Obtenez les coordonnées de n'importe quelle entreprisealors Nourrissez votre IA avec ça
Capturez les noms, numéros de téléphone, sites web et adresses e-mail grâce à une extension Chrome gratuite, exportez la liste au format CSV, Excel ou JSON, et utilisez-la dans ChatGPT et Claude Code.
Flux de travail d'IA··7 min de lecture
Points clés à retenir
Le moyen le plus rapide d'obtenir les coordonnées de n'importe quelle entreprise : rechercher sur Google Maps et capturer les résultats avec une extension Chrome gratuite
Exportez la liste en CSV, Excel ou JSON, puis chargez-la dans ChatGPT ou pointez Claude Code vers le fichier pour noter, nettoyer et segmenter les pistes
Le tableau de bord Vonsel complète l'extension : un CRM cartographié avec analyse des avis et envoi d'e-mails par IA à chaque entreprise
Pour obtenir les coordonnées de n'importe quelle entreprise, cherchez-la sur Google Maps, lancez la capture avec l'extension Chrome gratuite de Vonsel, puis exportez la liste en CSV, Excel ou JSON. Vous récupérez les noms, numéros de téléphone, sites web et adresses dans un fichier propre, que ChatGPT ou Claude Code peuvent ensuite analyser.
Commencez ici
Les données de contact sont la matière première, pas la ligne de finition
Tout processus d'IA destiné aux entreprises locales se heurte au même obstacle : le manque de données de contact réelles. Un modèle peut qualifier les prospects, rédiger des e-mails et identifier des tendances, mais seulement si on lui fournit une liste propre d'entreprises avec leurs numéros de téléphone, sites web et adresses. Demander à une IA de « trouver des dentistes à Miami » ne vous donnera que des suppositions, pas une base de données exploitable.
La solution pratique consiste donc à séparer les deux tâches. Il faut d'abord collecter les données à partir d'une source qui les possède réellement, c'est-à-dire Google Maps. Ensuite, transmettez cette liste structurée à l'outil d'IA le plus adapté à la tâche. Le scraper est l'outil, votre IA est l'analyste, et le résultat est une liste de travail.
L'extension Chrome Vonsel prend en charge la première étape. Vous recherchez un type d'entreprise et une localisation sur Google Maps, lancez la capture, et l'extension récupère les noms, numéros de téléphone, sites web, adresses, catégories, avis, etc. Elle exporte ensuite le lot au format CSV, Excel ou JSON afin que n'importe quel modèle puisse l'interpréter.
Commencez par récupérer les données
Installez l'extension, importez une liste depuis Google Maps et exportez-la au format souhaité par votre IA. Téléchargement gratuit. Sans période d'essai ni carte bancaire.
Formats d'exportation compatibles avec l'IA : CSV, Excel et JSON
120+
pays couverts par les entreprises locales sur Google Maps
0
Coût de l'installation : extension gratuite, aucune carte requise
Étape 1
Capturez la liste et sélectionnez votre exportation
Ouvrez Google Maps, saisissez par exemple « cabinets d'avocats à Austin » ou « cafés à Lisbonne », et laissez les résultats s'afficher. Cliquez sur la fenêtre contextuelle Vonsel et lancez la capture. L'extension parcourt les résultats et crée une fiche structurée pour chaque établissement. Vous pouvez ensuite l'exporter au format CSV, XLSX ou JSON.
Le choix du format compte, surtout pour l'IA. Chaque outil a son format de prédilection : vérifiez que celui que vous exportez convient à l'outil que vous comptez utiliser.
Format
Idéal pour
Pourquoi
CSV
Téléchargements ChatGPT, vérifications rapides de feuilles de calcul
Lisible par tous, petit format, facile à prévisualiser avant l'invite
Excel (XLSX)
Revue manuelle, partage avec l'équipe
Conserve la mise en forme et la gestion de plusieurs feuilles, et s'analyse toujours correctement avec les outils d'IA
JSON
Claude Code, Codex, modèles locaux
Champs structurés qu'un script ou un agent peut lire sans deviner les colonnes
Pour examiner les compromis de plus près, consultez notre note sur JSON vs CSV pour l'analyse IA, qui décrit les cas où chaque format l'emporte. En résumé : CSV pour l'analyse conversationnelle, JSON pour tout traitement programmatique.
Deuxième étape, chemin A
Transmettez le fichier à ChatGPT
Pour la plupart des utilisateurs, ChatGPT est la solution la plus rapide pour transformer une liste brute en un document exploitable. Exportez votre capture au format CSV, ouvrez une conversation, joignez le fichier et décrivez votre besoin. Le modèle analyse chaque ligne et traite l'intégralité de la liste, et pas seulement la partie visible à l'écran.
