Soğuk e-postalar yazın Kazınmış verilerden ChatGPT

Yapay zekânızın başarısı, ona verdiğiniz verilerle doğru orantılıdır

ChatGPT, kime yazdığını bildiği zaman harika bir soğuk e-posta yazıyor. Sorun asla metin değil, ham maddedir. Veri içermeyen bir model genel bir şablon oluşturur ve genel şablonlar göz ardı edilir. Gerçek işletmelerin, kategorilerin, şehirlerin ve web sitelerinin temiz bir listesine sahip bir model ise potansiyel müşterinin gerçekten okuyacağı bir şey yazar.

Tüm iş akışı tek bir satırda özetleniyor: Google Haritalar'dan gerçek işletmeleri yakalayın, bir dosyaya aktarın ve dosyayı yapay zekaya teslim edin Vonsel uzantısı Yakalama ve dışa aktarma işlemlerini yönetir. Uzantı araçtır, e-posta ise amaçtır.

Çoğu kişi veri adımını atlayıp şirket adlarını tek tek sohbete yapıştırıyor. Bu yöntem on e-postadan sonra işe yaramıyor. Listeyi bir kez dışa aktardığınızda, tek bir komut isteminde yüzlerce taslak oluşturabilirsiniz.

Uzantıdan temiz bir müşteri adayı dosyası dışa aktarın

Google Haritalar'ı açın, bir niş ve şehir arayın (örneğin "Austin'deki çatı ustaları") ve Vonsel açılır penceresinin sonuçları yakalamasına izin verin. Her işletme, yapay zekanın kişiselleştirmek için ihtiyaç duyduğu alanlarla birlikte gelir: ad, kategori, adres, şehir, telefon, web sitesi, puan ve yorum sayısı. Yakalama işlemi tamamlandığında, dışa aktarın. Yapay zeka aracınıza uygun formatı seçebilirsiniz dışa aktarma seçenekleri..

Biçimlerle ilgili hızlı bir genel kural; bu konuya ilişkin daha detaylı bilgiyi kılavuzumuzda bulabilirsiniz Yapay zeka için potansiyel müşteri dışa aktarma::

Ne seçerseniz seçin, bu dosya varlıktır. Taşınabilir, size aittir ve aşağıdaki tüm yapay zeka araçlarıyla çalışır. "Yapay zekanızı veriyle beslemek" pratikte tam olarak bunu ifade eder ve aynı fikir bunun arkasında yatmaktadır Yapay zekânızı işletme verileriyle besleyin..

E-postaları ChatGPT'de yazın

Bu, çoğu kişi için en hızlı yoldur. ChatGPT'yi açın, dışa aktardığınız CSV dosyasını ekleyin ve net bir talimat verin. ChatGPT, tablo halindeki dosyaları doğal olarak okur, bu nedenle satırları elle yapıştırmanıza gerek yoktur. Resmi OpenAI metin oluşturma kılavuzu Şekillendirme talimatları için iyi bir referanstır.

İyi sonuç veren bir komut istemi:

"Ekli dosyada ulaşmak istediğim yerel işletmelerin CSV dosyası bulunmaktadır. Her satır için, web sitesi yeniden tasarım hizmetleri sunan 90 kelimelik bir soğuk e-posta yazın. İşletme adından veya kategorisinden belirli bir bilgiyle başlayın, sade ve insancıl bir üslup kullanın, abartılı kelimelerden kaçının ve yumuşak, tek satırlık bir harekete geçirici mesajla bitirin. Sonuçları şu sütunlara sahip bir tablo olarak döndürün: işletme, konu, içerik."

Bu durumun kullanılabilir taslaklar üretmesinin nedeni, ChatGPT'nin potansiyel müşteriyi tahmin etmemesi, sizin yazdıklarınızı okumasıdır gerçek yakalanan veriler ve buna göre kişiselleştirme. Daha kapsamlı bir komut satırı şablonu kütüphanesi için, sayfamıza bakın ChatGPT, potansiyel müşteri listeleri için istek gönderir, Ve eğer önce listeyi kısaltmak istiyorsanız, ChatGPT ile potansiyel müşteri listesini analiz edin Tek bir e-posta bile oluşturmadan önce.

Bir uyarı: Taslakları her zaman taslak olarak saklayın. Göndermeden önce her e-postayı okuyun ve bölgenizdeki soğuk iletişim yasalarına uyun FTC CAN-SPAM uyumluluk kılavuzu Amerika Birleşik Devletleri için temel referans noktasıdır.

