Champs de données Google MapsExplication : chaque champ, décodé
Nom, NAP (Nom, Adresse, Téléphone), catégorie, note, avis, coordonnées, identifiant du lieu : voici la signification de chaque champ de données Google Maps et comment transformer une ligne de ces données en un prospect qualifié.
Base de données··7 min de lecture
Points clés à retenir
UN Champ de données Google Maps Il s'agit d'un attribut unique d'une fiche d'établissement : une colonne telle que le nom, le téléphone, le site web, la note ou l'identifiant du lieu
Les champs se divisent en trois groupes: identité (nom, NAP), contact (téléphone, site web, réseaux sociaux), et signaux (catégorie, note, nombre d'avis, heures)
Les champs bruts ne sont que la matière première. La valeur apparaît lorsque vous capturer, filtrer et enrichir les intégrer dans un CRM cartographié que vous pouvez réellement utiliser
Définition
Qu'est-ce qu'un champ de données Google Maps?
Un champ de données Google Maps est un attribut unique et nommé associé à une fiche d'établissement. Lorsque vous ouvrez un lieu sur Google Maps, chaque information affichée correspond à un champ distinct : le nom de l'établissement, le numéro de téléphone, la note (en étoiles) et le nombre d'avis. Chaque champ est une colonne que vous pouvez capturer, comparer et filtrer..
Google organise ces champs de la même manière dans ses propres produits Référence des détails des lieux de l'API Places Renvoie une entreprise sous forme d'objet structuré avec des champs pour l'adresse, le téléphone, la note, les horaires d'ouverture, etc. La vue cartographique publique affiche les mêmes données dans une présentation plus conviviale, mais les champs sous-jacents sont identiques.
Comprendre les champs est essentiel, car une liste de prospects n'est utile que si ses colonnes le sont. Une feuille de calcul ne contenant que des noms est quasiment inutile. Une fiche avec la catégorie, le statut du site web, la note et le nombre d'avis représente un prospect qualifié. C'est le fondement de toute véritable stratégie commerciale base de données des entreprises locales..
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Le tableau ci-dessous répertorie les champs que vous pouvez lire avec certitude sur une fiche d'établissement Google Maps, leur signification et leur importance pour la prospection. Utilisez-le comme aide-mémoire.
Champ
Qu'est-ce que c'est
Pourquoi c'est important
Nom
Le titre de l'entreprise tel qu'il apparaît sur l'annonce
Identifiant principal et première ligne de toute prise de contact
Adresse
Adresse complète (le A dans NAP)
Permet la cartographie, le routage et la segmentation locale
Téléphone
Numéro de contact public (le P dans NAP)
Canal direct pour les appels et les prises de contact via WhatsApp
Site web
Le site lié, ou vide si aucun
L'absence d'un site web signale un potentiel en matière de conception web
Catégorie
Type d'activité principale, par exemple « dentiste"
Définit le créneau et l'angle de tir
Notation
Note moyenne (de 1 à 5 étoiles
Signale la réputation et les points faibles potentiels
Nombre d'avis
Nombre total d'avis
Cela montre l'attrait et le degré d'implantation d'un lieu
Heures
Horaires d'ouverture par jour
Indique quand appeler et si le lieu est actif
Coordonnées
Latitude et longitude
Tracé de cartes et planification d'itinéraires Powers
ID du lieu
Identifiant stable de Google pour l'annonce
Déduplique les enregistrements et rétablit les liens vers la source
CID
Identifiant client hérité pour le lieu
Clé stable alternative utilisée dans les références plus anciennes
Attributs
Des drapeaux tels que l'accès aux fauteuils roulants ou la livraison
Critères supplémentaires pour le ciblage de niche
Deux domaines méritent un examen plus approfondi car on les confond souvent : le ID du lieu et le CID. Ces deux identifiants sont stables, mais l'identifiant de lieu est la clé moderne utilisée sur l'ensemble de la plateforme Google Maps, tandis que l'identifiant de compte client (CID) apparaît dans les anciennes URL de cartes. L'un comme l'autre permettent de maintenir une liste propre en empêchant l'ajout d'un même établissement deux fois.
Comment les champs se regroupent
Champs d'identité, de contact et de signalisation
Il est utile de trier les champs en trois catégories, car chaque catégorie répond à une question différente concernant un prospect.
champs d'identité
Le nom, l'adresse et les coordonnées répondent aux questions « qui et où ». Associés au numéro de téléphone, ils constituent les données NAP (Nom, Adresse, Coordonnées), la base de chaque enregistrement. Pour en savoir plus, consultez notre guide Données NAP..
