ChatGPT ile pazar raporu oluşturun Yapay zekânızı besleyin gerçek Google Haritalar verileri

Bir raporun kalitesi, içerdiği materyaller kadar iyidir

Çoğu insan, yapay zekaya belirsiz bir komut yapıştırarak ve doğru rakamlar üretmesini umarak yerel pazar raporu oluşturmaya çalışır. Ancak bu mümkün değildir. Dil modelleri, belirli bir posta kodunda kaç diş hekiminin çalıştığını, ortalama puanlarının ne olduğunu veya hangilerinin web sitesi olmadığını bilemez. Akıl yürütmek için gerçek verilere ihtiyaçları var..

Bütün fikir bu zaten Yapay zekânızı işletme verileriyle besleyin. Bir modelden tahmin etmesini istemek yerine, ona tam olarak ilgilendiğiniz işletmelerin listesini içeren temiz ve yapılandırılmış bir dosya veriyorsunuz. Ücretsiz Vonsel Chrome uzantısı sayesinde bu dosyayı elde ediyorsunuz: Google Haritalar'da normal şekilde arama yapın, sonuçları yakalayın ve saniyeler içinde dışa aktarın.

Bu eklenti, amaç değil, araçtır. İsimleri, adresleri, telefon numaralarını, web sitelerini, kategorileri, derecelendirmeleri ve yorum sayılarını doğrudan haritadan çeker. Bu veriler bir elektronik tabloya aktarıldıktan sonra, ChatGPT ve Claude Code asıl işi üstlenir: sayma, gruplandırma, sıralama ve sayılar etrafında bir anlatı oluşturma.

Chrome Uzantısı Ekle

Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.

Dosyayı yükleyin, ardından işlem başlatılsın

ChatGPT, ham verilerden ilk içgörüye ulaşmanın en hızlı yoludur. Bir elektronik tablo eklediğinizde kod yorumlayıcısı Arka planda gerçek Python kodu çalıştırarak satırlarınızı okur, istatistikleri hesaplar ve grafikler çizer. Kodla asla uğraşmanıza gerek yok. Sadece ne istediğinizi anlatmanız yeterli.

Yakalanan işletmeleri uzantıdan CSV olarak dışa aktarın, yeni bir ChatGPT sohbeti açın, dosyayı ekleyin ve aşağıdaki gibi bir komut satırı yapıştırın. Pazar ve beklediğiniz çıktı konusunda ayrıntılı bilgi verin.

ChatGPT, tablolar ve genellikle bir veya iki grafik içeren yapılandırılmış bir yanıt döndürür. Buradan itibaren, sade bir dille yineleme yaparsınız: "puan dağılımını çubuk grafiğe dönüştürün", "en düşük puan alan 10 spor salonunu adresleriyle birlikte listeleyin" veya "sunum dosyası için özeti yeniden yazın". Model dosyanızdan çalıştığı için, sayılar tahminlerden ziyade gerçek listelere dayanır. Bir liste üzerinde istemde bulunmanın daha ayrıntılı bir açıklaması için bkz ChatGPT ile potansiyel müşteri listelerini analiz etmek..

Bir ipucu: Dosyaları odaklı tutun. Rapor başına tek bir şehir ve tek bir kategori, 20.000 karışık satırı tek bir sohbete atmaktan daha temiz bir çıktı verir. Pazarları karşılaştırmanız gerekiyorsa, birkaç dışa aktarma işlemi yapın ve modelden bunları birleştirmesini isteyin.

Rapor istediğinizde yeniden oluşturabilirsiniz

ChatGPT keşfetmek için harika bir araç. Claude Kodu Raporun tekrarlanabilir olması gerektiğinde öne çıkar. Terminalinizde çalışır, dışa aktarılan dosyalarınızın yanında yer alır ve herhangi bir Vonsel dışa aktarımını her seferinde aynı kusursuz rapora dönüştüren küçük bir komut dosyası yazabilir. Bir sonraki ayın yeni CSV dosyasını klasöre bırakın, komutu çalıştırın ve piyasa raporu kendini yeniden oluşturur.

