掃除方法 あなたの B2Bデータベース

不完全なデータベースは、営業チームにとって目に見えない負担です。ここでは、それを5つのステップで解決する方法をご紹介します。.

主なポイント
  • クリーンなデータベースは配信率を72%から97%に向上させる 平均
  • 重複レコードだけでも CRMコストを25~40%増やす
  • 5 つの体系的なステップで、乱雑なデータベースを 1週間以内に販売準備完了

あなたのデータベースはあなたが思っている以上に汚れています。

あらゆるB2Bデータベースは、時間の経過とともに不要なデータが蓄積される。. ZeroBounceの調査 調査によると、平均的な企業データベースにおける無効なメールアドレスの割合は22.5%です。つまり、送信したメールのほぼ4通に1通は届かず、さらに悪いことに、バウンスするたびに送信者の評判が損なわれます。.

しかし、無効なメールは表面的な問題に過ぎません。その下には、 異なる名前で登録された重複企業, 2年前に転職した連絡先、今は他人の電話番号になっているもの、そして連絡先を探すのに全く役に立たないほど不完全な記録など。 ビジネスデータベース 正確である場合にのみ価値がある。.

朗報です。掃除はロケット科学ではありません。体系的なプロセスです。 NeverBounceの配信可能性に関する調査, 定期的にデータベースをクリーンアップしている企業は、応答率が35%向上し、リード獲得単価が28%低下するという結果が出ている。.

掃除前に
72%
データ品質スコア
メール
電話
完了
現在
清掃後
97%
データ品質スコア
メール
電話
完了
現在
22.5%
B2Bデータベースにおける平均無効メールアドレス率
35%
データベースクリーニング後の応答率の向上
25~40%
重複レコードだけでもCRMコストが上昇する

データベースを体系的にクリーンアップする方法

以下の5つの手順を順番に実行してください。各手順は前の手順に基づいています。. Clearbitのデータ運用チーム 最大限の効率を得るために、以下の手順を推奨します。:

1

明らかなゴミを取り除く

まずは簡単に成果を上げられることから始めましょう。メールアドレスや電話番号が記載されていないレコード、テスト用のエントリ(「asdf@test.com」など)、明らかに偽のデータなどを削除します。これにより、通常5~10%のレコードが削除され、指標がすぐに改善されます。B2Bのアウトリーチではコンバージョンに繋がらない役割ベースのメールアドレス(info@、sales@など)も確認しましょう。.

2

重複レコードの削除

重複する企業(ドメイン名と社名が一致)と重複する連絡先(メールアドレスと氏名が一致)を統合します。「マスターレコード」戦略を選択し、最も完全なバージョンを保持し、残りはアーカイブします。. HubSpotの報告によると 重複排除だけでもCRMコストを25%削減できる。.

3

メールアドレスと電話番号を検証する

すべてのメールを検証サービスでチェックします。ハードバウンスを削除し、キャッチオールドメインにフラグを付け、リスクの高いアドレスを隔離します。電話番号については、フォーマット(E.164)を検証し、キャリアステータスを確認します。このステップは、 メール配信可能性.。.

4

標準化と正規化

フォーマットを統一します: 国名 (USA vs US vs United States)、業種コード、企業規模 (SMB vs Small Business)、役職 (VP Sales vs Vice President of Sales)。一貫性のあるデータにより、信頼性の高いセグメンテーションと リードスコア.。.

5

充実させ、不足部分を補う

使用する データエンリッチメント 不足しているフィールドを追加するサービス:企業収益、従業員数、使用技術、ソーシャルプロフィール。 データアクスル研究, 拡張されたレコードは、基本的なレコードの2倍の速度で変換されます。.

チームが犯す最大の過ちは、一度片付けただけで勝利を宣言してしまうことだ。. 月ごとのスケジュールを設定する. データは絶えず劣化していく。だからこそ、データのクリーンアップも継続的に行うべきだ。.
面倒な作業は省きましょう。クリーンなデータから始めましょう。.
Vonselは、あらゆる業界と国の事前検証済みビジネスデータを提供します。データクレンジングは不要です。.
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避けるべき5つのデータベースクリーニングのミス

間違いインパクト修理
アーカイブではなく削除する過去のデータが永久に失われますまず別のテーブルにアーカイブする
包括的なドメインを無視するメールの品質に関する誤った認識フラグを立てて、小さな送信でテストする
バックアップなしでのクリーニングエラーを元に戻す方法はありません操作を行う前に必ずエクスポートしてください。
標準化を省略する重複がすぐに再出現します重複排除の前に正規化します
一度限りの清掃という考え方データは数ヶ月以内に劣化する毎月の照明監査を計画する

あなたの データ品質チェックリスト これらのよくある落とし穴それぞれに対する安全対策を講じるべきである。.

より小さく、クリーンなデータベース 毎回、巨大な汚いものよりも優れた性能を発揮する
清潔な土台の上に構築する
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よくある質問

B2Bデータベースはどのくらいの頻度でクリーンアップすべきですか??
毎月、軽度のクリーンアップ(バウンスメールの削除、重複データの統合)を行い、四半期ごとに徹底的なクリーンアップを実施してください。B2Bデータは毎月約2.5%ずつ劣化するため、6ヶ月も放置すると、レコードの15%が既に古くなってしまいます。.
B2Bデータベースをクリーンアップするには、どのようなツールを使えば良いですか??
ZeroBounceやNeverBounceのようなメール検証ツールは、データの検証を担います。CRMネイティブの重複排除機能は、基本的なデータ統合には有効です。データ拡充に関しては、Vonselのようなプラットフォームが事前検証済みのデータを提供するため、データクレンジングにかかる時間を短縮できます。.
データクリーニングとデータエンリッチメントの違いは何ですか??
データクリーニングは、エラー、重複、無効なレコードを削除します。データエンリッチメントは、既存のレコードに電話番号、企業規模、業種コードなどの新しい情報を追加します。どちらも不可欠ですが、クリーニングは常に最初に行うべきです。.