Claude Code istemlerisizin için Google Haritalar potansiyel müşteri veritabanı
Vonsel eklentisinden CSV, Excel veya JSON formatında veri dışa aktarın, ardından yapay zekanıza veri sağlayın. İşte ham bir listeyi bilgiye dönüştüren komutlar.
Yapay Zeka İş Akışları··8 dakikalık okuma süresi
Önemli noktalar
Vonsel Chrome eklentisi, Google Haritalar'dan işletmeleri yakalar ve dışa aktarır CSV, Excel veya JSON. Bu dosya, herhangi bir yapay zeka aracının yakıtıdır.
ChatGPT Tek seferlik sorular için en hızlı yöntem şudur: dosyayı yükleyin ve sade bir dille sorunuzu sorun. Claude Kodu Büyük bir potansiyel müşteri veritabanı üzerinde tekrarlanabilir işler için en iyisidir.
Uzantı, araçtır. Sonuç ise bir katma değerli, bağlamlandırılmış veritabanı Yapay zekanız puanlama yapabilir, segmentasyon oluşturabilir ve iletişim metinleri yazabilir.
Fikir
Yapay zekânızı verilerle besleyin
Bir yapay zeka modeli, ancak ona gösterdiğiniz veriler kadar kullanışlıdır. ChatGPT veya Claude'dan şehrinizdeki diş hekimlerinin listesini isterseniz, belirsiz ve güncel olmayan tahminler alırsınız. Aynı modele gerçek işletmelerin temiz, yapılandırılmış bir verisini verirseniz, gerçek bir araştırma analisti, metin yazarı ve veri temizleyicisi haline gelir.
İşte tüm iş akışı bu: Google Haritalar'daki gerçek işletmeleri şu yöntemle yakalayın Vonsel uzantısı, Dosyayı dışa aktarın ve yapay zekanın potansiyel müşterilerle ilgilenmesine izin verin. Uzantı şudur araç. A katma değerli, bağlamlandırılmış potansiyel müşteri veritabanı Bu son nokta ve bu veritabanı, aşağıdaki her bir komutun gerçekten çalışmasını sağlayan şeydir.
En iyi yanı: geliştirici olmanıza gerek yok. ChatGPT'de bir dosya yüklüyor ve bir soru yazıyorsunuz. Claude Code'da ise dosyayı bir klasörde saklıyor ve işi tanımlıyorsunuz. Her ikisi de verilerinizi doğrudan okuyor.
Önce verileri alın
Google Haritalar'daki işletmeleri yakalayın ve birkaç tıklamayla CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarın. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.
Google Haritalar'ı açın, "Denver'da çatı ustaları" gibi bir arama yapın ve Vonsel eklentisinin sonuçları yakalamasına izin verin. İşiniz bittiğinde dışa aktarın. Üç format elde edersiniz ve her birinin doğal bir yapay zeka ortamı vardır.
Biçim
En iyisi
Neden
CSV
ChatGPT hızlı sohbetler
Evrensel, her yerde açılır, yapıştırması veya yüklemesi kolaydır.
Excel (XLSX)
Yapay zekâ öncesi elektronik tablo incelemesi
Sayfayı elle ayıklayın ve gözden geçirin, ardından modele verin.
JSON
Claude Kodu ve Kodeksi
İncelemeler ve sosyal profiller gibi iç içe geçmiş alanları komut dosyası oluşturma için olduğu gibi korur.
Her satırda işletme adı, adres, telefon, web sitesi, puanlama, yorum sayısı ve çoğu durumda Vonsel web sitesi zenginleştirmesinden gelen e-postalar, WhatsApp numaraları ve sosyal medya profilleri yer almaktadır. Bu zenginlik, bir işletmeyi diğerlerinden ayıran şeydir Satın alınan bir listeden gerçek veritabanı ele geçirildi. Biçim tercihlerine daha detaylı bir bakış için, notumuza bakın Yapay zeka analizi için JSON ve CSV karşılaştırması..
