ExcelでGoogleレビューを分析する
星評価を 販売シグナル
レビューテキストがぎっしり詰まったスプレッドシートは、顧客の不満点や購買意欲を刺激する情報が満載の宝庫です。ここでは、レビューを抽出し、Excelでスコアリングを行い、それに基づいて行動を起こす方法をご紹介します。.
レビュー
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レビューの理由、Excelの理由
レビューは非構造化された販売データです
星評価はほとんど何も教えてくれません。平均4.2という評価では、3件のレビューに1件の割合で現れる2件の不満点が隠されてしまいます。真価はレビュー本文にあり、その本文は構造化されていません。だからこそ、各レビューを個別の行に整理すれば、スプレッドシートはまさにこうした問題をうまく解決してくれるのです。.
レビューは、あなたが販売したい企業にとっても重要です。 BrightLocalの地域消費者レビュー調査, 大多数の消費者は、地元の企業を選ぶ前にレビューを読みます。つまり、繰り返し寄せられる苦情は単なるフィードバックではなく、オーナーが既に感じている収益損失なのです。もしあなたの製品がその苦情を解決するものであれば、そのレビューはあなたのビジネスにおける最初の切り札となるでしょう。.
ワークフローは2つの段階に分かれています。まず、レビューを収集します（機械的な部分）。次に、Excelでレビューを分析し、パターンを見つけ出します（価値ある部分）。). 拡張は手段であり、洞察は目的である。.。.
まずレビューを収集する
Googleマップ上のあらゆるビジネスレビューをスクレイピングして、きれいなファイルにまとめ、Excelで開きます。無料ダウンロード。試用期間なし、クレジットカード不要。.
Chrome拡張機能を追加する
ステップ1
Googleマップからレビューを取得する
手作業でレビューをコピーするのはスケーラブルではありません。Googleは一度に数件ずつ表示し、奇妙な順序で並べ替え、独自のエクスポートボタンもありません。 ビジネスプロフィールのレビュー文書 はっきり言って、300件のレビューを手作業で行うのは午後の時間を無駄にするだけだ。.
代わりに、Google マップでビジネスを開き、 Vonsel Chrome拡張機能 レビューを自動的に収集します。各レビューは、レビュー投稿者、星評価、日付、レビュー全文、およびオーナーの返信がある場合はその返信を含む構造化された行として出力されます。既に収集したビジネスにレビューを追加できるため、リードリストとそのレビューは一緒に保持されます。より詳細な仕組みについては、以下を参照してください。 Googleレビューをスクレイピングする方法 そして 取得したビジネスにレビューを追加する.。.
結果をCSVまたはXLSX形式でエクスポートし、Excelで開きます。正確なエクスポート手順については、ガイドを参照してください。 GoogleレビューをExcelにエクスポートする 手順を説明します。これでスクリーンショットではなく、実際のデータセットが手に入りました。.
ステップ2
シンプルなExcel数式で感情スコアを算出
パターンを見つけるのに機械学習アドオンは必要ありません。苦情用と賞賛用の2つの小さなキーワードリストを作成し、それらに言及しているすべてのレビューにフラグを付けます。透明性が高く、迅速で、レビューにフラグが付けられた理由を正確に読み取ることができます。.
レビューテキストをA列に入力してください。補助列には、以下の組み合わせを使用して、否定的なキーワードがいくつ出現するかをカウントしてください。 カウント キーワードリストに対して検索を実行します。2つ以上の否定的な単語を含むレビューは、強い否定的な評価となります。肯定的な評価についても同様に行います。一方から他方を差し引くと、レビューごとの単純な感情スコアが得られます。.
次に、テーマ列を追加します。1つの列では「このレビューはウェブサイトやオンライン予約について言及していますか？」、別の列では「待ち時間やサービスの遅さについて言及していますか？」、さらに別の列では「価格や過剰請求について言及していますか？」と尋ねます。SEARCHは単語が見つかったときに位置を返すので、それをISNUMBERで囲んで、明確なTRUEまたはFALSEを取得します。これで、すべてのレビューは極性だけでなく、テーマによってタグ付けされます。.
最後に、テーマごとに否定的なレビューの数をカウントするピボットテーブルを作成しましょう。たった2回のクリックで、40件の苦情のうち11件がオンライン予約の流れに関するものであることがわかります。これが、あなたが探していたパターンです。.
ステップ3
テーマを購買シグナルに変える
感情スコアは興味深い指標です。苦情が集中している場合は、具体的な対策を講じることができます。同じテーマの苦情が特定の企業で繰り返し発生する場合、それはオーナーが抱えている、記録に残る古い問題です。それを自社の商品やサービスと結びつければ、誰も反論できない効果的なアプローチが可能になります。.
| 繰り返し取り上げられるレビューテーマ | 購入シグナル | 行動に移す |
|---|
| "「オンライン予約ができませんでした」「ウェブサイトがありません」" | ウェブデザイン、予約ソフトウェア | 強い |
| "「電話に全く出ない」「返信が遅い」" | 受付、チャットボット、CRM | 強い |
| "「見つけにくい」「営業時間が間違っている」" | ローカルSEO、プロファイル管理 | 強い |
| "「高すぎる」「予期せぬ料金」" | 支払い、価格設定ツール | 中くらい |
| "「素晴らしいスタッフ」「とても気に入った」" | 肯定的な表現、社会的証明として活用する | 痛みではない |
これは レビューインテリジェンス: 群衆の不満を読み取り、それを働きかける理由に変換する。極性スコアリングのより深い方法については、以下を参照。 Googleレビューの感情分析, 顧客が使用する正確な言語を抽出するには、次のガイドを参照してください。 レビューから顧客の不満点を見つける.。.
オーナーからの返信は非表示の欄です。否定的なレビューに返信する企業は、評判を重視し、問題解決のための予算を確保していると言えます。一方、苦情の山を無視する企業は、対応に追われているか、あるいは顧客との関係が冷え切っているかのどちらかでしょう。どちらの状況も、最初の文章を書く前に知っておくと役立ちます。.
コピー＆ペーストはスキップしてください
この拡張機能を使えば、すべてのレビューがファイルに自動的に取り込まれるので、データ入力ではなく分析に集中できます。無料でダウンロードでき、試用期間もクレジットカードも不要です。.
Chrome拡張機能を追加する
最終状態
スプレッドシートから、読み取り機能を備えたマッピングされたCRMへ
Excel は補助輪のようなものです。必要なパターンがわかれば、Vonsel ダッシュボードはリスト全体に同じロジックを実行します。地域内のすべてのビジネスにレビューを添付し、 レビューインテリジェンス 苦情を分類し、購買シグナルを明らかにし、単一の計算式を用いることなく各見込み客にスコアを付ける。.
マッピングされたCRMではレビューがリードの横に表示されるため、問題点も連絡先とともに伝わります。Email Intelligenceは、見つかった苦情内容を正確に書き出すAIメールを企業ごとに作成できるため、一般的なテンプレートではなく、個々の歯科医や配管工レベルでパーソナライズされたアプローチが可能になります。1つの店舗ではなく市場全体を比較する場合は、こちらをご覧ください。 競合他社のレビューをスクレイピングする.。.
スプレッドシートは、ある企業におけるコンセプトの有効性を実証する。ダッシュボードは、それを再現可能なパイプラインへと変換する。. レビューは、エクスポートしたデータから、販売に活用できるコンテキストへと変化します。.。.
星評価は要約です。. 苦情を挙げるとすれば、それは販売です