Claude Code ile JSON haritasını oluşturun Dışa aktarılan iş verilerini şu hale dönüştürün yaşayan bir harita

Yapay zekânızı gerçek iş verileriyle besleyin

Bir elektronik tabloda yer alan potansiyel müşteri listesini göz ardı etmek kolaydır. Ancak aynı potansiyel müşteriler, derecelendirmeye göre renklendirilmiş ve mahalleye göre gruplandırılmış bir harita üzerinde gösterildiğinde, haftanızı nerede geçireceğinizi size söyler. Eskiden sorun, özel bir harita oluşturmanın bir geliştirici tutmak anlamına gelmesiydi. Bu sorun artık ortadan kalktı.

Her işletme Vonsel uzantısı Captureds zaten enlem ve boylamını, adını, puanını, yorum sayısını, telefon numarasını ve web sitesini içeriyor. Bunu JSON olarak dışa aktardığınızda, yapay zekanın tek seferde okuyabileceği temiz ve yapılandırılmış bir dosyaya sahip olursunuz. Eklenti toplama işlemini yapar. Yapay zekanız ise inşa işlemini gerçekleştirir.

Bu kılavuz, Google Haritalar'da yakalama, JSON olarak dışa aktarma ve ardından komut istemi gibi pratik adımları adım adım açıklamaktadır Claude Kodu Ya da ChatGPT kullanarak bunu tarayıcınızda açabileceğiniz bir haritaya dönüştürebilirsiniz. Eğer öncelikle "yapay zekanızı besleyin" zihniyetini benimsemek istiyorsanız, şunlarla başlayın Yapay zekânızı iş verileriyle besleyin..

JSON dosyasını yakalayın ve dışa aktarın

Google Haritalar'ı açın, nişinizi ve bölgenizi arayın (örneğin "Austin'deki diş hekimleri") ve eklentinin sonuçları yan paneline kaydetmesine izin verin. Liste doğru göründüğünde, Dışa Aktar'ı seçin ve ardından ilgili seçeneği belirleyin JSON. Biçimlerle ilgili bilgileri tekrar gözden geçirmek için bakınız Potansiyel müşteri verilerini yapay zeka için CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarın..

Burada tercih edilmesi gereken format JSON'dur çünkü yapıyı olduğu gibi korur. Her bir veri, adlandırılmış alanlara sahip bir nesnedir, bu nedenle yapay zekanın hangi sütunun enlem olduğunu tahmin etmesine gerek kalmaz. Tipik bir dışa aktarılan kayıt şöyle görünür:

Bu koordinatlar haritaların oluşmasını mümkün kılan unsurlardır. Eğer coğrafya konusu sizin için yeni ise, Enlem, boylam ve coğrafi kodlamanın açıklaması Temel konuları sade bir dille ele alıyor.

Haritayı Claude Code ile oluşturun

Claude Code, terminalinizde çalışır ve dosyaları okuyabilir, yazabilir ve açabilir; bu da onu bu iş için doğal bir seçim haline getirir. Dosyalarınızı bırakın lead.json Yeni bir klasörde Claude Code'u başlatın ve ona net bir talimat verin:

Claude Code bir haritalama kütüphanesi seçecek, işaretleyicileri bağlayacak, açılır pencereleri işleyecek ve tüm sayfayı yazacaktır. Gerçek bir proje klasöründe çalıştığı için, konuşma yoluyla yineleme yapabilirsiniz: "uzaklaştırıldığında işaretleyicileri kümele", "web sitesi olmayan işletmeler için filtre ekle", "filtrelenmiş seti JSON'a geri aktar". Her istek aynı dosyayı düzenler. Daha ayrıntılı kalıplar için bkz Claude Code ile potansiyel müşteri panosu oluşturun Ve Claude Code ile potansiyel müşteri listelerini analiz edin..

Bu tür haritaların çoğu şunlara dayanır Broşür, API anahtarı gerektirmeden döşemeleri ve işaretleyicileri işleyen açık kaynaklı bir kütüphane. Yapay zekaya standartlara dayalı bir dosya vermek isterseniz, JSON dosyanızı dönüştürmesini isteyin GeoJSON Öncelikle, çoğu haritalama aracının doğal olarak okuyabildiği bir format.

Ya da ChatGPT'de hiçbir kurulum yapmadan gerçekleştirin

Terminal yerine tarayıcı sekmesini tercih ediyorsanız, ChatGPT tek seferlik harita için de aynı derecede iyi çalışır. Dışa aktarılan JSON dosyasını doğrudan sohbete yükleyin ve ardından aynı sonucu isteyin: her bir ipucunu koordinatlara göre haritalayan bir HTML dosyası. ChatGPT kodu döndürür (ve veri araçlarıyla statik bir haritanın önizlemesini bile yapabilir) ve dosyayı kaydedip yerel olarak açarsınız.

İki araç iş bölümünü temiz bir şekilde yapıyor. ChatGPT, beş dakika içinde istediğiniz tek bir harita için en hızlısı. Claude Code ise harita sürekli geliştirdiğiniz bir proje haline geldiğinde veya makinenizdeki dosyaları okuyup yeniden yazmak istediğinizde öne çıkıyor. Her birine hangi formatı vereceğinize karar vermek mi istiyorsunuz? Yapay zeka analizi için JSON ve CSV karşılaştırması Sorunu çözüyor.

Gizlilik kuralları katı olan ekipler için, yerel bir model (Ollama, LM Studio veya benzeri bir araçla çalıştırılarak) veri dosyanızın makineden hiç çıkmasına gerek kalmadan aynı harita kodunu üretebilir. Daha yavaş ve daha fazla yönlendirme gerektirir, ancak JSON sözleşmesi aynı olduğundan iş akışı değişmez.

Temiz veri girişi, kullanışlı harita çıkışı

Haritanın sizin için oluşturulmasını istediğinizde

Yapay zekâ ile kendi haritanızı oluşturmak güçlü ve esnek bir yöntemdir ve birçok analist için asıl amaç budur. Ancak herkes bir şehri her açtığında bir modeli çalıştırmak istemez. İşte tam olarak bu noktada yapay zekâ devreye giriyor Vonsel kontrol paneli içindir.

Haritalandırılmış CRM'in içinde, yakalanan potansiyel müşteriler zaten satış bölgeleri ve rotalarıyla etkileşimli bir haritada görünmektedir. İnceleme Zekası, rakiplerin sorunlu noktalarını ortaya çıkarır, E-posta Zekası her işletme için özel olarak hazırlanmış bir mesaj taslağı oluşturur ve katma değerli veritabanları ham veriler yerine bağlamlandırılmış olarak gelir. Eklenti ve yapay zekanız atölyeyi oluşturuyor. Kontrol paneli ise bitmiş makine.

Çoğu kişi ikisini de kullanıyor: keşif için özel bir yapay zeka haritası ve eklenti, büyük ölçekte potansiyel müşterilerle çalışma zamanı geldiğinde ise kontrol paneli. Parçaların nasıl bir araya geldiğini görün Arama motorundan CRM'ye: eksiksiz iş akışı, veya tamamına göz atın Yapay Zeka İş Akışları seri.