Listeniz üzerinden ChatGPT'yi etkinleştirmek için gereken kod satırları
10.000+
Claude Code, tek seferde satırlar arasında kod yazabilir
İkinci adım, hızlı şerit
ChatGPT'deki listeyi çalıştırın
ChatGPT, başlamanın en hızlı yoludur. Ek düğmesini kullanarak CSV veya Excel dosyanızı yükleyin, dosyanın okunmasını bekleyin ve ardından isteyin. ChatGPT, yüklenen bir sayfada veri analizi yapabildiği için, formül yazmanıza gerek kalmadan sütunları ayrıştırır, sayar, filtreler ve özetler. OpenAI, modelin girdilerinizle nasıl çalıştığını kendi dokümanında açıklıyor metin oluşturma kılavuzu..
İşte yeni bir dışa aktarma işleminde işe yarayan komut istemleri. Yükleme bittikten hemen sonra bunları yapıştırın.
Amaç
Yapıştırmak için uyarı
Verileri temizle
"Bu listedeki kayıtları telefon ve web sitesi bilgilerine göre silin, eksik e-posta adresleri olan satırları işaretleyin ve temizlenmiş bir tablo döndürün."
Liderleri puanla
"Her bir işletmeyi web tasarım potansiyeli açısından 1 ile 10 arasında puanlayın. Düşük puanı, az yorumu ve web sitesinin olmamasını dikkate alın. İlk 10'u açıklayın."
Uygunluğa göre segmentasyon
"Bu işletmeleri, yorum sayısı ve puanlarına göre üç kategoriye ayırın: sıcak, ılık, soğuk. Her kategori için sayıları verin."
İletişim kurma çalışmaları
"En yüksek puan alan beş potansiyel müşteri için, her işletmeyle ilgili belirli bir noktaya değinen iki cümlelik bir soğuk e-posta açılış mesajı yazın."
Henüz bir listeniz yok mu? Dakikalar içinde bir liste oluşturun
Eklentiyi yükleyin, şehrinizde bir niş belirleyin ve yapay zekanızın gerçekten üzerinde düşünebileceği bir dosya dışa aktarın. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.
Claude Code, potansiyel müşteri veritabanları için istekler iletiyor
ChatGPT tek bir dosya ve tek bir soru için harika. Veritabanınız binlerce satıra ulaştığında veya aynı işlemin yeni bir dışa aktarımla gelecek hafta tekrar çalışmasını istediğinizde, Claude Kodu Bu daha iyi bir araç. Terminalinizde çalışır, JSON dışa aktarımını doğrudan proje klasörünüzden okur ve tüm veritabanını tek seferde dönüştürmek için küçük komut dosyaları yazıp çalıştırabilir.
Bırakın lead.json Dosyayı bir klasöre aktarın, orada Claude Code'u açın ve bunları deneyin. Bunlar, gerçekte yazacağınız şekilde yazılmıştır.
Temizle ve normalleştir
"leads.json dosyasını okuyun, telefon numaralarını E.164 formatına dönüştürün, tüm e-postaları küçük harfe çevirin, aynı olan tekrarları silin ve sonucu leads_clean.json dosyasına yazın."
Ölçekte puanlama
"Her kayda 0 ile 100 arasında bir 'fit_score' alanı ekleyin. Web sitesi olmayanları, 4.0'ın altında puanı olanları ve 30'dan az yorumu olanları ödüllendirmeyin. Kaydedin ve bana puan dağılımını gösterin."
Yorumları inceleyin
"Yorumları olan her işletme için, en sık tekrarlanan üç şikayeti özetleyin ve bu kaydı, iletişimde kullanabileceğim bir 'pain_point' alanı ile etiketleyin."
Bir rapor oluşturun
"Tek sayfalık bir Markdown pazar raporu oluşturun: toplam işletme sayısı, web sitesi olmayanların payı, ortalama puan ve gerekçeleriyle birlikte en güçlü on potansiyel müşteri."
bölgelere ayrılmıştır
"Verileri enlem ve boylama göre beş coğrafi bölgeye ayır ve saha temsilcilerim için her bölgeden bir CSV dosyası dışa aktar."
