Analisi del sentiment delle recensioni di GoogleTrasforma le recensioni in punti critici e segnali di acquisto
Una valutazione media a stelle non dice quasi nulla. Le parole contenute nelle recensioni di un potenziale cliente su Google ti dicono cosa non gli piace, di cosa ha bisogno e come iniziare una conversazione.
Recensioni··8 minuti di lettura
Punti chiave
La valutazione a stelle è una metrica ritardata testo delle recensioni è lì che risiede l'intelligence di vendita.
I reclami ricorrenti sono punti dolenti. Quando il tuo prodotto risolve proprio quel problema, l'azienda è un potenziale cliente qualificato.
Leggi il sentiment prima di contattare qualcuno, quindi le tue citazioni di apertura la loro realtà, non una proposta generica.
Raccogli e riassumi le recensioni di numerose aziende contemporaneamente, invece di leggerle una alla volta.
Perché le medie a stelle non vendono
La valutazione nasconde il segnale
Entrambi i ristoranti hanno 4,2 stelle. Sulla carta sembrano identici. Leggi le recensioni e uno sta perdendo clienti a causa Consegna lenta e processo di ordinazione online difettoso, mentre l'altro viene penalizzato solo per parcheggio. Per un venditore, si tratta di due conversazioni completamente diverse. Il numero ha appiattito tutto ciò che contava.
Le recensioni sono uno degli input più affidabili che un acquirente ha, e Sondaggio di recensioni dei consumatori locali di BrightLocal Ciò dimostra che la maggior parte delle persone le legge prima di scegliere un'attività commerciale locale. Se le recensioni influenzano il successo o il fallimento di un'azienda, rivelano anche i suoi punti deboli. Quella falla è il tuo punto di ingresso.
L'analisi del sentiment significa semplicemente leggere l'emozione e l'intento dietro le parole invece del punteggio loro assegnato. Puoi farlo manualmente oppure puoi affidarti alla valutazione automatica del sentiment Google Cloud Natural Language inquadra il tutto: un segnale di quanto positivo o negativo sia un testo, oltre agli argomenti che alimentano tale sensazione.
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Un punto dolente chiaro può essere sufficiente per aprire un'intera email a freddo
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Le lamentele ripetute trasformano un "forse" in un "lead qualificato
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fare congetture quando il potenziale cliente ha già annotato il problema
La mappa dei segnali
Cosa ti dice ogni tipo di recensione
Non tutte le opinioni sono uguali. Una recensione negativa a una stella, priva di dettagli, è solo rumore di fondo. Una recensione a tre stelle che spiega con cura un problema risolvibile è preziosa. Ecco come distinguere ciò che leggi da ciò che puoi effettivamente mettere in pratica.
Ciò che leggi
Cosa segnala
Movimenti di vendita
Reclami ripetuti riguardanti lo stesso problema
Punto dolente
Inizia con questo nella tua frase di apertura
Elogi per una funzionalità di un concorrente
Segnale di acquisto
Posiziona il tuo equivalente
Il proprietario risponde in modo difensivo o assente
gap operativo
Offrirsi di correggere il processo
Recente tendenza negativa dopo anni di elogi
Momento di cambiamento
Pianifica ora la tua attività di sensibilizzazione
Hotel a cinque stelle generico e senza dettagli
Segnale debole
Salta, continua a scansionare
Il modello più prezioso è la ripetizione. Un cliente arrabbiato è un caso anomalo. Cinque recensioni in sei mesi che menzionano le stesse prenotazioni mancate, gli stessi tempi di attesa o la stessa confusione di fatturazione sono un problema strutturale Il proprietario ne è già a conoscenza e non ha ancora risolto il problema. È proprio in quel momento che arriva una proposta pertinente.
Dal sentimento all'apertura
Quattro dolori nascosti in bella vista
"Nessuno ha risposto al telefono"
Le lamentele ricorrenti relative a chiamate perse o risposte lente indicano un problema di gestione dei lead. Se vendete servizi di pianificazione, chat o segreteria telefonica, questa recensione dovrebbe essere la vostra prima risposta.
"Impossibile prenotare online"
I clienti che descrivono un processo di prenotazione macchinoso o mancante ti stanno dicendo che la tua attività perde fatturato. Questo è un segnale positivo per chiunque venda servizi di ordinazione o prenotazione online.
"Il personale sembrava sopraffatto"
I commenti relativi alle lunghe attese e allo stress dei dipendenti indicano una carenza di capacità o un problema di flusso di lavoro. Un software che automatizza le attività o una soluzione per la gestione del personale si inseriscono perfettamente in questo contesto, senza bisogno di una vendita aggressiva.
"Non hanno mai risposto alla mia recensione"
Una parete di recensioni senza risposta è indice di un processo di gestione della reputazione inesistente. Se aiuti le aziende a gestire le recensioni o la presenza locale, la prova è proprio lì, sul profilo.
Osserva lo schema: in ogni caso il potenziale cliente ha scritto la tua presentazione per te. Il tuo compito non è inventare un motivo per cui hanno bisogno di te. È rispecchiano le parole che hanno già usato in pubblico e collegarli a ciò che vendi.
Leggi le recensioni prima di scrivere l'email
Acquisisci le attività commerciali e le relative recensioni direttamente dalla mappa, quindi lascia che il sentiment guidi ogni approccio iniziale.