Komut istemi stili benzer, ancak Claude Code'a diskteki dosyayı işaret edip saklayacağınız çıktıları üretmesini istiyorsunuz. Örneğin: "gyms-madrid.csv dosyasını oku, piyasa istatistiklerini hesapla ve tablolar ile derecelendirme grafiğini içeren market-report.md dosyasını PNG olarak kaydet." Dosya oluşturup çalıştırabildiği için, bir sohbet penceresinin zorlanacağı daha büyük veri kümeleri için de doğal bir seçimdir.

İşte bu noktada iki araç, işe göre net bir şekilde ayrılıyor. Birçok kişi ChatGPT'de doğru yaklaşımı bulmak için araştırma yapıyor, ardından bu modeli otomasyon için Claude Code'a iletiyor. Daha ileri gidip sayıları etkileşimli bir şeye dönüştürmek isterseniz, kılavuzumuz size yardımcı olacaktır Claude Code ile potansiyel müşteri panosu oluşturma Statik bir raporun bittiği yerden devam eder.

Aynı dosya için kodeks ve yerel modeller

ChatGPT ve Claude Code çoğu kişiye hitap ediyor, ancak dışa aktarılan dosya herhangi bir araca bağlı değil. OpenAI Codex Eğer kullandığınız ekosistem terminal ise, Claude Code'a çok benzer şekilde çalışır: CSV dosyasını gösterin ve raporu oluşturmasını isteyin. İş akışı aynıdır, sadece yardımcı program değişir.

Verileriniz hassas ise veya bulutta tutmayı tercih etmiyorsanız, yerel bir model aynı dosyayı okuyabilir. Dezavantajı kalitedir: küçük bir yerel model sayma ve gruplandırmayı iyi yapar ancak daha gelişmiş bir modele göre daha zayıf bir anlatım sunar. Çoğu piyasa raporu için bu kabul edilebilir bir uzlaşmadır ve verileriniz asla bilgisayarınızdan ayrılmaz.

Hangi yardımcı programı seçerseniz seçin, format önemlidir. CSV ve Excel, düz tablolar ve grafikler için en iyisidir. JSON, yorumlar ve açılış saatleri gibi iç içe geçmiş alanları olduğu gibi korur; bu da modelin yorum metni üzerinde çıkarım yapmasını istediğinizde kullanışlıdır. Uzantı her üçünü de dışa aktarır, böylece dosyayı soruyla eşleştirebilirsiniz. Notumuzda Yapay zeka analizi için JSON ve CSV karşılaştırması Hangi seçeneğe ne zaman başvurulacağını ayrıntılı olarak açıklıyor.

Bir raporu kullanışlı kılan bölümler

Tek seferlik bir rapordan işleyen bir süreç hattına

ChatGPT'deki bir CSV dosyası hızlı bir inceleme için mükemmeldir. Ancak rapor size hangi işletmelerle iletişime geçmeniz gerektiğini söyledikten sonra, bunlara göre hareket edebileceğiniz bir yere ihtiyacınız vardır ve bir elektronik tablo bunun için uygun değildir. İşte bu eklentinin bir aracı olduğu nokta burasıdır.

İçeride Vonsel kontrol paneli, Aynı şekilde, kaydedilen işletmeler haritalandırılmış bir CRM haline gelir. Her liste, durumuna göre etiketlenmiş olarak haritada yer alır. İnceleme Zekası, sorun noktaları için incelemeleri okur, Satış Zekası uygunluğu puanlar ve E-posta Zekası, bulduklarından yola çıkarak her işletme için özel bir e-posta taslağı oluşturur. Daha sonra daha fazla eklemek, zaten sahip olduğunuz işletmelere incelemeler eklemek ve iletişim bilgileri için web sitelerini zenginleştirmek için bir kaydı yeniden açabilirsiniz, böylece veritabanı eskimek yerine bağlam kazanır. Bu, bir katma değerli veritabanı ve ham CSV dosyası..

Yapay zeka raporunu kullanarak pazarı anlayın. Gösterge panelini kullanarak harekete geçin. Eğer amacınız tamamen müşteriler için araştırma yapmaksa, aynı veriler diğer platformlara da hizmet eder incelemelere dayalı pazar araştırması Ücret karşılığında teslim edebileceğiniz bir ürün.