レビューに基づくリードスコアリング 地元の見込み客を、その Googleのレビューが明らかに

星評価の平均値は企業を分類します。レビューコンテンツは見込み客を分類します。ここでは、Googleマップから直接収集した感情、課題、購買シグナルに基づいて見込み客を評価する方法をご紹介します。.

主なポイント
  • レビューに基づくリードスコアリング 星の平均だけでなく、感情、苦情のパターン、評価の勢い、レビューの量に基づいて見込み客をランク付けします。
  • 最も有力なリード 最低評価の企業ではなく、新鮮なディップと具体的な苦情を解決できる堅実な企業であることが多い。
  • フォンセル拡張 Googleマップからレビューを取得し、ダッシュボードはそれをスコア、問題点、そして企業ごとのAIメールに変換します。

星評価がリードスコアとして不適切である理由

地元のあらゆる企業には、Googleの評価という公開された指標があります。その指標に基づいて見込み客リストを並べ替え、電話をかけたくなる気持ちはよく分かります。しかし、平均評価が4.2だったとしても、その企業があなたの販売する商品やサービスを必要としているかどうか、あるいは今が連絡を取るべきタイミングなのかどうかについては、ほとんど何も分からないのが現状です。.

レビューこそが真のシグナルが宿る場所だ。 BrightLocalの地域消費者レビュー調査, 消費者の大多数は地元のビジネスを選ぶ前にレビューを読み、 ピュー・リサーチ・センター レビューは人々の購買決定に大きな影響を与えることが分かった。もし評価が企業の売上につながるなら、その評価の背後にある言葉遣いは、企業が抱える問題点を正確に示している。.

レビューに基づくリードスコアリングは、バッジではなくテキストを読み取る。. このシステムは、顧客の感情、繰り返される苦情、レビューの最新性、オーナーの行動などをポイントに変換し、各企業が顧客からの連絡をどれだけ受け入れやすいかに基づいてリスト全体を並べ替えます。.

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重み付けのシグナル:センチメント、トレンド、ボリューム、苦情、オーナーの返信
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各企業にスコアを付けて、最初に誰に連絡すべきかを正確に把握します。
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無料のVonsel拡張機能でレビューを収集するコスト

売上を予測する5つのレビューシグナル

有用なスコアは、少数の指標を重み付けして合計したものです。データサイエンスチームは必要なく、すべての企業に同じように適用できる一貫した評価基準があれば十分です。以下の5つの指標が、スコアの大部分を占めます。.

信号それはあなたに何を伝えているのか重さ
苦情の発生頻度特定の不満点(サービスの遅さ、オンライン予約ができない、スタッフの態度が悪いなど)がレビューの中でどのくらいの頻度で繰り返されているか高い
評価の推移(過去90日間))今の市場心理が下降傾向にあるのか、横ばいなのか、回復傾向にあるのかに関わらず高い
レビュー量そのビジネスがあなたのサービスに見合うだけの忙しさであるかどうか中くらい
オーナーの返信動作オーナーが積極的に関与し、フィードバックを読んでいるか(連絡可能な意思決定者か))中くらい
キーワードがオファーと一致するレビューであなたの製品が解決する問題が具体的に言及されているかどうか高い

生の星評価平均値はリストに含まれていないことに注意してください。これはこれらのシグナルの出力であり、入力ではありません。繰り返し発生する修正可能な苦情が原因で3.8にとどまっている企業は、散発的で関連性のない不満を抱えている3.8の企業よりもはるかに優れたリードです。これらのテーマを抽出するためのより詳細な手順については、ガイドを参照してください。 レビューから顧客の不満点を見つける.。.

スコアを4つのステップで構築する

1. レビューを収集する

Googleマップであなたの専門分野と都市を検索し、該当するビジネスをキャプチャしてレビューを取得します。Vonsel拡張機能はAPIキーなしでこれを実現し、後でキャプチャを再度開いて、以前保存したビジネスにレビューを追加することもできます。.

2. 感情とテーマにタグを付ける

各レビューを肯定的、中立的、否定的のいずれかに分類し、繰り返し出てくるテーマにラベルを付けます。 レビューインテリジェンス 手作業で何時間もかけて読む作業を、企業ごとに構造化された要約に置き換える。.

3. ポイントを割り当てて合計する

各シグナルに、提供する商品やサービスに関連した点数を割り当て、それらを合計して0~100点の総合スコアを算出します。評価基準は固定し、すべての企業が同じ尺度で評価されるようにしてください。.

4. 分類して行動する

リストに順位を付け、上から順に作業を進めてください。高評価のリードはそれぞれ、あなたが最初に提示する具体的な課題を既に抱えているため、コールドメールが具体的で関連性の高いオープニングメールへと変わります。.

