Créez un tableau de bord prospects avec Claude Code Extraire de Google Maps, exporter, puis nourrir votre IA

Les données sont le carburant, le tableau de bord est le moteur

Une simple liste d'entreprises n'est pas un tableau de bord, juste une feuille de calcul. Ce qui compte, c'est de pouvoir trier par note, filtrer par catégorie, identifier les prospects sans site web et repérer les zones où se concentrent vos meilleures opportunités. Un tableau de bord fait exactement cela, et les outils d'IA actuels peuvent en créer un à partir d'une simple exportation.

Le processus comporte deux étapes. Il faut d'abord les données : de vraies entreprises avec leurs noms, numéros de téléphone, notes, catégories et sites web Extension Chrome gratuite Vonsel Il capture ces données directement depuis Google Maps et les exporte au format préféré de votre outil d'IA. Ensuite, vous fournissez ce fichier à une IA: Claude Code pour écrire et exécuter un véritable tableau de bord, ou ChatGPT pour le représenter graphiquement en quelques secondes sans toucher au code.

L'extension fournit les données, le tableau de bord les exploite. Si l'exportation est propre, la partie IA va vite.

Exporter un fichier propre à partir de l'extension

Ouvrez Google Maps, effectuez une recherche comme « dentistes à Austin » et laissez la fenêtre contextuelle Vonsel capturer les résultats. Une fois la liste prête, exportez-la. L'extension enregistre les résultats aux formats CSV, Excel (XLSX) et JSON ; vous pouvez ainsi choisir le format adapté à l'outil que vous utiliserez ensuite. Pour un guide pas à pas sur la capture des résultats, consultez Exporter les données de Google Maps au format CSV.

Le format est plus important qu'on ne le pense. Une exportation propre qui respecte les normes structure CSV standard Cela signifie que l'IA consacre ses efforts à l'analyse, et non à deviner vos colonnes.

Règle générale : prenez le CSV pour une réponse rapide dans ChatGPT, et le JSON quand Claude Code construit un système capable de lire chaque entreprise comme un objet. Les compromis sont détaillés dans JSON vs CSV pour l'analyse IA.

Créez le tableau de bord avec Claude Code

Claude Code Ce script s'exécute dans votre terminal, lit les fichiers d'un dossier, puis écrit et exécute du code pour vous. Il est donc parfaitement adapté à la création d'un tableau de bord de génération de leads : il suffit de lire les données exportées, de générer une page HTML avec des graphiques et des filtres, et de l'ouvrir dans le navigateur. Vous pouvez ensuite décrire le résultat en langage clair et examiner le code généré.

Déposez votre fichier d'exportation dans un dossier de projet et commencez par une invite comme celle-ci:

"Lisez le fichier leads.json dans ce dossier. Créez un tableau de bord HTML monopage contenant un tableau des entreprises, un graphique à barres des prospects par catégorie, un filtre pour les notes supérieures à 4,0 et une mise en évidence des entreprises sans site web. Ouvrez-le ensuite dans mon navigateur."

Claude Code analysera le fichier, générera la page et l'exécutera. Vous pourrez ensuite poursuivre la même conversation : « ajouter une colonne signalant les entreprises ayant moins de 20 avis » ou « trier le tableau par note décroissante et colorer les lignes sans site web ». Chaque requête tient en une phrase, et l'outil modifie le code puis le recharge. La boucle est décrite dans Analyser les prospects avec Claude Code.

Comme Claude Code crée de véritables fichiers, le tableau de bord vous appartient. Vous pourrez le mettre à jour la semaine prochaine avec une nouvelle exportation et demander une vue cartographique affichant chaque entreprise par latitude et longitude, comme expliqué dans la documentation Visualisations cartographiques à partir de JSON principal avec Claude Code.

Ou demandez à ChatGPT de le tracer pour vous

Si vous ne souhaitez pas utiliser de terminal, ChatGPT est la solution la plus rapide. Importez votre fichier CSV ou Excel dans une conversation et posez vos questions en langage naturel. Sa fonction d'analyse de données lit le fichier, effectue les calculs et génère des tableaux et des graphiques directement dans l'interface, sans que vous ayez à écrire une seule ligne de code.

Exemples de questions qui fonctionnent bien lors de l'exportation vers Google Maps:

ChatGPT et Claude Code couvrent la plupart des besoins. Si vous utilisez une autre pile technologique, le même fichier fonctionne ailleurs : OpenAI Codex permet d’intégrer l’exportation dans une petite application, et un modèle local, via un outil comme Ollama ou LM Studio, conserve les données sur votre machine lorsque la liste est confidentielle. L’exportation est portable, vous choisissez donc l’outil librement. Pour une vue plus large, voir Nourrissez votre IA avec des données d'entreprise.

Lorsque vous préférez éviter la construction

Construire son propre tableau de bord marche bien, mais il faut le refaire à chaque actualisation des données. Si votre objectif est de générer des prospects plutôt que de maintenir du code Tableau de bord Vonsel Le tableau de bord est déjà intégré. Toutes les données capturées par l'extension sont automatiquement transférées vers un CRM cartographié, les prospects étant classés par localisation, avec des filtres intégrés et sans aucune étape d'exportation.

En plus de la carte, vous bénéficiez de fonctionnalités qu'une page créée manuellement ne propose pas d'emblée. L'analyse des ventes qualifie et organise les prospects, l'analyse des avis clients examine les avis de chaque entreprise pour identifier les points faibles, et l'analyse des e-mails rédige un e-mail personnalisé pour chaque entreprise. Vous obtenez ainsi une base de données contextualisée plutôt qu'une simple collecte, et la différence est expliquée dans Données Google Maps vs listes achetées.

L'extension permet également de rouvrir une capture précédente et d'ajouter des entreprises, d'associer des avis aux données déjà enregistrées et de conserver un historique des extractions. Nombreux sont ceux qui combinent les deux approches : créer rapidement un tableau de bord IA pour une analyse ponctuelle et utiliser le tableau de bord Vonsel pour le traitement continu. Comparez les différentes approches dans la section… Flux de travail d'IA hub, et assurez-vous que votre collection reste conforme aux règles avec Est-il légal de récupérer des données de Google Maps.

Le chargement de l'extension se fait en trois étapes

La mise en service de la source de données est rapide. Téléchargez l'extension, puis chargez-la dans Chrome en utilisant le mode développeur (voir la documentation Chrome Documentation de démarrage des extensions), Ouvrez ensuite Google Maps et cliquez sur la fenêtre contextuelle Vonsel. C'est tout. Aucun compte n'est requis avant la capture, et le bouton d'exportation est disponible dès que votre liste est prête.

À partir de cette simple exportation, deux options s'offrent à vous le même après-midi : fournir le fichier JSON à Claude Code et décrire le tableau de bord souhaité, ou importer le fichier CSV dans ChatGPT et commencer à poser des questions. Dans les deux cas, l'extension a effectué le gros du travail en extrayant des données métier structurées et pertinentes de Google Maps et en les intégrant dans un fichier lisible par votre IA.