ChatGPT ile potansiyel müşteri listelerini analiz edin Verilerinizi dışa aktarın, ardından Yapay zekânızı besleyin

Ücretsiz Vonsel eklentisiyle Google Haritalar'dan işletmeleri yakalayın, CSV, Excel veya JSON olarak dışa aktarın, ardından ChatGPT ve Claude Code'un her bir potansiyel müşteriyi puanlamasına, segmentlere ayırmasına ve özetlemesine izin verin.

Yapay Zeka İş Akışları · Temmuz 2026 · 8 dakikalık okuma süresi

Önemli noktalar

O Vonsel Chrome uzantısı Google Haritalar'daki işletmeleri yakalar ve CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarır. Bu dosya, yapay zekanızın ihtiyaç duyduğu yakıttır.
ChatGPT Tarayıcıda birkaç yüz satırı işler: dosyayı yükleyin, ardından puanlama, segmentasyon ve özetleme işlemlerini başlatın.
Claude Kodu Binlerce satırlık ham dosya üzerinde ve tekrarlanabilir işlem hatlarında çalışır. Geri kalanını Codex ve yerel LLM'ler karşılar.
Analiz, orta aşamadır Vonsel kontrol paneli Aynı potansiyel müşterileri, yapay zeka destekli e-postalar ve değerlendirme analizleriyle haritalandırılmış bir CRM'ye dönüştürür.

Temel fikir

Yapay zekânızın başarısı, ona verdiğiniz verilerle doğru orantılıdır

Büyük dil modelleri bir liste üzerinde akıl yürütmede mükemmeldir, ancak sizin potansiyel müşterilerinize sahip değillerdir. ChatGPT'den "zayıf web sitelerine sahip Chicago'daki diş hekimlerini bul" dediğinizde, tahmin yürütecek, hayali isimler uyduracak veya reddedecektir. Google Haritalar'ın canlı görüntüsüne sahip değildir. Ancak, yapılandırılmış bir dosyayı analiz etme konusunda çok keskin bir yeteneğe sahiptir Sen Elinize verin.

Tüm iş akışı şu şekilde: önce gerçek iş verilerini toplayın, ardından yapay zekânıza besleyin Vonsel uzantısı Google Haritalar aramasından işletmeleri doğrudan çekiyor ve adları, kategorileri, adresleri, telefon numaraları, web siteleri, derecelendirmeleri ve yorum sayıları içeren temiz bir dosya dışa aktarıyor. Uzantı, araçtır. Yapay zekanız ise düşünme işini yapar.

Bu yazıda, uygulama sürecinin baştan sona pratik akışı, çoğunlukla şu noktalar üzerinden açıklanmaktadır ChatGPT Ve Claude Kodu, Sonunda Codex ve yerel modeller hakkında kısa bir not bulunmaktadır. ChatGPT yolu için kodlama gerekmez.

Tahminlerle değil, gerçek verilerle başlayın

Vonsel eklentisini ekleyin, Google Haritalar araması yakalayın ve yapay zekanızın analiz edebileceği dosyayı dışa aktarın. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.

Chrome Uzantısı Ekle

Adım 1

Listeyi yakala ve dışa aktar

Google Haritalar'ı açın, "Austin'deki kuaför salonları" gibi bir arama yapın ve Vonsel açılır penceresinin sonuçları yakalamasına izin verin. Liste doğru göründüğünde, dışa aktarın. Eklenti size üç format sunar ve hangisini seçeceğiniz, kullanmayı planladığınız yapay zekaya bağlıdır.

Biçim	En iyisi	Neden
CSV	ChatGPT yüklemeleri	Evrensel olarak okunabilir, herhangi bir programda açılır, dosya boyutu küçüktür
Excel (XLSX)	ChatGPT + kullanım kılavuzu incelemesi	Biçimlendirmeyi korur, istemde bulunmadan önce kolayca gözden geçirilebilir
JSON	Claude Code, Codex, yerel LLM'ler	Yapılandırılmış alanlar komut dosyaları ve işlem hatları için bozulmadan kalır

Her satır haritadan çekilen gerçek verilerden oluşur, bu nedenle yapay zekanız verileri uydurmak yerine gerçeklere dayanarak akıl yürütür. Dışa aktarma seçeneklerine daha detaylı bakmak için bkz Potansiyel müşteri verilerini yapay zeka için CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarma ve adım adım kılavuz Google Haritalar verilerini CSV'ye dışa aktar. CSV formatının kendisi, belgelenmiş basit bir standardı takip eder RFC 4180, Bu nedenle her yapay zeka aracı onu aynı şekilde okuyor.

Adım 2

Dosyayı ChatGPT'ye yükleyin ve komut istemini çalıştırın

Bu en hızlı yol ve çoğu insanın ilk tercih ettiği yöntemdir. ChatGPT görüşmesinde, ekle düğmesine tıklayın, CSV veya Excel dosyanızı ekleyin ve ne istediğinizi açıklayın. ChatGPT sütunları okur, bağlam içinde tutar ve sade bir dille veya indirilebilir yeni bir tabloyla yanıt verir.

