GoogleレビューをExcelにエクスポートする
レビューの感情を 問題点と購買シグナル
星の数だけを並べたスプレッドシートでは何も分かりません。無料のChrome拡張機能を使ってGoogleレビューをExcelに取り込み、その背後にある感情を読み解くことで、買収を検討している企業を見つけましょう。.
レビュー
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レビューのスプレッドシートを作成する理由
レビューは構造化された意図であり、平文の中に隠されている
星評価はざっと目を通すだけではほとんど役に立ちません。星4.2のカフェと星4.2の配管工は、実際に人々が書いた内容を読むまでは共通点がありません。購入の決め手となる情報は、まさにその書かれた内容の中にあり、それを大規模に整理・フィルタリングするには、Excelが依然として最も高速なツールです。.
レビューはほとんどの販売データよりも重みがある。 BrightLocalの地域消費者レビュー調査 調査結果によると、大多数の消費者は地元の企業を選ぶ前にレビューを読んでおり、特に最近の詳細なレビューが最も影響力を持つことが一貫して示されています。購入者がレビューを参考に購入を決めるのであれば、販売者もレビューを参考にすることで顧客開拓に役立てるべきです。.
ワークフローはシンプルです。レビューを収集し、スプレッドシートに入力し、パターンを探します。何が壊れているのか、顧客が何を望んでいるのか、オーナーが返信しないのはどのケースかなどを調べます。. それらのパターンがあなたの最初のセリフです, そして、彼らはありきたりな冷えたピッチングを凌駕した。.
輸出を段階的に行う
GoogleマップからExcelファイルへ
スプレッドシートにレビューを取り込むのに、Places API、Python、有料データベンダーは必要ありません。Chrome拡張機能がページに既にレンダリングされている内容を読み取り、パッケージ化してくれます。このプロセスのより詳細なバージョンが必要な場合は、次のガイドを参照してください。 Googleレビューをスクレイピングする方法 仕組みを順を追って説明します。.
以下はエクスポート自体の簡略版です。:
| ステップ | あなたがすること | 結果 |
|---|
| 1. リストを開く | Googleマップでそのビジネスを検索し、レビューパネルを開いてください。 | ページ上のレビュー |
| 2. キャプチャ | Vonselのポップアップをクリックして、表示されているレビューを収集させてください。 | パネルに行が表示されます |
| 3. 並べ替えとフィルタリング | 保存する前に、評価またはキーワードでフィルタリングしてください。 | あなたが関心のあるレビューのみ |
| 4. エクスポート | Excelの場合はXLSX、それ以外の場合はCSVを選択してください。 | シートに直接開くファイル |
カンマ区切り形式がお好みの場合は、関連投稿をご覧ください。 GoogleマップのレビューをCSVファイルにエクスポートする 同じフローをカバーしています。どちらの形式でも Excel に問題なく取り込まれます。Microsoft はインポートパスをドキュメントに記載しています。 テキストファイルのインポートとエクスポートに関するガイド CSVファイルを列に分割する必要がある場合。.
レビューインテリジェンス
Excelファイルから購入シグナルへ
ここで拡張機能はポイントではなくなり、 Vonselダッシュボード Vonselが引き継ぎます。単なるスプレッドシートではなくVonselにレビューを収集すると、各レビューは感情に基づいてスコア化され、関連するビジネスと紐付けられます。レビューインテリジェンスは、苦情と賞賛をグループ化し、市場全体を一目で把握できるようにします。.
否定的なレビューは、単に悪い日だったということはほとんどありません。「電話に出るのが遅い」「ウェブサイトが古い」「オンライン予約が難しい」といったパターンは、カテゴリー全体で繰り返され、それぞれがあなたやあなたのクライアントが販売できる商品です。 レビューから顧客の不満点を見つける それらを需要として読み取る方法を示しています。.
また、センチメントは反対の兆候も示しています。「いつも満室」や「もっと店舗があればいいのに」といった5つ星レビューが続くのは成長の兆候であり、成長企業は購入します。分析面についてさらに詳しく知りたい場合は、以下を参照してください。 Googleレビューの感情分析.。.
| レビューの内容 | 感情 | それが示すもの |
|---|
| "「3回電話したが、応答がなかった」" | 痛み | 不在着信回復、予約ソフトウェア |
| "「彼らのウェブサイトはモバイル端末ではまともに使えない」" | 痛み | ウェブデザイン、モバイルリニューアル |
| "「料理は美味しいけど、いつも待ち時間が長い」" | 混合 | オンライン注文、予約 |
| "「数週間先まで予約がいっぱいだったけど、それだけの価値はあった」" | 信号 | 拡張、採用、キャパシティツール |
スプレッドシートは「誰が悪いレビューを受けているか」という問いに答える。レビューインテリジェンスは、より重要な問いに答える。: 誰に私が解決できる問題があるのか、そして最初に何と言えばいいのか. その2つ目の答えこそが、リードリストをパイプラインへと変える鍵となる。.
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感情分析から企業ごとのメール作成まで
問題点がグループ化されたら、Vonsel は ビジネスごとのAIメール それは、レビューによって明らかになった具体的な問題点に言及している。一般的なテンプレートではなく、最初の行に実際の苦情が明記されているため、レビューに基づくアウトリーチは、人間が事前に調査した上で書いたように感じられる。.
レビューはマッピングされたCRMレコードのすぐ隣に保存されるため、ビジネス情報、評価傾向、課題、作成済みのメッセージなど、すべてのコンテキストを1か所にまとめて管理できます。後でキャプチャを再開して、届いたレビューを追加できるため、エクスポート時に情報が固定されることなく、常に最新の状態を維持できます。.
生データの抽出とワークフロー全体を比較検討している場合は、 VonselとOutscraperの比較 ファイルを入手することとシステムを入手することの違いを説明します。より広い見込み客の全体像については、, Googleマップデータを使った見込み客開拓 レビューをファネルの他の部分と連携させます。.
範囲に関する実用的な注意点：レビューは公開されていますが、実在の人物や企業について言及しています。Google 自身の レビューコンテンツポリシー これらは市場調査として活用すべきであり、そのまま転載すべきではないということを改めて認識させてくれる。レビューアー個人ではなく企業に販売するのであれば、確固たる基盤を築けるだろう。.
エクスポートすると、単語が手に入ります。. 感情が売上につながる
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