Come estrarre dati contabili da Google Maps e trasformarli in clienti

Le società di contabilità rappresentano un target denso e di alto valore

Ogni città ha commercialisti, contabili, consulenti fiscali e studi di revisori contabili, e Google Maps li elenca già quasi tutti. Questa densità è proprio il motivo per cui questo settore di nicchia funziona per la ricerca di clienti: è possibile creare un elenco mirato di aziende locali in un solo pomeriggio, invece di acquistare un elenco obsoleto.

Il problema è che la contabilità è un settore basato sulle relazioni, con cicli di acquisto lunghi. Che si tratti di vendere software, servizi di marketing, personale, assicurazioni o servizi per ufficio a queste aziende, un approccio generico viene ignorato. È necessario individuare le aziende giuste, avere i recapiti corretti e un motivo valido per contattarle, che si adatti alla loro situazione specifica. È qui che l'analisi approfondita, unita al contesto, si rivela più efficace di un semplice elenco di nomi.

IL Elenco dei professionisti fiscali dell'IRS Solo questa fonte elenca centinaia di migliaia di professionisti qualificati nella preparazione delle dichiarazioni dei redditi, e una grande parte di essi lavora in piccoli studi indipendenti, facili da contattare e in grado di prendere decisioni rapidamente. Le piccole imprese rappresentano il punto di partenza ideale per la ricerca di clienti a livello locale..

Come estrarre i dati dei commercialisti da Google Maps

Il flusso di lavoro è breve perché l'estensione si occupa della parte più noiosa. Rimani all'interno di Google Maps per tutto il tempo e i risultati vengono visualizzati in un elenco strutturato, non in una miriade di schede.

1. Ricerca la nicchia e l'area. Apri Google Maps e cerca qualcosa di specifico, come "commercialisti ad Austin" o "dichiarazione dei redditi a Manchester". Le ricerche più precise restituiscono risultati più accurati rispetto a un termine generico, quindi esegui una ricerca per area o nicchia specifica.

2. Avviare l'acquisizione. Fai clic sul pop-up di Vonsel e lascia che legga i risultati visualizzati. Scorrendo l'elenco, il sistema raccoglie il nome dell'azienda, l'indirizzo completo, il numero di telefono, il sito web, la categoria, la valutazione in stelle e il numero di recensioni per ciascuna attività.

3. Arricchire ed esportare. Accendere arricchimento del sito web per estrarre email pubbliche e link social dal sito di ciascuna azienda, quindi esportare in CSV, XLSX o JSON, oppure inserire l'elenco nella dashboard di Vonsel. I dettagli completi sulle opzioni di file sono disponibili nella nostra Guida all'esportazione in CSV..

Poiché l'estensione viene eseguita nel tuo browser, non c'è una chiave API, nessun codice e niente da configurare. Se vuoi informazioni di base su cosa fa la cattura basata sul browser, Google documenta i propri dati attraverso il API dei luoghi, e il modello lato client è lo standard Estensione di Chrome architettura. Sulle regole della strada, vedi la nostra nota su se è È legale estrarre dati da Google Maps..

I campi che un elenco di contabili estratto dovrebbe includere

In questo settore, il campo del sito web è più importante che nella maggior parte delle altre nicchie. Un'azienda senza un sito web, o con uno scarno, rappresenta una chiara opportunità se vendete servizi di web design o SEO locale. Un'azienda con recensioni che lamentano tempi di risposta lenti è un'opportunità se vendete software di pianificazione o portali clienti. I dati parlano chiaro.

Quali sono le vere difficoltà che le società di contabilità incontrano

Perché il punto cruciale è la dashboard, non il file CSV

Un file CSV di commercialisti estratto da un foglio di calcolo è un punto di partenza, non un traguardo. Se lasciato in un foglio di calcolo, invecchia rapidamente e non ti dice nulla su quale studio chiamare per primo cruscotto Vonsel è qui che la stessa lista si trasforma in qualcosa che puoi effettivamente vendere.

All'interno del CRM mappato, ogni azienda è posizionata su una mappa, consentendoti di pianificare un percorso attraverso un distretto invece di guidare a caso. Reviews Intelligence legge le recensioni di ogni azienda e individua i punti critici ricorrenti, permettendoti di conoscere i reclami relativi alla stagione fiscale e le lacune di reputazione senza dover leggere centinaia di recensioni a mano. Questa è la differenza che offriamo database a valore aggiunto vs file CSV grezzo..

Quindi Email Intelligence scrive un Email IA per azienda, basato sul contesto specifico di quell'azienda piuttosto che su un modello generico. Un'azienda senza sito web riceve una frase di apertura diversa rispetto a un'azienda sommersa dai reclami di aprile. Il contesto che hai estratto diventa il messaggio che invii..

È inoltre possibile riaprire una precedente acquisizione e aggiungere altre aziende, allegare nuove recensioni alle attività già salvate e conservare tutto in una cronologia ricercabile. L'estensione è il mezzo per ottenere il materiale grezzo; la dashboard è il luogo in cui diventa un flusso di lavoro operativo.

Suggerimenti per una lista contabile pulita

Segmentazione per sotto-nicchia. "Contabili", "preparatori di dichiarazioni dei redditi", "studi di commercialisti" e "servizi di gestione paghe" sono acquirenti diversi. Esegui ricerche separate ed etichettale, in modo che le tue comunicazioni possano rivolgersi a ciascun gruppo.

Coprire l'intera città. Google limita i risultati per ricerca, quindi è necessario effettuare lo scraping distretto per distretto per raggiungere le aziende che una singola query nasconderebbe. La nostra guida sullo scraping avvocati di Google Maps utilizza lo stesso approccio di tassellatura per un'altra nicchia professionale densamente popolata.

Assegnare le priorità ai campi. Ordina per sito web mancante o numero basso di recensioni a seconda di cosa vendi e inizia da lì. Per un confronto più ampio tra i dati locali estratti e gli elenchi acquistati, vedi Dati di Google Maps contro liste acquistate. Se stai pesando gli strumenti, il nostro Vonsel contro Outscraper L'analisi dettagliata affronta in modo approfondito la questione dei dati grezzi rispetto al flusso di lavoro completo.