Champs de contact
Téléphone, site web et profils sur les réseaux sociaux répondent à la question « comment les contacter ? ». Ces informations orientent vos canaux de communication et révèlent souvent si une entreprise dispose d'une présence numérique à améliorer.
champs de signal
Catégorie, note, nombre d'avis, heures d'utilisation et attributs permettent de répondre à la question « est-ce que ça vaut la peine de s'y intéresser ? ». Ce sont les critères sur lesquels vous basez votre tri et votre filtrage avant même de consacrer une minute à prendre contact.
Champs d'identification
Les identifiants Place ID et CID permettent de déterminer s'il s'agit du même établissement. Ils évitent les doublons dans votre liste et vous permettent de retrouver l'emplacement exact de chaque entrée sur la carte.
Un champ n'est pas un prospect. Une ligne de valeurs brutes dans un fichier CSV est inutile tant qu'on ne l'a pas filtrée, visualisée et exploitée. L'écart entre « j'ai extrait des données de certains champs » et « j'ai conclu une vente » constitue l'essence même d'un véritable processus de travail.
Des champs à la base de données
Capturer les champs de manière pratique
Il existe deux façons de collecter ces données. La première est la méthode officielle API Places, La première méthode renvoie des champs structurés et propres, mais nécessite une clé, des informations de facturation et un code. La seconde consiste en une capture via navigateur : une extension lit les champs déjà affichés sur la carte et les inscrit dans des lignes. Pour une explication simplifiée, voir Qu'est-ce que le scraping basé sur un navigateur..
L'extension Chrome Vonsel emprunte la seconde voie. Vous effectuez une recherche Google Maps classique, cliquez sur la fenêtre contextuelle Vonsel, et chaque fiche s'affiche sous forme d'enregistrement structuré avec tous les champs mentionnés ci-dessus. Aucune clé API ni aucun code n'est requis. À partir de là, vous pouvez exporter au format CSV ou continuez à travailler directement dans le tableau de bord. L'extension est le moyen. Le CRM cartographié est l'endroit où les champs deviennent un pipeline..
Voilà la véritable différence. Une fois que vos champs sont dans le Tableau de bord Vonsel, Chaque fiche est enrichie : les avis sont analysés pour identifier les points faibles, le champ « Site web » déclenche l’enrichissement des informations relatives aux e-mails et aux réseaux sociaux, et chaque entreprise peut recevoir un e-mail rédigé par IA et adapté à sa catégorie et à sa note. Vous pouvez rouvrir une capture précédente pour ajouter des fiches, associer de nouveaux avis aux entreprises déjà enregistrées et visualiser l’ensemble du territoire sur une carte.
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Les domaines qui stimulent réellement la sensibilisation
Tous les champs n'ont pas la même importance pour les ventes. Le champ « site web » est souvent le plus précieux : un site web vierge est une opportunité idéale pour proposer des services de création de sites web ou de référencement local. Filtrer toute une ville jusqu'à… entreprises sans site web peut constituer un portefeuille complet de prospects à partir d'un seul domaine.
Les champs « Note » et « Nombre d'avis » sont liés. Un établissement bien noté mais avec peu d'avis pourrait avoir besoin d'aide pour en obtenir davantage. Un établissement dont la note est en baisse présente des points faibles visibles, qui apparaissent dans le texte des avis auxquels vous pouvez faire référence dans un premier e-mail. (Google Directives relatives au profil d'entreprise Expliquez comment les propriétaires sont censés entretenir ces champs, et que c'est précisément pour cette raison que les lacunes dans ces derniers représentent une opportunité.
Le champ « catégorie » définit votre angle d’approche, et les attributs l’affinent. Structurés de cette manière, les champs s’intègrent parfaitement aux schémas standard le schéma LocalBusiness, La plupart de ces noms vous seront familiers. Pour en savoir plus sur la transformation des champs en une liste qualifiée, consultez notre article sur Données Google Maps vs listes achetées..
Un champ est une colonne. Un enregistrement contextualisé est un client
Commencez à constituer votre liste exhaustive par domaine
Les champs de données de Google Maps correspondent aux attributs individuels associés à une fiche d'établissement : nom, adresse, téléphone, site web, catégorie, note, nombre d'avis, horaires d'ouverture, coordonnées et identifiants tels que l'ID du lieu et le CID. Chaque champ constitue une colonne distincte que vous pouvez collecter, filtrer et exploiter.
Quels sont les champs de Google Maps les plus importants pour les ventes?
Pour la prise de contact, les informations les plus utiles sont le site web (ou son absence), le numéro de téléphone, la catégorie, la note et le nombre d'avis. L'absence de site web signale un client potentiel en conception web, et les avis révèlent des problèmes que vous pourrez aborder dans un premier e-mail.
Comment puis-je récupérer les champs de données de Google Maps sans utiliser l'API?
Une extension Chrome pour navigateur récupère les champs déjà affichés sur la page Google Maps et les organise en lignes structurées. L'extension Vonsel est gratuite, ne nécessite aucune clé API et intègre directement chaque fiche dans un CRM cartographié.
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