スコアは目標ではありません。目標は、最初に名前を呼んだ企業が最も対応してくれる可能性が高いという順番待ちリストを作ることです。 はい, そして、その理由は既にお分かりでしょう。優れたレビューに基づく評価は、意図に基づいてランク付けされたタスクリストのようなものです。.

低い評価は必ずしもホットリードを意味するものではありません

よくある間違いは、星1つの店を追いかけることです。それでうまくいく場合もありますが、星1つの店は人手不足だったり、経営危機に陥っていたり、倒産寸前だったりすることが多く、売り込みが難しく、顧客としても扱いにくいのです。最適な顧客層は、もっと高い評価の店にあります。.

過去2か月で急激に業績が落ち込み、3件のレビューですべて同じ問題が指摘されている4つ星ビジネスは、より有力な見込み客です。痛みはまだ生々しく、ビジネスは支払いに十分なほど健全で、オーナーはおそらくすでにそのことを心配しています。これは、 購入シグナル, 単なる不満ではない。感情の方向性は、感情のレベルよりもほぼ常に優れている。.

だからこそ、レビューの最新性が非常に重要なのです。2年前の厳しいレビューは、おそらく解決済みか忘れ去られているでしょう。先週の否定的なレビューの集まりは、癒えない傷口のようなものです。拡張機能を使ってレビューを収集する際は、日付を保持して、スコアが現在の状況を適切に評価できるようにしましょう。 Googleレビューの感情分析を実行する.。.

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拡張機能が終了し、ダッシュボードが始まる場所

口コミを収集するのは手段であって、目的ではありません。評価済みの企業リストは、実際に行う業務(顧客へのアプローチ、ミーティング、フォローアップなど)に活用できる場合にのみ役立ちます。これが、単なるスクレイパーとシステムの違いです。.

Vonselでは、 この拡張機能は、企業とそのレビューを収集します。, そしてダッシュボードが最終目的地となります。スコアリングされたリードはすべて、マッピングされたCRMに取り込まれます。レビューインテリジェンスは、各ピンに感情サマリーと課題を添付します。次に、メールインテリジェンスが、特定の苦情パターンを参照するAIメールを企業ごとに作成するため、最初の行で事前調査が行われたことが証明されます。レビューは、生のCSVファイルではなく、各見込み客の実際の課題と関連付けられた付加価値のあるデータベースとなります。.

スレッド全体を1か所に保持します。スクレイピングを再開してビジネスを追加したり、評価が変動するにつれて新しいレビューを重ねたり、何もエクスポートせずにリストの優先順位を付けたりできます。大規模なリストを並べ替える仕組みについては、次のガイドと併せてご覧ください。 大きなリストの中からリードの優先順位を決める, 、そして読む レビューの問題点を盛り込んだパーソナライズされたコールドメール アウトリーチ段階で成果を確認する。.

ソースに関する注意点:Googleビジネスプロフィール上のレビューは公開されており、Googleはレビューの仕組みについてドキュメントで説明しています。 ビジネスプロフィールのレビューヘルプセンター. コンテンツを企業に関するビジネスインテリジェンスとして扱い、発信する内容が関連性のあるものであるようにすれば、マナーとプラットフォームの両方のルールを遵守できます。.

評価は、企業の業績を示すものです。. レビューを見れば、それがあなたを必要としているかどうかがわかります
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Googleマップから企業情報とレビューを取得し、ダッシュボードで顧客の感情をスコア、問題点、そしてリードごとのAIメールに変換します。. レビューインテリジェンスを見る または 機能を探る.。.
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よくある質問

レビューに基づくリードスコアリングとは何ですか??
レビューに基づくリードスコアリングは、Googleレビューから明らかになる情報(顧客感情の傾向、繰り返し発生する問題点、レビュー数、評価の勢い、オーナーの返信など)に基づいて、地域ビジネスをランク付けします。どのリードに最初に連絡すべきかを推測するのではなく、解決可能な明確な問題がレビューに示されているリードを優先的に対応できます。.
Googleレビューをリードスコアに変えるにはどうすればいいですか??
各ビジネスのレビューを収集し、平均評価、最近の評価傾向、レビュー数、苦情頻度、提供する商品・サービスに関連する特定のキーワードなどのシグナルに重み付けを行います。各シグナルにポイントを割り当て、それらを合計して単一のスコアを作成します。Vonsel拡張機能がレビューを収集し、ダッシュボードがそれらを分析することで、スコアリングが自動的に行われます。.
評価が低いということは、より良い販売見込み客につながるということでしょうか??
必ずしもそうとは限りません。星1つの店舗が閉店する可能性もありますが、最近業績が落ち込み、具体的な苦情が寄せられている星4つの店舗は、問題点がまだ新しく、解決可能なため、より有力な見込み客となる場合が多いのです。レビューに基づく評価では、星の平均数だけでなく、傾向や表現も考慮されます。.