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Farlo su larga scala
Non puoi leggere ogni recensione a mano
Leggere le recensioni di un singolo potenziale cliente è facile. Leggere le recensioni di duecento aziende in un determinato territorio richiede un'intera giornata, che non avete a disposizione. È qui che l'analisi manuale del sentiment si estingue silenziosamente: il segnale è reale, ma il lavoro necessario compromette il flusso di lavoro.
La soluzione è separare l'acquisizione dalla lettura. Con l'estensione Vonsel per Chrome puoi cercare su Google Maps come fai già, quindi importare le aziende e le loro recensioni nel tuo dashboard mappata in un solo passaggio. Se vuoi conoscere la meccanica di quella fase di acquisizione, la nostra guida su come estrarre recensioni da Google lo attraversa e rimane entro le regole coperte in È legale estrarre dati da Google Maps..
Una volta che le recensioni sono nella dashboard, l'IA esegue per te il passaggio del sentiment: un breve riepilogo per ogni attività che indica il problema ricorrente, la soddisfazione generale e i segnali su cui vale la pena agire. Si passa dal testo grezzo a un una sola frase per indicare il motivo per cui contattarti senza leggere una singola recensione completa. Il modello dati sottostante è lo stesso che alimenta strumenti ufficiali come il API dei dettagli di Google Places, progettato per la vendita piuttosto che per la creazione di un'app.
Poiché i dati raccolti non vengono congelati, è possibile riaprire un'attività registrata in un secondo momento, aggiungere altre recensioni e aggiornare il sentiment man mano che il profilo cambia. Un potenziale cliente che sembrava in salute in primavera potrebbe mostrare un trend negativo in estate, e questo cambiamento è spesso il momento ideale per contattarlo.
L'analisi del sentiment non consiste nel valutare un'azienda come buona o cattiva. Si tratta piuttosto di individuare il problema di cui il proprietario è stufo di sentir parlare e di proporre la soluzione prima della concorrenza.
Trasformarlo in una conduttura
Un semplice ciclo di revisione e divulgazione
Passaggio 1: Acquisire un segmento. Scegli un settore e una città e importa le aziende e le relative recensioni nella dashboard. Questa è la procedura standard Ricerca di potenziali clienti con i dati di Google Maps, semplicemente arricchito di sentimento.
Passaggio 2: Classifica in base al dolore, non al punteggio. Ordina i potenziali clienti in base alla forza e alla frequenza di un problema che puoi risolvere. Un'attività con 3,8 stelle e un problema chiaro e risolvibile ha un punteggio superiore rispetto a un'attività con 4,7 stelle e nessun problema da risolvere. Questo è anche il motivo per cui i dati cartografici ricchi di recensioni sono migliori di una mappa statica lista acquistata: un elenco acquistato ha un nome e un numero, mai il contesto.
Passo 3: Iniziate con le loro parole. Per mantenere un atteggiamento diplomatico, fai riferimento allo schema che hai osservato, non a una singola recensione. "Alcune delle vostre recensioni recenti menzionano i tempi di attesa nelle ore di punta, ecco come li abbiamo ridotti" è sicuramente più efficace di qualsiasi introduzione generica. Vonsel può redigere questa email per ogni singola azienda, in modo che il messaggio sia in linea con le esigenze del cliente.
Passo 4: Pianificare il percorso e rivisitarlo. Individua le attività commerciali qualificate sulla mappa e, se vendi di persona, pianifica la visita. Riapri la raccolta di recensioni man mano che se ne accumulano, in modo che l'elenco rimanga aggiornato e non diventi obsoleto.
Smettetela di basare la vostra vendita sulla valutazione a stelle. Vendi alla frase sottostante.
Lascia che il sentiment delle recensioni crei la tua lista
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Domande frequenti
Cos'è l'analisi del sentiment delle recensioni di Google per le vendite?
Si tratta di una pratica che consiste nel leggere le recensioni di un potenziale cliente su Google per estrarre segnali di vendita, anziché limitarsi a una semplice valutazione media. Si cercano reclami ricorrenti (punti dolenti), elogi per la concorrenza e frasi che alludono a bisogni insoddisfatti. Questi elementi diventano i motivi per cui un potenziale cliente potrebbe dire di sì e le parole esatte da utilizzare nella presentazione iniziale.
Come si individuano i segnali di acquisto nelle recensioni di Google?
I segnali di acquisto si manifestano come ripetute frustrazioni relative a un problema risolvibile: tempi di risposta lenti, errori di prenotazione, assenza di ordini online, lunghe attese o personale sovraccarico di lavoro. Quando diverse recensioni evidenziano la stessa lacuna che il tuo prodotto colma, si tratta di un potenziale cliente, non di un cliente freddo.
È possibile analizzare il sentiment delle recensioni su larga scala senza leggerle tutte?
Sì. Con l'estensione Vonsel per Chrome puoi raccogliere recensioni per molte aziende contemporaneamente e poi lasciare che l'intelligenza artificiale riassuma il sentiment, i punti critici e il livello di soddisfazione per ciascuna azienda. In questo modo, centinaia di recensioni si trasformano in un breve riassunto su cui puoi agire prima ancora di contattare l'azienda.
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