Buradaki püf nokta, Vonsel'in dışa aktardığı sütunlara tam olarak karşılık gelen sorguları çalıştırmaktır. İşte Google Haritalar potansiyel müşteri dosyasında iyi sonuç veren sorgular. Daha kapsamlı listemize göz atın ChatGPT, potansiyel müşteri listeleri için istemler sunar Daha fazlası için.

Amaç	Yapıştırabileceğiniz komut istemi
Skor liderliği	"Her bir satırı web tasarım potansiyeli açısından 1 ile 10 arasında puanlayın. Web sitesi yoksa ve puan 4,0'ın altındaysa daha yüksek puan verin. Bir neden sütunu ekleyin."
Segment	"Bu işletmeleri değerlendirme sayısına göre üç kategoriye ayırın ve her kategorideki değerlendirme sayısını bana bildirin."
Boşlukları bulun	"Web sitesi olmayan tüm işletmeleri listeleyin. Sadece isim, telefon ve adres bilgilerini döndürün."
Özetleyin	"Bu listeyi özetleyin: kaç işletme var, ilk üç kategori ve ortalama puan."
Taslak bilgilendirme	"En düşük puan alan beş işletme için, kategorilerine atıfta bulunarak, iki satırlık kısa bir giriş yazın."

ChatGPT sayıları gerçek dosya üzerinde hesapladığı için, uydurma bir cevapla asla elde edemeyeceğiniz bir güven duygusuyla sonuçlara ulaşabilirsiniz. Özellikle puanlama için, kılavuzumuz şu konuda size yardımcı olacaktır ChatGPT ile puanlama liderliği Daha derine iner ve ChatGPT'ye potansiyel müşteri CSV dosyasını yükleme Bu, mekaniği kapsar. Tüm bunların ardındaki felsefeyi anlamak istiyorsanız, okuyun Yapay zekânızı iş verileriyle besleyin..

Eklentinin dışa aktarma formatları: CSV, Excel ve JSON

ChatGPT yükleme yolu için kod satırları

Özgür

Eklenti indirme, deneme sürümü yok ve kredi kartı gerekmiyor

Yapay zekânızın okuyabileceği dosyayı edinin

Arama sonuçlarını yakalayın, CSV veya JSON olarak dışa aktarın ve dakikalar içinde ChatGPT'ye yapıştırın. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.

Chrome Uzantısı Ekle

Ölçek büyütme

Claude Code, büyük listeler ve tekrarlanabilir işlem hatları için

Tarayıcıda ChatGPT, birkaç yüz satır için mükemmeldir. Ancak binlerce işletmeyle çalışıyorsanız veya aynı analizi her hafta çalıştırmak istiyorsanız, Claude Kodu Bu daha iyi bir araç. Dışa aktarılan dosyayı doğrudan klasörünüzden okuyor, puanlama betiği yazıyor, çalıştırıyor ve size temiz bir sonuç veriyor. Yapıştırılacak hiçbir şey yok.

Alanların yapısını korumak için uzantıdan JSON olarak dışa aktarın, bir klasöre bırakın ve Claude Code'u orada açın. Aşağıdakine benzer bir komut istemi, işin büyük kısmını halleder.

Dosyanın tamamını puanlayın

"leads.json dosyasını okuyun, eksik web sitesi ve derecelendirmeye göre 1 ile 10 arasında bir potansiyel müşteri puanı ekleyin ve en iyi sonuçları en iyiden başlayarak sıralayarak scores.csv dosyasını oluşturun."

Tekrarlanan kayıtları kaldır ve temizle

"Telefon numarasına göre yinelenen işletmeleri kaldırın, kategori adlarını normalleştirin ve kaç satır sildiğinizi bildirin."

Bir rapor oluşturun

"leads.json dosyasını tek sayfalık bir Markdown raporuna özetleyin: toplamlar, en popüler kategoriler, derecelendirme dağılımı ve web sitesi olmadan paylaşım."

Dosyalara böl

"Leads.json dosyasını her şehir için ayrı bir CSV dosyasına ayırın, böylece her listeyi farklı bir satış temsilcisine verebileyim."

Avantajı tekrarlanabilirliktir. Claude Code betiği saklar, bu nedenle gelecek hafta yeni bir yakalama dosyası dışa aktarırsınız, aynı komutu çalıştırırsınız ve saniyeler içinde güncellenmiş bir analiz elde edersiniz. Ayrıntılı bir kılavuz için bakınız Claude Code ile potansiyel müşterileri analiz etmek..

ChatGPT'yi konuştuğunuz analist, Claude Code'u ise dosyalarınızın yanında yaşayan analist olarak düşünün. Biri sohbet tarzında ve hızlı, diğeri ise senaryo tabanlı ve yorulmak bilmez. Her ikisi de aynı dışa aktarılmış listeden başlar, bu nedenle seçim kapasiteyle değil, hacimle ilgilidir.

Alet kutusunun geri kalanı

Codex ve yerel LLM'ler

Eğer bir terminalde çalışıyorsanız, OpenAI Codex tıpkı Claude Code gibi çalışır: JSON dosyasını işaret edin ve istediğiniz dönüşümü açıklayın. Potansiyel müşteri analiziniz, sisteminizde zaten çalışan daha büyük bir betiğin bir adımı olduğunda, bu doğal bir uyum sağlar.

