ChatGPT'ye potansiyel müşteri CSV dosyasını yükleyin Google Haritalar'dan veri çekin, ardından Yapay zekanın işi yapmasına izin verin

Yapay zekânızı gerçek iş verileriyle besleyin

Büyük dil modelleri, ancak onlara verdiğiniz veriler kadar kullanışlıdır. ChatGPT'den "Madrid'deki diş hekimlerini bul" dediğinizde ya tahmin yürütür ya da reddeder. Google Haritalar'dan yakaladığınız gerçek bir diş hekimi listesi verdiğinizde ise, birdenbire onları sıralayabilir, kalıpları tespit edebilir ve her biri için ilk e-postayı yazabilir. Model veriyi bulmaz. Siz bulursunuz, sonra model o veri üzerinde mantık yürütür.

Bu sayfadaki iş akışının asıl amacı da bu zaten. Ücretsiz araçlarımızla ilgilendiğiniz işletmeleri tarıyorsunuz Vonsel uzantısı, Yapılandırılmış bir dosyayı dışa aktarın ve seçtiğiniz yapay zekaya yükleyin. API anahtarlarına, komut dosyalarına veya satırları tek tek kopyalayıp yapıştırmaya gerek yok.

Çünkü uzantı dışa aktarıyor CSV, Excel ve JSON, Tek bir araca bağlı kalmak zorunda değilsiniz. CSV ve Excel, hızlı sohbet yüklemeleri için idealdir. JSON ise iç içe geçmiş alanları (yorumlar, sosyal profiller, çalışma saatleri) daha kapsamlı işler için olduğu gibi korur Claude Kodu veya kendi işlem hattınız.

Potansiyel müşteri verilerini toplayın, ardından dosyayı dışa aktarın

Google Haritalar'ı açın ve normalde yaptığınız gibi arama yapın, örneğin "Barselona'daki kahve dükkanları" veya "yakınımdaki tesisatçılar". Vonsel açılır penceresi açıkken, kaydırırken sonuçları yakalayın. Eklenti, isim, adres, telefon, web sitesi, puan, yorum sayısı ve daha fazlasını düzenli bir listeye toplar. Ayrıntılı bir kılavuz için rehberimize bakın Google Haritalar verilerini CSV'ye dışa aktarma..

Görüntü doğru göründüğünde, istemediğiniz her şeyi filtreleyin ve dışa aktar'a tıklayın. Sonraki adımınıza uygun formatı seçin:

CSV mi yoksa JSON mu daha iyi? Sohbet penceresinde tek seferlik bir analiz için CSV, basitliğiyle öne çıkar. İncelemeler veya tekrarlanan işlemler içeren her şey için JSON, yapıyı temiz tutar. Bunu daha ayrıntılı olarak ele alıyoruz Yapay zeka analizi için JSON ve CSV karşılaştırması..

CSV dosyasını ChatGPT'ye yükleyin ve komut istemini çalıştırın

ChatGPT'yi açın, mesaj kutusundaki ek simgesine tıklayın ve dışa aktardığınız CSV dosyasını seçin. ChatGPT başlık satırını okur, sütunlarınızı anlar ve veriler üzerinde doğrudan analiz yapabilir. Modelin metin ve dosyalarınızla nasıl çalıştığının mekaniğini öğrenmek isterseniz OpenAI metin kılavuzu Bu, yetkili referans kaynağıdır.

Sihir, soruda gizli. Belirsiz bir soru, belirsiz bir cevap verir. Sütun adları ve istediğiniz sonuç konusunda spesifik olun. İşte Google Haritalar'dan potansiyel müşteri verisi dışa aktarımında iyi sonuç veren sorular:

Dosya büyüdüğünde Claude Kodu

Birkaç yüz satır için sohbet yüklemesi mükemmeldir. Binlerce işletmeyle çalışıyorsanız veya tekrarlanabilir bir süreç istiyorsanız, Claude Kodu Bu daha güçlü bir araçtır. Terminalinizde çalışır, dosyayı doğrudan diskten okur ve bir elektronik tabloya dokunmanıza gerek kalmadan filtreleme, zenginleştirme ve yeniden dışa aktarma işlemlerini gerçekleştirebilecek küçük bir komut dosyası yazabilir.

Potansiyel müşteri verilerini JSON olarak dışa aktarın, böylece iç içe geçmiş değerlendirme verileri korunur, dosyayı bir klasöre bırakın ve Claude Code'u orada açın. "leads.json dosyasını oku, her işletmeyi fırsata göre puanla ve sıralanmış sonucu scores.csv dosyasına yaz" gibi bir komut, tekrarlanabilir bir işlem hattı elde etmek için yeterlidir. Sütunları her turda hatırlar, böylece her seferinde yeniden yüklemek yerine mantığı iyileştirebilirsiniz.

Her şeyi bilgisayarınızda tutmayı mı tercih ediyorsunuz? Ollama veya LM Studio gibi bir çalıştırıcı aracılığıyla yerel bir model, aynı CSV dosyasını çevrimdışı olarak işleyebilir; bu da veriler hassas olduğunda önemlidir. Geliştirici iş akışında çalışıyorsanız, Codex gibi araçlar dosyayı editörünüzün içinde zenginleştirebilir. Dosya formatı her iki durumda da aynıdır, bu nedenle önce temiz veri dışa aktarmak faydalıdır.

Ham CSV dosyasından veritabanına kadar çalışabilirsiniz

ChatGPT'ye CSV yüklemek harika bir ilk adım. Ancak bir sohbet penceresi bunu unutur ve bir elektronik tablo, bir potansiyel müşteriyi ne zaman aradığınızı veya hakkındaki yorumların ne söylediğini bilmez. İşte burada uzantının amaç değil, araç olması önem kazanıyor. Dışa aktardığınız dosya, bir CSV dosyası haline gelmek üzere tasarlanmıştır katma değerli veritabanı, Öylesine kullanılıp atılacak bir masa değil.

İçeride Vonsel kontrol paneli, Aynı potansiyel müşteriler, haritalandırılmış bir CRM'ye de ulaşır. Yorumlar sorun noktaları açısından analiz edilir, her işletme için yapay zeka destekli bir e-posta taslağı oluşturulur ve daha fazla sonuç eklemek veya daha önce yakaladığınız işletmelere yorumlar eklemek için önceki bir taramayı yeniden açabilirsiniz. ChatGPT'de yaptığınız yapay zeka çalışması, sekmeyi kapattığınızda kaybolmak yerine potansiyel müşteriyle birlikte yaşayan bir bağlam haline gelir.

Bu nedenle CSV yüklemesini keşif katmanı, gösterge panosunu ise kayıt sistemi olarak düşünün. Sohbet hızına ve CRM belleğine sahip olursunuz. Yakalanan verileri bağlamsal verilere dönüştürmenin daha geniş kapsamlı açıklaması için okuyun Yapay zekânızı iş verileriyle besleyin..

Bir diğer pratik not: Dışa aktardığınız alanlar, Google'ın sunduğu aynı özniteliklere karşılık gelir. Her sütunun ne anlama geldiğini anlamak istiyorsanız, Google bunları şu belgelerde açıklıyor Veri alanlarının referans verdiği yerler, Bu, modele tam sütun adlarını girmenize yardımcı olur.