Crie um GPT personalizado com o seu próprio Banco de dados de leads do Google Maps

Alimente sua IA com dados reais de negócios

Peça a um chatbot para listar encanadores na sua cidade e você receberá resultados vagos e incompletos. Os modelos de linguagem são treinados na internet aberta, não em uma lista atualizada e estruturada das empresas para as quais você realmente deseja vender. O modelo é o motor. Seus dados são o combustível.

Esse é o objetivo principal deste fluxo de trabalho. Você não precisa de um modelo maior. Você precisa fornecer ao modelo um banco de dados limpo com informações reais de empresas: nomes, endereços, números de telefone, sites, categorias, classificações e avaliações. Assim que a IA consegue ler essas informações, ela para de fazer suposições e começa a trabalhar com fatos.

A maneira mais rápida de construir esse banco de dados é por meio de uma captura no navegador Extensão Vonsel para Chrome Lê os estabelecimentos comerciais em uma pesquisa do Google Maps e permite exportá-los como um arquivo. A extensão é o meio. Seu fluxo de trabalho personalizado com GPT ou Claude Code é o objetivo final.

Capture e exporte seu banco de dados de leads

Abra o Google Maps e pesquise o que deseja, por exemplo, "cafeterias em Austin" ou "telhadores perto de mim". Execute a extensão Vonsel nos resultados e ela capturará todas as entradas do mapa em uma tabela estruturada. Você pode reabrir uma captura posteriormente e adicionar mais, de modo que o banco de dados cresça à medida que você trabalha.

Quando estiver pronto, exporte. A extensão gera três formatos a partir da mesma captura, e a escolha depende de como você pretende usar a IA. Para uma análise mais detalhada, consulte nosso guia sobre Exportação de leads como CSV, Excel e JSON para IA..

Se você nunca fez uma captura, aqui está o passo a passo em Exportar dados do Google Maps para CSV explica passo a passo. A partir daqui, imagine que você tem um arquivo com algumas centenas de linhas na sua área de trabalho.

Crie um GPT personalizado no ChatGPT

Um GPT personalizado é uma versão do ChatGPT que você configura uma única vez e reutiliza. Você fornece instruções e anexa arquivos como base de conhecimento, e ele responde a todas as perguntas com base nesses arquivos. Este é o caminho sem código, e é por onde a maioria das pessoas deve começar.

Dentro do ChatGPT, abra o construtor de GPT, dê um nome ao seu GPT, como "Analista de Leads Locais", e carregue seu arquivo JSON ou CSV exportado como base de conhecimento. Na caixa de instruções, descreva o que ele é: um assistente que responde a perguntas sobre uma lista de empresas locais, avalia-as para uma oferta específica e elabora breves mensagens de contato. A OpenAI documenta o fluxo de trabalho do construtor e o gerenciamento de arquivos em sua documentação assistentes e documentação de conhecimento..

Agora você pode fazer perguntas simples e obter respostas fundamentadas:

Se preferir não criar um GPT reutilizável e quiser apenas as respostas agora, você pode arrastar e soltar o arquivo diretamente em um chat normal. Nosso guia passo a passo em Carregar um arquivo CSV de leads no ChatGPT Abrange essa versão mais rápida. Os princípios de estímulo são os mesmos: seja específico sobre a oferta e as respostas deixarão de ser genéricas.

Transforme isso em um pipeline com o Claude Code

Um GPT personalizado é ótimo para fazer perguntas manualmente. Quando você deseja a mesma análise em cada nova exportação, sem precisar digitar novamente as perguntas, use Código Claude. Ele é executado no seu terminal e lê arquivos na sua máquina, então você o direciona para o JSON exportado pela extensão e descreve a tarefa em linguagem normal.

Você poderia dizer: "Leia o arquivo leads.json, marque todas as empresas sem site, classifique as restantes para uma proposta de SEO local e grave os resultados em um arquivo scored.csv". Claude Code escreve e executa o código e, em seguida, entrega o arquivo para você. Na semana seguinte, você envia um novo arquivo exportado e executa a mesma instrução novamente. Os detalhes estão em nosso guia sobre Analisando listas de leads com Claude Code..

Independentemente da ferramenta escolhida, a matéria-prima é idêntica: uma exportação limpa de empresas reais do Google Maps. É isso que diferencia um analista de leads eficiente de um chatbot que inventa informações, uma ideia que exploraremos mais a fundo em [referência Alimente sua IA com dados de negócios..

Quando você quer agir, e não apenas analisar

Criar um GPT personalizado é uma ferramenta poderosa para pesquisa e redação. No entanto, um GPT não memoriza quais leads você contatou, não os mapeia e não envia nenhuma informação. Quando a análise precisa se tornar um fluxo de trabalho, os leads fluem para o Painel de instrumentos Vonsel..

Ali, as mesmas empresas operam dentro de um CRM mapeado. O Reviews Intelligence lê o texto das avaliações e identifica os principais problemas. O Email Intelligence redige um e-mail com inteligência artificial personalizado para cada empresa. Em vez de um arquivo CSV estático, você obtém um banco de dados com valor agregado, onde cada lead carrega seu próprio contexto, pronto para ser utilizado. Os dados que você inseriu no seu GPT e os dados que você utiliza para tomar decisões permanecem em um único lugar.

Os próprios estabelecimentos comerciais provêm de listas públicas do Google Maps, a mesma fonte que API Places da plataforma Google Maps expõe os desenvolvedores, e é por isso que os campos se integram tão bem a qualquer ferramenta de IA. Se você quiser entender o contexto jurídico antes de expandir, leia É legal extrair dados do Google Maps..