Gizlilik hassasiyeti olan listeler, yerel bir model için iyi bir örnektir. Modeli kendi makinenizde (Ollama veya LM Studio gibi bir çalıştırıcı aracılığıyla) çalıştırmak, veri dosyasının asla dizüstü bilgisayarınızdan ayrılmaması anlamına gelir. Yerel modeller, gelişmiş seçeneklere göre daha yavaş ve daha az yeteneklidir, ancak kategori etiketleme veya eksik alanları işaretleme gibi basit görevler için iyi performans gösterirler. JSON olarak dışa aktarın, besleyin ve her şeyi cihazınızda tutun.

Hangi yöntemi seçerseniz seçin, elde edeceğiniz dosya, uzantının ürettiği aynı temiz dosyadır. İşte asıl nokta bu Yapay zekânızı verilerle besleyin: Yakalama adımı paylaşılır ve işe uygun modeli değiştirirsiniz.

Analizden eyleme

Potansiyel müşterilerin gerçekten yaşadığı yer

Analiz, hikayenin sonu değil, ortasıdır. ChatGPT listenizi puanladıktan ve Claude Code temizledikten sonra bile, bu potansiyel müşterilerle çalışabileceğiniz bir yere ihtiyacınız var: durumlarını takip edin, onlarla iletişime geçin ve takip edin. İşte bu noktada dışa aktarılan CSV dosyası yetersiz kalmaya başlıyor.

O Vonsel kontrol paneli Tam olarak bunun için tasarlandı. Kaydettiğiniz işletmeler, GPS ile işaretlenmiş haritalı bir CRM'ye kaydedilir, böylece bölgenizi görebilirsiniz. İnceleme Zekası, her işletmenin incelemelerini sorun noktaları açısından inceler, E-posta Zekası her işletme için özel bir e-posta taslağı oluşturur ve Satış Zekası, öncelikle aranmaya değer potansiyel müşterileri ortaya çıkarır. Düz bir elektronik tablo yerine, katma değerli, bağlamlandırılmış veriler elde edersiniz.

Dolayısıyla yapay zeka iş akışı ve gösterge paneli birbirinin rakibi değil. Hızlı analiz istediğinizde ChatGPT'ye dosyayı gönderin ve gösterge panelinin zaman içindeki ilişkiyi tutmasına izin verin. Bu tür verileri sorumlu bir şekilde kullanma konusunda daha geniş bir bağlam istiyorsanız, "şunun olup olmadığına" dair notumuza göz atabilirsiniz Google Haritalardan veri kazımak yasaldır Okumaya değer ve daha fazla fikri buradan inceleyebilirsiniz Yapay Zeka İş Akışları blogu..

Bu eklenti verileri yakalar. Yapay zekanız bunu anlıyor

Yapay zekânızı gerçek iş verileriyle beslemeye hazır mısınız?

Google Haritalar aramalarını kaydedin, CSV, Excel veya JSON olarak dışa aktarın ve ChatGPT veya Claude Code ile analiz edin. Kontrol panelini keşfedin veya Yapay zeka iş akışları hakkında daha fazla bilgi edinin. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.

Chrome Uzantısı Ekle

Sıkça sorulan sorular

ChatGPT, potansiyel müşteri bilgilerini içeren bir CSV dosyasını analiz edebilir mi?

Evet. CSV dosyasını ChatGPT görüşmesine yükleyin ve satırları puanlamasını, segmentlere ayırmasını veya özetlemesini isteyin. ChatGPT, Vonsel'in dışa aktardığı sütunları (ad, kategori, adres, telefon, web sitesi, derecelendirme, yorum sayısı) okur ve potansiyel müşterileri sıralayabilir, web sitesi olmayan işletmeleri işaretleyebilir veya bunları bölgeye göre gruplandırabilir.

Büyük potansiyel müşteri listeleri için ChatGPT mi yoksa Claude Code mu kullanmak daha iyidir?

Birkaç yüz satır için tarayıcıda ChatGPT yeterlidir. Binlerce satır veya tekrarlanabilir işlem hatları için Claude Code, klasörünüzdeki dosya üzerinde doğrudan çalışır, puanlama betiğini yazar ve çalıştırır ve siz hiçbir şey yapıştırmadan tüm listeyi işleyebilir.

Vonsel eklentisinden yapay zeka analizi için hangi formatta dışa aktarma yapmalıyım?

ChatGPT yüklemeleri için CSV veya Excel dosyaları iyi sonuç verir. JSON, alanlar yapılandırılmış kaldığı için Claude Code, Codex veya yerel LLM'ler için en temiz giriş formatıdır. Vonsel uzantısı her üçünü de dışa aktarır, böylece formatı araca uygun hale getirebilirsiniz. Hatta aynı verileri başka bir yere de aktarabilirsiniz Google Sheets Öncelikle, orada incelemeyi tercih ederseniz, oraya bakabilirsiniz.