レビューをまとめたスプレッドシートは出発点に過ぎません。真の価値は、そのレビューから顧客の不満点や購買意欲のシグナルを読み取ることにあります。Vonselはそれを自動的に行ってくれます。.
企業の説明文は企業が作成し、レビューは顧客が作成します。だからこそ、Googleマップから取得できる最も有用なフィールドはレビューテキストなのです。人々が実際に何に不満を持ち、何を褒めているのかを、彼ら自身の言葉で知ることができるからです。.
消費者はそれが重要だと考えている。BrightLocalでは 地域消費者レビュー調査, 大多数の人は、地元の企業を選ぶ前に口コミを読みます。口コミが顧客の購買行動に影響を与えるのであれば、あなたの企業活動にも役立つはずです。. レビューのCSVファイルは、満たされていないニーズの地図である。.。.
落とし穴は、レビューテキストの行をエクスポートするのは簡単だが、スプレッドシートではどの行が購入シグナルなのかが分からない点だ。価値の大部分はそこに隠されており、エクスポート後にはその部分に焦点を当てて分析していく。.
Googleはレビューのエクスポートボタンを提供しておらず、公式 場所API 各場所につき、ごく一部のレビューしか返されません。ブラウザ拡張機能はページに既に表示されている内容を読み取るため、表示されるレビューと同じものを使って作業できます。Vonsel を使用した場合の流れは以下のとおりです。.
1. ビジネスチャンスを掴む。. Googleマップで店舗情報または検索結果を開き、Vonselのポップアップをクリックしてください。店舗名、住所、電話番号、ウェブサイト、評価が保存されます。.
2. レビューを追加する。. 捕捉されたビジネスでは 記録にレビューを追加する, そのため、レビューのテキスト、星評価、日付は、別のファイルに保存されるのではなく、そのリードと一緒に移動します。.
3. エクスポート。. 選ぶ CSV、XLSX、またはJSON. CSV形式はExcelやGoogleスプレッドシートに直接取り込むことができます。後でレビューをAIモデルに入力する予定がある場合は、JSON形式の方がより簡潔な選択肢です。.
レビュー専用のステップバイステップガイドをご希望の場合は、 Googleレビューをスクレイピングする方法 同じキャプチャフローをより詳細に解説します。.
エクスポートされた生のレビューを開くと、星の数、日付、段落が列ごとに表示されます。これは便利ですが、それでもすべての行を読んで意味を判断する必要があります。数百もの企業を対象とした場合、手作業でこれを行うのは現実的ではありません。.
これがスクレイパーとセールスツールのギャップです。スクレイパーはスプレッドシートを渡してそこで止まります。Vonselは処理を続けます。感情を読み取り、繰り返される苦情をグループ化し、セールストークにつながるものを抽出します。この読み取りを私たちは レビューインテリジェンス.。.
星評価、日付、レビュー本文が列形式で表示されます。各行を読み、パターンを推測し、役立つ部分を手書きでメモに書き写します。.
企業ごとに感情スコアが付けられ、苦情がグループ化され、購買シグナルがフラグ付けされるため、メールを1通書く前に、見込み客のリスト全体が自動的に選別されます。.
繰り返し寄せられる苦情はすべて、誰かが販売できるサービスです。重要なのは、レビューを企業の評判としてではなく、その企業がまだ解決できていない課題のリストとして読むことです。感情のパターンは、あなたが提案できるパターンなのです。.
以下は一般的なレビューシグナルと、それらがあなたに提供するオファーです。Vonsel はこれらを自動的にフラグ付けし、 問題点を見つける 一度に1つのリストではなく、キャプチャされたリスト全体を対象とします。.
| レビューシグナル | それが明らかにするもの | 誰がそれを売ることができるのか |
|---|---|---|
| "「誰も電話に出なかった」" | 着信漏れ、予約のキャンセル | 応答サービス、CRM、チャットウィジェット |
| "「オンラインで予約できませんでした」" | セルフサービスによる予約はできません | 予約ソフトウェア、ウェブ開発者 |
| "「ウェブサイトが分かりにくかった」" | 古いサイトまたは破損したサイト | ウェブデザイン、ローカルSEO代理店 |
| "「メールへの返信が遅い」" | フォローアッププロセスが不十分 | メール自動化、CRM設定 |
| 突然の1つ星レビューの急増 | 今は評判の問題だ | 評判管理サービス |
星の平均だけでは、これらすべてが隠されてしまいます。星が4.2のビジネスでも、レビューには「オンライン予約不可」という明確な傾向が見られる可能性があり、その傾向こそがあなたの最初のコメントとなるのです。このようにリスト全体を評価する方法については、以下を参照してください。 レビューに基づくリードスコアリング.。.
感情が読み取られたら、ビジネスはダウンロードフォルダではなくワークフローに属します。Vonselダッシュボード内では、取得された各リードは マッピングされたCRM レビューも添付されているため、問題点と連絡先が同じ場所に表示されます。.
そこからAIがメールを作成する ビジネスごとに これは、レビューからの実際の苦情を参照しています。一般的な「ウェブデザインをしています」は、「レビューで予約フォームについて言及されている箇所がいくつかありましたので、修正方法をご提案します」となります。これが、感情を読み取ることで生じる違いであり、以下で説明します。 レビューの問題点を盛り込んだパーソナライズされたコールドメール.。.
Vonselではスクレイピングを再開して後から追加できるため、リストが固定されることはありません。企業のウェブサイトを追加したり、レビューが出てきたら追加したりして、リスト全体を常に最新の状態に保つことができます。 保存された履歴. CSVファイルは、必要なときにいつでもエクスポートできるスナップショットの1つにすぎません。.
これが、取得したコンテキスト付きリストが購入したデータベースよりも優れている理由でもあります。購入したリストにはレビューもシグナルもありません。 Googleマップのデータと購入したリストの比較.。.
レビューは公開されており、ビジネスに焦点を当てていますが、それでも人間が書いているため、データを慎重に扱い、正当なアウトリーチにのみ使用してください。 Googleマップのデータをスクレイピングすることは合法か 大規模なリストを作成する前に、これは良い入門書となるでしょう。.
撮影ペースは人間らしく、プラットフォームを尊重し、個々のレビュー担当者ではなくB2Bシグナルに焦点を当てましょう。目標は、個人のプロフィールではなく、企業に対するより的確な提案です。.
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