あらゆる企業の連絡先データを取得する それから AIに与えてください

連絡先データは原材料であり、ゴールではない。

地域ビジネスに関わるあらゆるAIワークフローは、まず同じ壁にぶつかります。それは、実際の連絡先データが必要だということです。モデルは見込み客のスコアリング、メールの作成、パターンの検出はできますが、そのためには電話番号、ウェブサイト、住所が記載された企業のリストをきちんと用意する必要があります。「マイアミの歯医者を探して」とAIに指示しても、得られるのは推測に過ぎず、活用できるデータベースにはなりません。.

そこで、実際的な手順としては、2つのジョブを分離します。まず、実際にデータを持っているソースからデータを取得します。 Googleマップ. そして、その構造化されたリストを、タスクに適したAIツールに渡します。. スクレイパーは手段であり、AIはアナリストであり、結果として作業リストが作成される。.。.

Vonsel Chrome拡張機能は最初の作業を担います。Googleマップで業種と場所を検索し、キャプチャを実行すると、名前、電話番号、ウェブサイト、住所、カテゴリ、評価など、さまざまな情報が抽出されます。その後、抽出されたデータはCSV、Excel、またはJSON形式でエクスポートされるため、あらゆるモデルで読み込むことができます。これこそが、AIにデータを与えるという行為の真髄です。.

リストを取得してエクスポート先を選択してください

Google マップを開き、「オースティンの法律事務所」や「リスボンのコーヒーショップ」などと入力して、結果が表示されるまで待ちます。Vonsel のポップアップをクリックしてキャプチャを開始します。拡張機能がリストを走査し、各ビジネスの構造化されたレコードを作成します。 CSV、XLSX、またはJSON形式でエクスポート.。.

AIが登場すると、ファイル形式の選択は想像以上に重要になります。それぞれの形式には最適な場所があるので、次に使用する予定のツールに合わせてファイルを選択してください。.

トレードオフについてさらに詳しく知りたい場合は、 AI分析におけるJSONとCSVの比較 それぞれの勝敗をカバーします。簡単に言うと、会話分析にはCSV、プログラムによる分析にはJSONを使用します。.

ファイルをChatGPTに渡す

ほとんどのユーザーにとって、ChatGPTは生のリストを実用的な情報に変換する最も速い方法です。キャプチャしたデータをCSV形式でエクスポートし、チャットを開いてファイルを添付し、必要な情報を説明するだけです。モデルはすべての行を読み取り、画面に表示されている部分だけでなく、リスト全体に対して処理を行います。.

コツは、意図を明確に伝えることです。「これを分析する」といった漠然とした指示では、アップロードしたデータが無駄になってしまいます。代わりに、列に対して具体的にどのような処理を実行するのかを指定しましょう。以下に、ビジネス連絡先のエクスポートに適切に対応できる指示例を示します。.

ここから反復できます: に リードリストを分析する さらに、または直接ジャンプ スクレイピングしたデータからコールドメールを作成する. ファイルには既に電話番号とウェブサイトの情報が含まれているため、モデルは詳細を新たに作成するのではなく、パーソナライズするための具体的な基準点を持っています。.

クロード・コードをJSONに向ける

リストが大きくなったり、繰り返し出力したい場合、チャットウィンドウは窮屈に感じ始めます。 クロード・コード 素晴らしい。これは、あなたのマシン上のファイルを読み込み、スクリプトを作成し、実行するエージェント型コーディングツールです。そのため、プロンプトボックスに何もコピーすることなく、何千もの企業のJSONエクスポートデータを処理できます。.

キャプチャしたデータをJSON形式でエクスポートし、フォルダに保存して、そのフォルダ内でClaude Codeを開きます。次に、結果を平易な言葉で記述し、Claude Codeにコードの生成と実行を任せます。.

利点は、作業が再利用可能になることです。Claude Code がスコアリング スクリプトを作成したら、今後のすべてのキャプチャでそれを実行できます。詳細な手順については、以下を参照してください。 Claude Code を使用したリード分析.。.

コーデックス、ローカルモデル、その他すべて

ChatGPTとClaude Codeはほとんどのニーズに対応しますが、同じJSONまたはCSVエクスポートはどこでも機能します。ターミナルで作業する場合は、Codexが リードリストを充実させる 同じスクリプト実行方式で。プライバシーが重要、または予算内で大量のデータを処理する場合は、 リードデータに対してローカルLLMを実行する つまり、あなたのマシンから何も外部に漏れないということです。.

拡張機能は 標準のChrome拡張機能モデル そしてプレーンファイルとしてエクスポートされるため、AI側にはベンダーロックインはありません。今日どのモデルを選んでも、来年どのモデルに切り替えても、入力は企業情報がクリーンなファイルです。これがAIの根底にある考え方です。 ビジネスデータをAIに供給する.。.

生のファイルから動作するパイプラインへ

AI分析は強力ですが、スコアリング済みのCSVファイルはあくまでも単なるファイルです。いずれは見込み客に電話をかけ、誰が返信したかを追跡し、地図上で確認する必要が出てきます。Vonselダッシュボードはまさにそうした機能を提供し、この拡張機能が存在する理由でもあります。.

内部 ダッシュボード, 収集されたビジネス情報は、マッピングされたCRMに登録されます。レビューインテリジェンスはGoogleレビューを読み取り、問題点を洗い出すため、電話をかける前にレストランの待ち時間に関する苦情を把握できます。メールインテリジェンスは、これらの詳細情報に基づいて、ビジネスごとにAIによるメールを作成します。その結果、単なるデータの羅列ではなく、顧客に確実に届くような的確なアプローチで文脈化された、付加価値の高いデータベースが完成します。.

以前にキャプチャした情報を再開して、さらにビジネスを追加したり、既に保存したリードにレビューを添付したり、すべてを検索可能な履歴に保存したりできます。何がフェアゲームなのかの正確な境界線を知りたい場合は、以下をお読みください。 Googleマップのデータをスクレイピングすることは合法か そしてその理由 Googleマップのデータは、購入リストよりも優れている.。.