Claude Code ile ölçeklendirin

Dışa aktardığınız veri birkaç yüz satırı geçtiğinde, tarayıcı sohbeti kullanışsız hale gelir. İşte bu noktada devreye giriyor Claude Kodu Mükemmel bir araç. Terminalinizde çalışır, dışa aktarılan dosyayı doğrudan diskten okur, her bir işlemi döngüye alır ve taslakları yeni bir dosyaya yazar. Kopyala yapıştır yok, kesme yok ve işlem tekrarlanabilir.

Listenizi JSON olarak dışa aktarın, bir klasöre bırakın ve Claude Code'dan işi yapmasını isteyin. Şöyle bir komut istemi yeterli:

"leads.json dosyasını okuyun. Her işletme için, yerel SEO'yu tanıtan kişiselleştirilmiş 90 kelimelik bir soğuk e-posta yazın. Açılış cümlesini kategori ve şehir bilgilerini kullanarak daha özel hale getirin. Sonuçları, işletme, e-posta, konu, içerik sütunlarıyla drafts.csv dosyasına yazın. Web sitesi olmayan satırları atlayın."

Claude Code, dosyanın kendisine karşı çalıştığı için 500 satırı beş satır kadar kolaylıkla işleyebilir ve yeni bir veri grubu yakaladığınızda aynı komutu tekrar çalıştırabilirsiniz. Bu konuda adım adım kılavuzumuz mevcuttur Claude Code ile potansiyel müşterileri analiz etmek Bu, kurulumu baştan sona kapsar. ChatGPT ve Claude Code birlikte, gerçek soğuk e-posta işlemlerinin büyük çoğunluğunu karşılar: ChatGPT tarayıcıda hızlı toplu işlemler için, Claude Code ise yüksek hacimli tekrarlanabilir işlemler için.

Eğer halihazırda başka bir araç zinciri kullanıyorsanız, aynı dosya onlara da veri sağlar. Kodeks Bir komut dosyasında dışa aktarma işlemini döngüye alabilir ve yerel LLM Llama veya Mistral gibi kendi bilgisayarınızda çalışan programlar, gizlilik önemli olduğunda çevrimdışı olarak e-posta taslakları oluşturabilir. Dışa aktarma biçiminin hangi model tarafından okunduğu önemli değildir.

Soğuk e-posta için ChatGPT ve Claude Code karşılaştırması

İkisi de yanlış değil. Küçük listelerde hızlı hareket etmek için ChatGPT'yi seçin ve liste yeterince büyüdüğünde ve tarayıcı yavaşladığında Claude Code'a geçin. İkisinin de ihtiyacı olan tek şey aynı: eklentiden temiz bir dışa aktarım.

Taslak e-postalardan işleyen bir iş akışına

E-posta taslakları hazırlamak başlangıçtır, bitiş değil. Yanıtlar aldıktan sonra, bu işletmeler takip etmeniz gereken bir satış hattı haline gelir ve CSV taslaklarından oluşan bir klasör, satış sürecini yürütmek için uygun bir yer değildir. İşte bu noktada dışa aktarma tek başına yeterli olmaktan çıkar.

Vonsel kontrol paneli hikayenin diğer yarısını oluşturuyor. Kaydettiğiniz işletmelerin aynısı burada da yaşıyor eşleştirilmiş CRM, Harita üzerinde gösterilen, durumlarına göre etiketlenen ve web sitelerinden zenginleştirilen verilerle, E-posta Zekası her işletmeye özel olarak hazırlanmış bir yapay zeka e-postası yazar ve İnceleme Zekası bu e-postaların ele alması gereken sorun noktalarını ortaya çıkarır. Gerçek şikayetlerden yola çıkarak kişiselleştirme yapmak istiyorsanız, notumuzda İnceleme kaynaklı sorun noktalarına odaklanarak soğuk e-postayı kişiselleştirmek Fikri gösteriyor.

Yani tüm süreç şöyle işliyor: Ücretsiz eklenti yapay zekanıza veri sağlıyor, yapay zekanız büyük ölçekte taslaklar oluşturuyor ve kontrol paneli yanıt verenleri bağlam eklenmiş takip edilen anlaşmalara dönüştürüyor. Ham CSV, ChatGPT için harika bir girdi formatıdır katma değerli veritabanı Onları kapatan şey budur.