrent dans les sentiments exprimés constitue une piste à explorer pour votre offre.

Vous trouverez ci-dessous les signaux d'avis courants et l'offre qu'ils vous proposent. Vonsel les signale automatiquement et peut identifier les points sensibles sur une liste complète capturée, et non pas une entrée à la fois.

La moyenne des étoiles masque à elle seule tous ces problèmes. Un établissement noté 4,2 étoiles peut néanmoins afficher un thème récurrent dans ses avis : « pas de réservation en ligne ». Ce thème constitue votre première remarque. Pour une méthode de notation plus complète, consultez… score de prospects basé sur l'évaluation..

Là où les avis sont réellement utiles

Une fois le sentiment analysé, l'activité doit être intégrée à un flux de travail, et non reléguée dans un dossier de téléchargement. Dans le tableau de bord Vonsel, chaque prospect capturé est associé à un CRM cartographié avec les avis associés, de sorte que le problème et le point de contact se trouvent au même endroit.

À partir de là, l'IA rédige un courriel par entreprise qui fait référence à la plainte formulée dans les avis. Un message générique du type « nous faisons de la création de sites web » devient « J’ai remarqué que certains de vos avis mentionnent le formulaire de réservation ; voici comment nous pourrions y remédier. » C’est toute la différence que fait la compréhension du sentiment exprimé, et c’est ce qui est abordé dans Personnaliser les e-mails de prospection en fonction des points faibles des avis clients..

Grâce à Vonsel, qui vous permet de rouvrir une extraction et d'y ajouter des éléments ultérieurement, une liste n'est jamais figée. Vous pouvez enrichir les fiches d'entreprises avec leurs sites web, ajouter des avis au fur et à mesure de leur publication et conserver l'ensemble de la liste dans un seul fichier un historique sauvegardé. Le fichier CSV n'est qu'un instantané que vous pouvez exporter à tout moment.

C’est aussi pourquoi une liste constituée et contextualisée est préférable à une base de données achetée. Une liste achetée n’est ni vérifiée ni validée, un point que nous soulignons dans… Données Google Maps vs listes achetées..

Un petit rappel sur la manière de procéder de façon responsable

Les avis sont publics et axés sur les entreprises, mais ils restent rédigés par des personnes. Il convient donc de traiter ces données avec précaution et de ne les utiliser que pour des démarches légitimes. Notre aperçu de La question de savoir s'il est légal de récupérer des données de Google Maps est une bonne introduction avant de constituer une longue liste.

Adoptez un rythme de prise de contact naturel, respectez la plateforme et concentrez-vous sur le message B2B plutôt que sur les évaluateurs individuels. L'objectif est de présenter une offre plus percutante à une entreprise, et non de dresser le profil d'une personne.