Formulez l'instruction de façon ciblée : un vague « analysez ceci » rend l'importation inutile. Indiquez précisément l'opération à effectuer sur vos colonnes. Voici des exemples d'instructions adaptées à l'exportation de vos contacts professionnels.
But
Invite à coller après le téléchargement
Score et classement
"Classez ces entreprises selon la probabilité qu'elles aient besoin d'un nouveau site web. Utilisez le nombre d'avis, la présence d'un champ « site web » et la catégorie. Expliquez le top 10."
Nettoyer et dédupliquer
"Supprimer les lignes en double par numéro de téléphone, signaler les entrées sans site web et renvoyer un fichier CSV propre."
Segment
"Classez ces prospects en trois catégories selon le volume d'avis et suggérez une phrase d'accroche différente pour chaque catégorie."
Projet de sensibilisation
"Rédigez un court courriel de prospection pour la ligne 4, faisant référence à sa catégorie et à sa ville. Limitez-le à moins de 90 mots."
À partir d'ici, vous pouvez itérer : demandez-lui d'analyser la liste des prospects pour aller plus loin, ou passez directement à la rédaction d'e-mails de prospection à partir des données extraites. Comme le fichier contient déjà des numéros de téléphone et des sites web, le modèle dispose de points d'ancrage réels pour la personnalisation, au lieu d'inventer des détails.
Pas de données, pas d'analyse
ChatGPT ne fonctionne qu'avec les fichiers que vous importez. Commencez par créer une liste réelle à l'aide de l'extension. Téléchargement gratuit, sans période d'essai ni carte bancaire.
Lorsque votre liste s'allonge ou que vous souhaitez un résultat reproductible, une fenêtre de chat commence à paraître exiguë. C'est là que… Claude Code shines. C'est un outil de programmation autonome qui lit les fichiers sur votre machine, écrit des scripts et les exécute, ce qui lui permet de traiter une exportation JSON de milliers d'entreprises sans que vous ayez à saisir quoi que ce soit dans une boîte de dialogue.
Exportez la capture au format JSON, placez-la dans un dossier et ouvrez Claude Code. Décrivez ensuite le résultat en langage clair et laissez le programme écrire et exécuter le code.
Score à l'échelle
"Lire leads.json, ajouter un score de priorité basé sur le nombre d'avis et la présence sur le site web, et écrire le résultat trié dans scoring.csv."
"Associez ces entreprises à mon fichier clients existant (fichier csv) et identifiez celles avec lesquelles je travaille déjà."
Automatiser la boucle
"Écrivez un script qui ingère tout nouveau fichier JSON exporté dans ce dossier et l'ajoute à une liste principale, en le dédupliquant par numéro de téléphone."
L'avantage est que le travail devient réutilisable. Une fois que Claude Code a écrit un script de scoring, il suffit de l'exécuter pour chaque capture ultérieure. Pour une présentation complète, voir Analyser les prospects avec Claude Code.
Le processus est toujours le même. L'extension Chrome récupère les données de contact de toutes les entreprises référencées sur Google Maps. Votre IA transforme ensuite ces données en décision. Les deux éléments sont complémentaires, non concurrents, et aucun ne fonctionne correctement sans l'autre.
Autres moteurs
Codex, modèles locaux et tout le reste
ChatGPT et Claude Code répondent à la plupart des besoins, mais l'exportation JSON ou CSV fonctionne partout. Si vous travaillez principalement dans un terminal, Codex peut vous aider à enrichir les listes de prospects avec la même approche de script et d'exécution. Si la confidentialité est importante ou si vous traitez de gros volumes de données avec un budget limité, vous pouvez exécuter des LLM locaux sur les données de prospects : rien ne sort de votre machine.
Parce que l'extension suit le modèle d'extension Chrome standard et exporte des fichiers bruts, sans dépendance vis-à-vis d'un système d'IA. Quel que soit le modèle que vous préférez aujourd'hui, et quel que soit celui que vous adopterez l'année prochaine, l'entrée est un fichier vierge d'entreprises. C'est tout le principe Alimentez votre IA avec des données d'entreprise.
L'objectif final
Du fichier brut au pipeline fonctionnel
L'analyse par IA est puissante, mais un fichier CSV analysable reste un simple fichier. À un moment donné, il faut contacter les prospects, suivre leurs réponses et les visualiser sur une carte. C'est précisément le rôle du tableau de bord Vonsel, et la raison d'être de cette extension.
Dans le tableau de bord, les entreprises recensées sont intégrées à un CRM cartographié. L'analyse des avis Google identifie les points faibles : vous connaissez les plaintes concernant les temps d'attente dans un restaurant avant même de l'appeler. L'intelligence des e-mails rédige automatiquement un e-mail personnalisé pour chaque entreprise, à partir de ces informations précises. Vous obtenez une base de données contextualisée, avec l'angle d'attaque idéal pour chaque entreprise.