Bir sıra taslağı oluşturun
"Fit_score'a göre ilk 25 için, her bir iş sorununa (business pain_point) değinen üç adımlı bir e-posta dizisi yazın. Çıktıyı tek bir Markdown dosyası olarak verin."
Bir yönlendirme, ancak arkasındaki veriler kadar akıllı olabilir. Google Haritalar verileri, açıklandığı gibi gerçek işletme listelerinden gelir Google Places dokümantasyonu. Uzantıyı kullanarak bunu temiz bir şekilde yakalayın ve satın alınan bir listede gürültüye neden olan aynı on ipucu, gerçek bir listede altın değerinde sonuçlar verecektir.
Alet kutusunun geri kalanı
Codex ve yerel LLM'ler
Claude Code ve ChatGPT, potansiyel müşteri veritabanının ihtiyaç duyduğu şeylerin çoğunu karşılıyor, ancak bilinmesi gereken iki seçenek daha var. Kodeks Stil kodlama yardımcıları, dışa aktarma işleminizi tekrarlanabilir bir işlem hattına bağlamak istediğinizde kullanışlıdır; örneğin, her hafta yeni satırları çeken ve bunları yeniden zenginleştiren bir komut dosyası gibi. Notumuzda Codex ile potansiyel müşteri listelerini zenginleştirme Bu deseni kapsıyor.
Yerel LLM'ler Veriler hassas olduğunda veya potansiyel müşteri listesinin bilgisayarınızdan dışarı çıkmasını istemediğinizde bu durum önem kazanır. Kendi dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir model, hiçbir veri sunucuya ulaşmadan JSON çıktısını puanlayabilir ve segmentlere ayırabilir. Bunun ne zaman faydalı olduğunu ayrıntılı olarak ele alıyoruz Öncü verilerle yerel LLM'leri kullanmak..
Hangi modeli seçerseniz seçin, dışa aktarım aynıdır. Bunun amacı da budur Yapay zekânızı verilerle besleyin İş akışı: tek bir temiz dosya, diğer uçta herhangi bir yapay zeka.
Model, motorun kendisidir. Ele geçirdiğiniz veritabanı yakıtınızdır
Google Haritalar'ı yapay zekaya hazır bir veritabanına dönüştürün
Yakala, dışa aktar ve yönlendir. Keşfet Vonsel kontrol paneli veya daha fazlasına göz atın Yapay zeka iş akışları. Ücretsiz indirme. Deneme sürümü yok, kredi kartı gerekmiyor.
Claude Code için hangi dosya formatını dışa aktarmalıyım?
Claude Code için JSON genellikle en uygun formattır çünkü yorumlar ve sosyal profiller gibi iç içe geçmiş alanları korur ve Claude Code bunu doğrudan proje klasörünüzde okuyabilir ve üzerinde kod yazabilir. Hızlı ChatGPT sohbetleri için CSV veya Excel iyi sonuç verir. Vonsel eklentisi her üçünü de dışa aktarır, böylece her görev için seçim yapabilirsiniz.
Potansiyel müşteri listesi üzerinde yapay zekaya komut vermek için kodlama bilmem gerekiyor mu?
Hayır. ChatGPT'de dosyayı yüklersiniz ve sade bir dille soru sorarsınız. Claude Code, büyük veritabanlarında tekrarlanabilir işler için daha fazla güç sağlar, ancak yine de görevi doğal dilde açıklarsınız. Bu kılavuzdaki istemler kopyala yapıştır için hazırdır.
Evet. Vonsel Chrome uzantısı ücretsiz olarak indirilebilir, deneme sürümü veya kredi kartı gerekmez. Google Haritalar'dan işletmeleri yakalayıp CSV, Excel veya JSON formatında dışa aktarabilir, ardından bu dosyayı istediğiniz herhangi bir yapay zeka aracına aktarabilirsiniz.
Chrome Uzantısı Ekle