Çok kanallı müşteri arama itibaren bir sıyrık

Tek çekim, her kanal

Çoğu müşteri bulma çabası israftır çünkü liste her kanal için yeniden oluşturulur. Bir hafta e-posta adresleri toplarsınız, sonraki hafta telefon numaralarının peşine düşersiniz, ardından bir kampanya düşük performans gösterdiğinde sosyal medya profillerinin peşine düşersiniz. Her aşama sıfırdan başlar.

Çok kanallı müşteri bulma yöntemi bunu tersine çeviriyor. Bir işletme grubunu bir kez yakalıyorsunuz, her kaydı sahip olduğu tüm iletişim noktalarıyla zenginleştiriyorsunuz ve ardından onlara nasıl ulaşacağınıza karar veriyorsunuz. Veri toplama işlemi, e-postayla gönderip unuttuğunuz bir elektronik tablo değil. Bu Haftalarca farklı kanallarda kullanabileceğiniz, tekrar kullanılabilir bir varlık..

Veri yakalama adımı, normal bir Google Haritalar aramasında çalışan ücretsiz Vonsel Chrome uzantısıdır. Bu, amaç değil, araçtır. Amaç, elde ettiğiniz temiz ve iletişim kurulabilir listeyle ne yapacağınızdır.

Harita üzerinde listelemeden tam iletişim profiline kadar

Google Haritalar'da yer alan ham bir işletme kaydı size sadece isim, adres, kategori, puan ve bazen de telefon numarası verir. Bu, potansiyel müşteri aramaları için yeterlidir, ancak diğer her şey için yetersizdir. Değer, her bir kaydın işletmenin web sitesinde bulunan bilgilerle zenginleştirilmesiyle ortaya çıkar: herkese açık e-posta adresi, doğrudan telefon hatları, WhatsApp bağlantısı ve bağlantı verilen Instagram, Facebook veya LinkedIn profilleri.

Vonsel bu zenginleştirmeyi sizin için halleder, böylece tek bir kayıt zaten her işletmeye ulaşmanın birden fazla yolunu içerecek şekilde gelir. Bir kaydın nasıl eksiksiz bir profile dönüştüğünün tüm ayrıntılarını öğrenmek isterseniz, bunu ayrıntılı olarak ele aldığımız yazımıza bakabilirsiniz Google Haritalar listesinden tam iletişim profiline kadar..

Buradaki amaç her şeyi toplamak değil. Farklı işletmeler farklı kanallardan yanıt veriyor. Yoğun bir restoran e-postaları görmezden gelir ama WhatsApp'tan dakikalar içinde yanıt alır. Bir hukuk bürosu e-postaları okur ama sosyal medyaya hiç dokunmaz. Listeniz her kanalı kapsadığında, her potansiyel müşteriye gerçekten yanıt verdikleri yerde ulaşırsınız.

Yapay zekaya besleyin veya kontrol panelini kullanın

Yakalanan veriyi, tanıtım amaçlı kullanıma dönüştürmenin iki yolu var. Her ikisi de aynı dosyadan başlıyor ve bunları karıştırabilirsiniz.

Birinci yol: Kendi yapay zekanızı getirin. Listeyi CSV, Excel veya JSON olarak dışa aktarın ve bir modele iletin. Biçimi uzantıda seçersiniz, bunu aşağıda ayrıntılı olarak açıklıyoruz CSV, XLSX ve JSON dışa aktarma seçenekleri. Dosyayı yükleyin ChatGPT veya nokta Claude Kodu Yapay zeka bu sayede yinelenen verileri ayıklayabilir, niş ve alana göre segmentasyon yapabilir, uygunluğa göre puanlama yapabilir ve her kanal için ilk mesajı taslak haline getirebilir. JSON, senaryo tabanlı ve tekrarlanabilir çalıştırmalar için yapıyı bozulmadan korur.

İkinci yol: Vonsel kontrol panelini kullanın. Eğer veri işleme hattını kendiniz oluşturmak istemiyorsanız, aynı veri yakalama işlemi, ilgili katmanın zaten mevcut olduğu haritalı kontrol paneline de yansır. Her işletme CRM içindeki bir haritada yer alır, yorumları sorun noktaları ve satın alma sinyalleri açısından analiz edilir ve o işletmeye özel yapay zeka destekli bir e-posta alırsınız. Parçaların nasıl birleştiğini görün Kazınmış iletişim bilgilerini yapay zeka destekli pazarlamaya dönüştürün..

DIY yapay zeka işlem hattı ile Vonsel kontrol paneli karşılaştırması

İki yol da yanlış değil. Geliştiriciler ve yoğun yapay zeka kullanıcıları genellikle dosyayı ve özgürlüğü tercih eder. İşletmelerle iletişime geçmek isteyen satış ekipleri ise kontrol panelini tercih eder. Veri yakalama aynı olduğundan, hiçbir zaman iki yoldan da dışlanmazsınız.

Her kanalın ne işe yaradığı

Listeyi bir sıraya dönüştürmek

İyi bir çok kanallı yayın, eş zamanlı değil, sıralı olmalıdır. Dört kanalı birden aynı anda yayınlamak spam gibi görünür ve listeyi yıpratır. Daha sakin bir sıra, karşı tarafa saygı gösterir ve gönderici itibarınızı korur.

Öncelikle segmentasyon yapın. Yakalanan verileri niş ve alana göre bölerek her gruba uygun bir mesaj iletin; bu, iyi yapılması gereken ve kapsamlı bir şekilde ele alınan bir adımdır Niş ve alana göre segment liderleri. O halde yapay zekanın veya kontrol panelinin, şablonun adının değiştirilmesi yerine, her işletme için ilgili bir açılış cümlesi yazmasına izin verin; zaten asıl amaç da bu her işletme için yapay zeka destekli bir e-posta..

Hangi iletişim kanalını kullanırsanız kullanın, e-posta da dahil olmak üzere, dürüst ve güncel kalın. Amerika Birleşik Devletleri'nde iş e-postası için FTC CAN-SPAM kılavuzu Net kurallar belirler: yanıltıcı başlıklar yok, gerçek bir abonelikten çıkma seçeneği ve doğru bir konu başlığı. Alaka düzeyi aynı zamanda yanıtların gelmesini sağlayan şeydir, bu nedenle her mesajı özel kılan zenginleştirme iki işlevi birden yerine getirir.