Vous pouvez rouvrir une capture précédente et ajouter d'autres entreprises, associer des avis aux prospects déjà enregistrés et conserver le tout dans un historique consultable. Pour connaître les limites exactes de ce qui est autorisé, lisez La question de la légalité du scraping de Google Maps, et voyez pourquoi les données de Google Maps surpassent les listes achetées.
L'extension vous permet de récupérer les données. Votre IA et le tableau de bord transforment cela en opportunités
Nourrissez votre IA avec de véritables données commerciales
Importez n'importe quelle liste depuis Google Maps, exportez-la au format CSV, Excel ou JSON, et exploitez-la dans ChatGPT ou Claude Code. Téléchargement gratuit. Sans essai ni carte bancaire. Explorez les fonctionnalités ou voir le tableau de bord.
Comment obtenir les coordonnées de n'importe quelle entreprise?
Ouvrez Google Maps, recherchez un type d'entreprise et une localisation, puis exécutez l'extension gratuite Vonsel pour Chrome. Elle récupère les noms, numéros de téléphone, adresses, sites web et autres informations, puis exporte la liste aux formats CSV, Excel ou JSON afin que vous puissiez l'utiliser avec n'importe quel outil d'IA.
Quel format de fichier dois-je utiliser pour transmettre les prospects à ChatGPT ou à Claude Code?
Les formats CSV et Excel conviennent parfaitement aux analyses rapides et aux suggestions dans ChatGPT. Le format JSON est plus adapté à Claude Code, Codex et aux modèles locaux qui lisent les champs structurés par programmation. L'extension Vonsel exporte les trois formats ; vous pouvez donc choisir celui qui convient le mieux à chaque tâche.
L'extension Chrome Vonsel est-elle gratuite?
Oui. L'extension Chrome Vonsel est téléchargeable gratuitement, sans période d'essai ni carte de crédit. Elle collecte les données de contact professionnelles, et le tableau de bord Vonsel y ajoute le CRM intégré, l'analyse des avis et une couche d'emailing basée sur l'IA.
Quelles informations l'extension récupère-t-elle sur chaque entreprise?
Pour chaque établissement trouvé sur Google Maps, l'extension crée une fiche structurée avec le nom, le numéro de téléphone, le site web, l'adresse, la catégorie et les avis. Le lot entier s'exporte ensuite en CSV, Excel ou JSON. Comme chaque information occupe son propre champ dans le fichier, un modèle d'IA sait à quoi correspond chaque valeur.
ChatGPT peut-il trouver tout seul les coordonnées d'une entreprise?
Pas de façon fiable. Si vous lui demandez de trouver des dentistes à Miami, il ne vous donnera que des suppositions, pas une base de données exploitable. La méthode qui fonctionne consiste à collecter d'abord la liste sur Google Maps avec l'extension, puis à l'importer dans ChatGPT. Le modèle travaille alors sur de vrais numéros et de vrais sites web, au lieu d'inventer des détails.
Pourquoi choisir le JSON plutôt que le CSV avec Claude Code?
Le JSON garde des champs structurés qu'un script ou un agent lit sans deviner les colonnes, ce qui convient à Claude Code, à Codex et aux modèles locaux. Il devient surtout utile quand la liste s'allonge ou que vous voulez un résultat reproductible : Claude Code écrit un script de scoring une fois, puis vous le relancez à chaque nouvelle capture. Pour une simple conversation dans ChatGPT, le CSV reste plus pratique.
Que demander à ChatGPT une fois le fichier CSV importé?
Donnez une consigne précise qui s'appuie sur vos colonnes. Vous pouvez classer les entreprises selon le nombre d'avis et la présence d'un site web, supprimer les doublons par numéro de téléphone, répartir les prospects en trois catégories avec une phrase d'accroche différente pour chacune, ou rédiger un court e-mail de prospection de moins de 90 mots pour une ligne donnée.
Qu'apporte le tableau de bord Vonsel en plus de l'extension?
L'extension s'occupe de la collecte. Le tableau de bord range ensuite les entreprises dans un CRM cartographié, analyse les avis Google pour repérer les points faibles de chaque établissement et rédige un e-mail personnalisé par entreprise. Vous pouvez aussi rouvrir une capture précédente, y ajouter d'autres entreprises et tout conserver dans un historique consultable.
Lectures associées
Pour comparer les offres du tableau de bord, la page des tarifs détaille chaque formule. Si vous préférez voir la capture en action, regardez le tutoriel en vidéo avant d'installer l'extension.
