データエンリッチメントパイプライン の構築手順

データエンリッチメントパイプラインとは何ですか？

データエンリッチメントパイプラインとは、生の連絡先データや企業データを、スコアリング済みで営業対応可能なインテリジェンスへと変換する多段階の自動化プロセスです。組み立てラインを思い浮かべてください。一方の端から原材料が入り、もう一方の端から完成品が出てきます。Clearbitのデータオペレーション調査によると、構造化されたエンリッチメントパイプラインを持つ企業はコンバージョン率が2～3倍に高まります。

パイプラインがない場合、エンリッチメントは場当たり的になります。担当者がここで企業を手作業で調べ、あそこでメールの形式を推測し、ときにはLinkedInで役職を確認します。この手作業のやり方は1件あたり10～15分かかり、ミスだらけになります。パイプラインなら同じ作業を数秒で、一貫して、大規模に処理できます。

パイプラインという概念はデータエンジニアリングに由来しますが、構築するためにエンジニアである必要はありません。ZoomInfo、Apollo.io、Vonselなどの最新ツールを使えば、ノーコードの連携でパイプラインを組み立てられます。

エンリッチメントパイプラインの5段階

各段階がインテリジェンスの層を1つずつ積み重ねます。LushaのB2Bデータプレイブックは、最大限の効率を得るために、データをまさにこの順序で処理することを推奨しています。

各パイプライン段階向けのツール

モジュール式パイプラインの利点は、すべてを作り直さずに、どの段階でもツールを差し替えられることです。シンプルに始めて、ボリュームが増えるにつれて複雑さを加えていきましょう。