ChatGPT para obtener contactos locales vs Datos reales de Google Maps

Por qué la gente le pide clientes potenciales a ChatGPT

Es un atajo tentador. Abres ChatGPT, escribes "dame 50 fontaneros en Chicago con números de teléfono y correos electrónicos" y en segundos aparece una tabla ordenada. Nombres, direcciones, números de teléfono, valoraciones, todo formateado y listo para pegar en una hoja de cálculo. El problema surge en el momento en que empiezas a llamar.

Los grandes modelos de lenguaje no buscan nada. Generan el estadísticamente probable siguientes palabras basadas en patrones en sus datos de entrenamiento. Como lo expresa el Grupo Nielsen Norman en su guía para Alucinaciones de IA, Estos sistemas "no saben cuándo han acertado; no son bases de datos estructuradas de hechos". Un número de teléfono que parece real es simplemente una cadena de caracteres que el modelo consideró probable.

Eso está bien para generar ideas para un correo electrónico en frío. Es un desastre para obtener una lista de contactos. No se puede construir un embudo de ventas con datos de contacto inventados. El enfoque correcto separa dos trabajos que la gente erróneamente agrupa: obtener los datos y trabajando con los datos..

Con qué frecuencia la IA simplemente se lo inventa?

Esta no es una preocupación marginal. Cuando el Centro Tow de Columbia Journalism Review probó ocho herramientas de búsqueda de IA en una tarea tan simple como citar un artículo de noticias, Más del 60% de las respuestas contenían errores, y las herramientas "rara vez reconocían la incertidumbre", presentando respuestas erróneas con total seguridad. Algunas incluso falsificaban URL directamente.

Para un modelo, falsificar de forma convincente los datos de negocios locales es aún más difícil, ya que la realidad cambia constantemente. Las empresas cierran, se mudan, cambian de marca y modifican sus cifras. Un modelo cuyo conocimiento se congeló hace meses no tiene forma de saberlo. Por lo tanto, rellena el vacío con algo que se ajuste al patrón.

Clientes potenciales generados por ChatGPT frente a datos reales extraídos mediante web scraping

Para ser justos con ChatGPT: nunca afirmó ser una base de datos. La confusión proviene de esperar que un predictor de texto se comporte como Datos de Google Places. Para obtener una visión más profunda de por qué los datos actualizados superan cualquier lista estática, consulte qué significa la actualidad de los datos y cómo Los datos de Google Maps se comparan con las listas compradas..

4 tareas que ChatGPT realiza de forma brillante (una vez que los datos son reales)

Primero obtén datos reales y luego incorpora la IA

Aquí está la secuencia que realmente produce clientes potenciales a los que se puede llamar. Abra Google Maps, realice su búsqueda (un nicho más un área) y deje que Vonsel gratuito Extensión de Chrome Capturamos el conjunto completo de resultados: nombres, direcciones, teléfonos, sitios web, calificaciones y número de reseñas. Cada fila es un anuncio real, no una predicción.

Desde ahí, la extensión es solo el medio. Las empresas capturadas llegan al panel de control de Vonsel, un CRM mapeado donde cada cliente potencial se ubica en el mapa con su estado. Ahí reside la capa de valor añadido: Ventas, Reseñas e Inteligencia de Correo Electrónico transforman las filas sin procesar en una base de datos contextualizada, con un correo electrónico de IA generado para cada empresa a partir de sus propias reseñas y detalles. Puedes reabrir una captura anterior para agregar más empresas o agregar reseñas a las empresas que ya guardaste, de modo que la lista se siga ampliando en lugar de quedar obsoleta.

Entonces, y solo entonces, un modelo general como ChatGPT se gana su lugar. Exporta a CSV, XLSX o JSON y proporciónale datos reales para puntuar, agrupar o seleccionar. Si quieres una visión más amplia de las herramientas, nuestra opinión sobre Extensión de Chrome vs. extracción de datos de API y el completo Comparar centro Exponer las ventajas y desventajas.

Elige la herramienta adecuada para cada paso

Utilice ChatGPT cuando: Ya dispones de registros reales y quieres clasificarlos, segmentarlos, resumir reseñas o redactar mensajes personalizados. Es un multiplicador de fuerza que potencia la obtención de buenos datos.

Utilice la extensión gratuita cuando: Necesitas los datos en sí, actuales y verificables, directamente de Google Maps, con exportaciones y un CRM mapeado esperando al otro lado. Luego explora el Conjunto completo de funciones de Vonsel para ver hasta dónde llega el panel de control con cada lista.

El error consiste en pedirle a una sola herramienta que haga ambas cosas. Un modelo de texto no puede crear un directorio en tiempo real, y ningún programa de extracción de datos escribe tus correos electrónicos por ti. Si los combinas en el orden correcto, todo el proceso se vuelve más rápido sin que resulte falso.